২০২১ সালে ওয়ার্ল্ড রিসোর্সেস ইনস্টিটিউট এবং বেজোস আর্থ ফান্ড দ্বারা প্রতিষ্ঠিত ল্যান্ড অ্যান্ড কার্বন ল্যাব, ভূ-স্থানিক পর্যবেক্ষণে যুগান্তকারী অগ্রগতি বিকাশ করে যা সরকার, ব্যবসা এবং সম্প্রদায়গুলিকে টেকসই ল্যান্ডস্কেপের জন্য সমাধান পাওয়ার ক্ষেত্রে সহায়তা করে। ওয়ার্ল্ড রিসোর্সেস ইনস্টিটিউটের নেতৃত্বে অংশীদারদের একটি কনসোর্টিয়াম দ্বারা ২০১৪ সালে প্রতিষ্ঠিত গ্লোবাল ফরেস্ট ওয়াচ হল একটি বন পর্যবেক্ষণ উদ্যোগ যা বনের বর্তমান অবস্থা এবং সাম্প্রতিক বন পরিবর্তন সম্পর্কে তথ্যের উন্মুক্ত অ্যাক্সেস প্রদান করে।
WRI/Google DeepMind বন ক্ষতির গ্লোবাল ড্রাইভার 2001-2022 v1.0 
এই ডেটাসেটটি ২০০১-২০২২ সাল পর্যন্ত বিশ্বব্যাপী ১ কিলোমিটার রেজোলিউশনে গাছের আচ্ছাদন হ্রাসের প্রধান কারণকে মানচিত্র করে। ওয়ার্ল্ড রিসোর্সেস ইনস্টিটিউট (ডব্লিউআরআই) এবং গুগল ডিপমাইন্ড দ্বারা উত্পাদিত, সংগৃহীত নমুনার একটি সেটের উপর প্রশিক্ষিত একটি গ্লোবাল নিউরাল নেটওয়ার্ক মডেল (রেসনেট) ব্যবহার করে ডেটা তৈরি করা হয়েছে ... কৃষি বন উজাড় বন বন-জৈববস্তু গুগল জমি এবং কার্বন WRI/Google DeepMind বন ক্ষতির গ্লোবাল ড্রাইভার 2001-2023 v1.1 
এই ডেটাসেটটি ২০০১-২০২৩ সাল পর্যন্ত বিশ্বব্যাপী ১ কিলোমিটার রেজোলিউশনে গাছের আচ্ছাদন হ্রাসের প্রধান কারণকে মানচিত্র করে। ওয়ার্ল্ড রিসোর্সেস ইনস্টিটিউট (ডব্লিউআরআই) এবং গুগল ডিপমাইন্ড দ্বারা উত্পাদিত, সংগৃহীত নমুনার একটি সেটের উপর প্রশিক্ষিত একটি গ্লোবাল নিউরাল নেটওয়ার্ক মডেল (রেসনেট) ব্যবহার করে ডেটা তৈরি করা হয়েছে ... কৃষি বন উজাড় বন বন-জৈববস্তু গুগল জমি এবং কার্বন WRI/Google DeepMind বন ক্ষতির গ্লোবাল ড্রাইভার 2001-2024 v1.2 
এই ডেটাসেটটি ২০০১-২০২৪ সাল পর্যন্ত বিশ্বব্যাপী ১ কিলোমিটার রেজোলিউশনে গাছের আচ্ছাদন হ্রাসের প্রধান কারণকে মানচিত্র করে। ওয়ার্ল্ড রিসোর্সেস ইনস্টিটিউট (ডব্লিউআরআই) এবং গুগল ডিপমাইন্ড দ্বারা উত্পাদিত, সংগৃহীত নমুনার একটি সেটের উপর প্রশিক্ষিত একটি গ্লোবাল নিউরাল নেটওয়ার্ক মডেল (রেসনেট) ব্যবহার করে ডেটা তৈরি করা হয়েছে ... কৃষি বন উজাড় বন বন-জৈববস্তু গুগল জমি এবং কার্বন