-
ব্রাজিল ফরেস্ট ইমেজারি ডেটাসেট ২০০৮: অ্যানালিটিক বেসম্যাপ
এই ডেটাসেট ব্রাজিলের ১০-মিটার রেজোলিউশন মাল্টিস্পেকট্রাল (সবুজ, লাল ও নিয়ার-ইনফ্রারেড) বেসম্যাপ প্রদান করে, যা মূলত ২০০৮ সালে ক্যাপচার করা হয়েছে, যাতে ব্রাজিল ফরেস্ট কোড প্রয়োগ করার ক্ষেত্রে সাহায্য করা যায়। SPOT ২, ৪ ও ৫ স্যাটেলাইট ডেটা থেকে মোজাইক সিন্থেসাইজ করা হয়। এটি আরও বেশি রেজোলিউশন হিসেবে কাজ করে … ব্রাজিল forest-code google imagery multispectral satellite-imagery -
ব্রাজিল ফরেস্ট ইমেজারি ডেটাসেট ২০০৮: ভিজ্যুয়াল বেসম্যাপ
এই ডেটাসেটটি ব্রাজিলের একটি ভিজ্যুয়াল ইমেজারি বেসম্যাপ প্রদান করে যার রেজোলিউশন ৫ মিটার পর্যন্ত, যা মূলত ২০০৮ সালে ক্যাপচার করা হয়েছে, যাতে ব্রাজিল ফরেস্ট কোড বাস্তবায়নে সহায়তা করা যায়। SPOT ২, ৪ ও ৫ স্যাটেলাইট ডেটা থেকে মোজাইক সিন্থেসাইজ করা হয়। এটি …-এর হাই-রেজোলিউশন বিকল্প হিসেবে কাজ করে brazil deforestation forest-code google rgb satellite-imagery -
Cloud Score+ S2_HARMONIZED V1
Cloud Score+ হল মাঝারি থেকে হাই রেজোলিউশনের অপ্টিক্যাল স্যাটেলাইট ছবির জন্য কোয়ালিটি অ্যাসেসমেন্ট (QA) প্রসেসর। Cloud Score+ S2_HARMONIZED ডেটাসেট হারমোনাইজড Sentinel-2 L1C কালেকশন থেকে অপারেশনালভাবে তৈরি করা হচ্ছে এবং Cloud Score+ আউটপুট তুলনামূলকভাবে পরিষ্কার পিক্সেল শনাক্ত করতে এবং কার্যকরভাবে মেঘ সরাতে ব্যবহার করা যেতে পারে … cloud google satellite-imagery sentinel2-derived -
Dynamic World V1
Dynamic World হল একটি ১০ মিটারের কাছাকাছি রিয়েল-টাইম (NRT) ল্যান্ড ইউজ/ল্যান্ড কভার (LULC) ডেটাসেট, যার মধ্যে নয়টি ক্লাসের জন্য ক্লাস প্রোবাবিলিটি ও লেবেল সংক্রান্ত তথ্য অন্তর্ভুক্ত থাকে। Sentinel-2 L1C কালেকশনের জন্য ২৭-০৬-২০১৫ থেকে বর্তমান সময় পর্যন্ত Dynamic World-এর পূর্বাভাস উপলভ্য। Sentinel-2-এর রিভিজিট ফ্রিকোয়েন্সি ২-৫ দিনের মধ্যে … global google landcover landuse landuse-landcover nrt -
Earth Timelapse v0
Earth Timelapse ডেটাসেট ১৯৮৪ থেকে ২০২২ পর্যন্ত চার দশক ধরে গ্রহের পরিবর্তনের ভিজ্যুয়াল রেকর্ড প্রদান করে। NASA/USGS Landsat মিশন (Landsat 4, 5, 7, 8, এবং 9) এবং ESA-এর Copernicus Sentinel-2 কনস্টেলেশন থেকে পাওয়া পেটাবাইট স্পেসবোর্ন পর্যবেক্ষণ থেকে Google দ্বারা সংশ্লেষিত, ডেটাসেটটি হল … copernicus global google landsat-derived publisher-dataset satellite-imagery -
GEM-15: Near-Global Surface and Terrain Elevation Models (15m) (Experimental)
Google-এর ১৫ মিটারে (GEM-15) প্রায়-গ্লোবাল এলিভেশন মডেল হল একটি পরীক্ষামূলক (পর্যালোচনাধীন) ১৫ মিটার গ্রিড স্পেসিংয়ে প্রায়-গ্লোবাল এলিভেশন ডেটাসেট যা সাব-মিটার অপটিক্যাল স্টেরিও স্যাটেলাইট ইমেজ থেকে পাওয়া গেছে। ২০২৪ সাল পর্যন্ত (মূলত ২০২২–২০২৪ ৩০ সেমি Pléiades Neo ইমেজ, … দ্বারা পরিপূরক) অপটিক্যাল স্টেরিও ইমেজ থেকে ডেটাসেট তৈরি করা হয়েছে। climate-and-sustainability dem elevation elevation-topography google height -
Google Global Landsat-based CCDC Segments (1999-2019)
এই সংগ্রহে ২০ বছরের Landsat সারফেস রিফ্লেক্ট্যান্স ডেটার উপর কন্টিনিউয়াস চেঞ্জ ডিটেকশন অ্যান্ড ক্লাসিফিকেশন (CCDC) অ্যালগরিদম চালানোর মাধ্যমে প্রাপ্ত প্রি-কম্পিউটেড ফলাফল রয়েছে। CCDC হল একটি ব্রেক-পয়েন্ট খোঁজার অ্যালগরিদম যা টাইম-সিরিজ ডেটাতে ব্রেকপয়েন্ট শনাক্ত করতে ডাইনামিক RMSE থ্রেশহোল্ডের সাথে হারমোনিক ফিটিং ব্যবহার করে। … change-detection google landcover landsat-derived landuse landuse-landcover -
JRC Global Surface Water Mapping Layers, v1.2 [deprecated]
এই ডেটাসেটে ১৯৮৪ থেকে ২০১৯ সাল পর্যন্ত ভূপৃষ্ঠের জলের লোকেশন এবং টেম্পোরাল ডিস্ট্রিবিউশনের ম্যাপ রয়েছে এবং সেইসব ভূপৃষ্ঠের জলের পরিমাণ এবং পরিবর্তনের পরিসংখ্যান প্রদান করে। আরও তথ্যের জন্য, সংশ্লিষ্ট জার্নাল নিবন্ধটি দেখুন: হাই-রেজোলিউশন ম্যাপিং অফ গ্লোবাল সারফেস ওয়াটার অ্যান্ড ইটস … ভূ-পদার্থবিদ্যা google jrc landsat-derived surface surface-ground-water -
JRC গ্লোবাল সারফেস ওয়াটার ম্যাপিং লেয়ার, v1.4
এই ডেটাসেটে ১৯৮৪ থেকে ২০২১ পর্যন্ত ভূপৃষ্ঠের জলের লোকেশন ও সাময়িক ডিস্ট্রিবিউশনের ম্যাপ রয়েছে এবং এই জলের পৃষ্ঠের পরিমাণ ও পরিবর্তন সংক্রান্ত পরিসংখ্যান প্রদান করে। আরও তথ্যের জন্য, সংশ্লিষ্ট জার্নাল নিবন্ধটি দেখুন: গ্লোবাল সারফেস ওয়াটারের হাই-রেজোলিউশন ম্যাপিং এবং এর … change-detection geophysical google jrc landsat-derived surface -
JRC Global Surface Water Metadata, v1.4
এই ডেটাসেটে ১৯৮৪ থেকে ২০২১ সাল পর্যন্ত ভূপৃষ্ঠের জলের অবস্থান এবং সাময়িক ডিস্ট্রিবিউশনের ম্যাপ রয়েছে এবং সেইসব জলভাগের পরিমাণ এবং পরিবর্তনের পরিসংখ্যান প্রদান করে। আরও তথ্যের জন্য, সংশ্লিষ্ট জার্নাল নিবন্ধ দেখুন: High-resolution mapping of global surface water and its … geophysical google jrc landsat-derived surface surface-ground-water -
JRC মাসিক জলের ইতিহাস, v1.4
এই ডেটাসেটে ১৯৮৪ থেকে ২০২১ সাল পর্যন্ত ভূপৃষ্ঠের জলের অবস্থান এবং সাময়িক বণ্টনের ম্যাপ রয়েছে এবং সেইসব জলভাগের পরিমাণ এবং পরিবর্তনের পরিসংখ্যান প্রদান করে। আরও তথ্যের জন্য, সংশ্লিষ্ট জার্নাল নিবন্ধটি দেখুন: গ্লোবাল সারফেস ওয়াটারের হাই-রেজোলিউশন ম্যাপিং এবং এর … ভূ-ভৌতিক google ইতিহাস jrc landsat-derived মাসিক -
JRC Monthly Water Recurrence, v1.4
এই ডেটাসেটে ১৯৮৪ থেকে ২০২১ সাল পর্যন্ত ভূপৃষ্ঠের জলের অবস্থান এবং সাময়িক বণ্টনের ম্যাপ রয়েছে এবং সেইসব জলভাগের পরিমাণ এবং পরিবর্তনের পরিসংখ্যান প্রদান করে। আরও তথ্যের জন্য, সংশ্লিষ্ট জার্নাল নিবন্ধ দেখুন: High-resolution mapping of global surface water and its … ভূ-ভৌতিক google ইতিহাস jrc landsat-derived মাসিক -
JRC বার্ষিক জল শ্রেণীবিন্যাস ইতিহাস, v1.4
এই ডেটাসেটে ১৯৮৪ থেকে ২০২১ পর্যন্ত ভূপৃষ্ঠের জলের লোকেশন ও সাময়িক ডিস্ট্রিবিউশনের ম্যাপ রয়েছে এবং এই জলের পৃষ্ঠের পরিমাণ ও পরিবর্তন সংক্রান্ত পরিসংখ্যান প্রদান করে। আরও তথ্যের জন্য, সংশ্লিষ্ট জার্নাল নিবন্ধটি দেখুন: গ্লোবাল সারফেস ওয়াটারের হাই-রেজোলিউশন ম্যাপিং এবং এর … বার্ষিক ভূ-ভৌতিক google ইতিহাস jrc ল্যান্ডস্যাট-থেকে-প্রাপ্ত -
Murray Global Intertidal Change Classification
Murray Global Intertidal Change ডেটাসেটে ৭০৭,৫২৮টি Landsat আর্কাইভ ছবির তত্ত্বাবধানে করা শ্রেণীবিন্যাসের মাধ্যমে তৈরি টাইডাল ফ্ল্যাট ইকোসিস্টেমের গ্লোবাল ম্যাপ রয়েছে। বিশ্বব্যাপী ডিস্ট্রিবিউট করা ট্রেনিং ডেটার সেট অনুযায়ী প্রতিটি পিক্সেলকে টাইডাল ফ্ল্যাট, স্থায়ী জল বা অন্যান্য হিসেবে শ্রেণীবদ্ধ করা হয়েছে। … উপকূলীয় google জোয়ার-ভাটার মধ্যবর্তী landsat-derived murray surface-ground-water -
Murray Global Intertidal Change Data Mask
Murray Global Intertidal Change ডেটাসেটে ৭০৭,৫২৮টি Landsat আর্কাইভ ছবির তত্ত্বাবধানে করা শ্রেণীবিন্যাসের মাধ্যমে তৈরি টাইডাল ফ্ল্যাট ইকোসিস্টেমের গ্লোবাল ম্যাপ রয়েছে। বিশ্বব্যাপী বিতরণ করা ট্রেনিং ডেটার সেট অনুযায়ী প্রতিটি পিক্সেলকে টাইডাল ফ্ল্যাট, স্থায়ী জল বা অন্যান্য হিসেবে শ্রেণীবদ্ধ করা হয়েছে। … coastal google intertidal landsat-derived murray surface-ground-water -
Murray Global Intertidal Change QA পিক্সেল কাউন্ট
Murray Global Intertidal Change ডেটাসেটে ৭০৭,৫২৮টি Landsat আর্কাইভ ছবির তত্ত্বাবধানে করা শ্রেণীবিন্যাসের মাধ্যমে তৈরি টাইডাল ফ্ল্যাট ইকোসিস্টেমের গ্লোবাল ম্যাপ রয়েছে। বিশ্বব্যাপী ডিস্ট্রিবিউট করা ট্রেনিং ডেটার সেট অনুযায়ী প্রতিটি পিক্সেলকে টাইডাল ফ্ল্যাট, স্থায়ী জল বা অন্যান্য হিসেবে শ্রেণীবদ্ধ করা হয়েছে। … coastal google intertidal landsat-derived murray surface-ground-water -
SPOT মাল্টিস্পেকট্রাল ইমেজারি ১০-২০মি, ব্রাজিল
এই সংগ্রহে ২০০৮ সালের SPOT ২, ৪ ও ৫ স্যাটেলাইট থেকে পাওয়া ব্রাজিলের র মাল্টিস্পেকট্রাল ছবি রয়েছে। CNES দ্বারা পরিচালিত এই মিশনগুলি পৃথিবীর সম্পদ ম্যানেজ করার জন্য হাই-রেজোলিউশন, ওয়াইড-এরিয়া অপটিক্যাল ছবি প্রদান করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। SPOT 2 এবং 4 HRV এবং HRVIR ব্যবহার করেছে … brazil forest-code google multispectral satellite-imagery spot -
SPOT মাল্টিস্পেকট্রাল সিউডো ন্যাচুরাল কালার ইমেজারি ১০-২০মি, ব্রাজিল
এই সংগ্রহে ২০০৮-এর যুগের "সিউডো ন্যাচারাল কালার" RGB ছবি রয়েছে যা ব্রাজিলের জন্য SPOT ২, ৪ এবং ৫-এর নেটিভ মাল্টিস্পেকট্রাল ব্যান্ড থেকে নেওয়া হয়েছে। HRV ও HRG সেন্সরে নেটিভ ব্লু ব্যান্ড না থাকার কারণে, এই প্রোডাক্ট একটি … ব্রাজিল forest-code google rgb satellite-imagery spot -
SPOT প্যানক্রোমেটিক ছবি ৫-১০ মি, ব্রাজিল
এই সংগ্রহে ২০০৮ সালের কাছাকাছি ব্রাজিলের জন্য SPOT ২, ৪ এবং ৫ স্যাটেলাইট থেকে র প্যানক্রোম্যাটিক (PAN) ব্যান্ড রয়েছে। প্যানক্রোমেটিক সেন্সর মিশনের সর্বোচ্চ নেটিভ স্পেশিয়াল রেজোলিউশন প্রদান করে, যা দৃশ্যমান স্পেকট্রাম (SPOT 2-এর জন্য ০.৫১-০.৭৩ µm, ০.৬১-০.৬৮ … brazil forest-code google imagery satellite-imagery spot -
SPOT Pansharpened Pseudo Natural Color Imagery 5-10m, Brazil
এই সংগ্রহে, ব্রাজিলের জন্য ২০০৮ সালের কাছাকাছি সময়ের হাই-রেজোলিউশন প্যানশার্পেনড সিউডো-ন্যাচারাল কালার SPOT ছবি স্যাটেলাইট ২, ৪ ও ৫ থেকে নেওয়া হয়েছে। যেখানে সংশ্লিষ্ট হাই-রেজোলিউশন প্যানক্রোম্যাটিক ছবি উপলভ্য ছিল, সেখানে উন্নত স্পেশাল ডিটেল (SPOT 5-এর জন্য ৫ মিটার বা ১০ মিটার পর্যন্ত …) পেতে এটি মাল্টিস্পেকট্রাল ডেটার সাথে ফিউজ করা হয়েছে। ব্রাজিল forest-code google rgb satellite-imagery spot -
স্যাটেলাইট এম্বেডিং V1
Google Satellite Embedding ডেটাসেট হল শেখা জিওস্পেশিয়াল এম্বেডিংয়ের একটি গ্লোবাল, বিশ্লেষণ-রেডি সংগ্রহ। এই ডেটাসেটে প্রতিটি ১০-মিটার পিক্সেল হল ৬৪-ডাইমেনশনাল উপস্থাপনা বা "এম্বেডিং ভেক্টর" যা বিভিন্ন আর্থ অবজারভেশন … বার্ষিক গ্লোবাল google landsat-derived স্যাটেলাইট-ইমেজ sentinel1-derived -
WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001-2022 v1.0
এই ডেটাসেট ১ কিমি রেজোলিউশনে বিশ্বব্যাপী ২০০১-২০২২ সাল পর্যন্ত গাছপালা কমে যাওয়ার প্রধান কারণ ম্যাপ করে। World Resources Institute (WRI) এবং Google DeepMind-এর তৈরি করা এই ডেটা, গ্লোবাল নিউরাল নেটওয়ার্ক মডেল (ResNet) ব্যবহার করে ডেভেলপ করা হয়েছে। এই মডেলকে স্যাম্পেলের একটি সেট ব্যবহার করে ট্রেনিং দেওয়া হয়েছে, যা সংগ্রহ করা হয়েছে … কৃষি বনভূমি ধ্বংস বন বন-বায়োমাস google landandcarbon -
WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001-2023 v1.1
এই ডেটাসেট ১ কিমি রেজোলিউশনে বিশ্বব্যাপী ২০০১-২০২৩ সাল পর্যন্ত গাছের ছায়া কমে যাওয়ার প্রধান কারণ ম্যাপ করে। World Resources Institute (WRI) এবং Google DeepMind-এর তৈরি করা এই ডেটা, গ্লোবাল নিউরাল নেটওয়ার্ক মডেল (ResNet) ব্যবহার করে ডেভেলপ করা হয়েছে। এই মডেলকে স্যাম্পেলের একটি সেট ব্যবহার করে ট্রেনিং দেওয়া হয়েছে, যা সংগ্রহ করা হয়েছে … agriculture deforestation forest forest-biomass google landandcarbon -
WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001-2024 v1.2
এই ডেটাসেট, ১ কিমি রেজোলিউশনে বিশ্বব্যাপী ২০০১-২০২৪ সাল পর্যন্ত গাছপালা কমে যাওয়ার প্রধান কারণকে ম্যাপ করে। World Resources Institute (WRI) এবং Google DeepMind-এর তৈরি করা এই ডেটা, গ্লোবাল নিউরাল নেটওয়ার্ক মডেল (ResNet) ব্যবহার করে ডেভেলপ করা হয়েছে। এই মডেলকে স্যাম্পেলের একটি সেট ব্যবহার করে ট্রেনিং দেওয়া হয়েছে, যা সংগ্রহ করা হয়েছে … কৃষি বনভূমি ধ্বংস বন বন-বায়োমাস google landandcarbon -
WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001-2025 v1.3
এই ডেটাসেট ১ কিমি রেজোলিউশনে বিশ্বব্যাপী ২০০১-২০২৫ সাল পর্যন্ত গাছের ছায়া কমে যাওয়ার প্রধান কারণ ম্যাপ করে। ওয়ার্ল্ড রিসোর্স ইনস্টিটিউট (WRI) ও Google DeepMind-এর তৈরি করা ডেটা, সংগ্রহ করা স্যাম্পেলের একটি সেটের উপর ট্রেনিং দেওয়া গ্লোবাল নিউরাল নেটওয়ার্ক মডেল (ResNet) ব্যবহার করে ডেভেলপ করা হয়েছে … কৃষি বন উজাড় বন বন-বায়োমাস google landandcarbon
Datasets tagged google in Earth Engine
[null,null,[],[],["Cloud Score+ identifies clear pixels and removes clouds from Sentinel-2 imagery. Dynamic World provides near-real-time land use/land cover data for nine classes from Sentinel-2. Google's CCDC algorithm detects breakpoints in 20 years of Landsat data. JRC datasets map surface water's location, distribution, and change from 1984-2021 using Landsat data. The Murray dataset classifies tidal flat ecosystems globally using supervised classification of over 700,000 Landsat images.\n"]]