ডাটাবেসটি 2000 সাল থেকে ল্যান্ডস্যাট স্যাটেলাইট ডেটা ব্যবহার করে তৈরি করা হয়েছিল। ইউএসজিএস আর্থ রিসোর্সেস অবজারভেশন অ্যান্ড সায়েন্স সেন্টার (ইআরওএস) থেকে প্রাপ্ত 1,000টিরও বেশি ল্যান্ডস্যাট দৃশ্য হাইব্রিড তত্ত্বাবধানে এবং অ-তত্ত্বাবধানহীন ডিজিটাল চিত্র শ্রেণীবিভাগ কৌশল ব্যবহার করে শ্রেণীবদ্ধ করা হয়েছিল। এই ডাটাবেসটি প্রথম, সর্বাধিক…
এই ডেটাসেটে 1984 থেকে 2021 সাল পর্যন্ত ভূপৃষ্ঠের জলের অবস্থান এবং অস্থায়ী বন্টনের মানচিত্র রয়েছে এবং সেই জলের পৃষ্ঠগুলির পরিমাণ এবং পরিবর্তনের পরিসংখ্যান প্রদান করে৷ আরও তথ্যের জন্য সংশ্লিষ্ট জার্নাল নিবন্ধটি দেখুন: বিশ্ব পৃষ্ঠের জলের উচ্চ-রেজোলিউশন ম্যাপিং এবং এর …
টেরা মোডিস ভেজিটেশন কন্টিনিউয়াস ফিল্ডস (ভিসিএফ) প্রোডাক্ট হল বিশ্বব্যাপী সারফেস ভেজিটেশন কভার অনুমানের একটি সাব-পিক্সেল-লেভেলের উপস্থাপনা। মৌলিক গাছপালা বৈশিষ্ট্যের অনুপাত হিসাবে পৃথিবীর স্থলজ পৃষ্ঠকে ক্রমাগত উপস্থাপন করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে, এটি তিনটি পৃষ্ঠের আবরণ উপাদানগুলির একটি গ্রেডেশন প্রদান করে: শতাংশ গাছের আচ্ছাদন, শতাংশ …
ওপেন বিল্ডিংস 2.5D টেম্পোরাল ডেটাসেটে 2016-2023 সাল থেকে বার্ষিক ক্যাডেন্সে 4m একটি কার্যকর1 স্থানিক রেজোলিউশনে বিল্ডিং উপস্থিতি, ভগ্নাংশ বিল্ডিং গণনা এবং বিল্ডিং উচ্চতা সম্পর্কে ডেটা রয়েছে (রাস্টারগুলি 0.5m রেজোলিউশনে সরবরাহ করা হয়)। এটি ওপেন সোর্স, কম রেজোলিউশন ইমেজ থেকে তৈরি করা হয়েছে…
Google স্যাটেলাইট এমবেডিং ডেটাসেট হল একটি বিশ্বব্যাপী, শেখা ভূ-স্থানিক এম্বেডিংয়ের বিশ্লেষণ-প্রস্তুত সংগ্রহ। এই ডেটাসেটের প্রতিটি 10-মিটার পিক্সেল হল একটি 64-মাত্রিক উপস্থাপনা, বা "এম্বেডিং ভেক্টর", যা বিভিন্ন পৃথিবী পর্যবেক্ষণ দ্বারা পরিমাপ করা পিক্সেলের উপর এবং তার চারপাশে পৃষ্ঠের অবস্থার অস্থায়ী গতিপথকে এনকোড করে …
বার্ষিক গ্লোবাল VIIRS রাতের আলো ডেটাসেট হল একটি টাইম সিরিজ যা 2013 থেকে 2021 পর্যন্ত মাসিক ক্লাউড-মুক্ত গড় রেডিয়েন্স গ্রিড থেকে তৈরি করা হয়েছে৷ 2022-এর ডেটা NOAA/VIIRS/DNB/ANNUAL_V22 ডেটাসেটে উপলব্ধ৷ একটি প্রাথমিক ফিল্টারিং পদক্ষেপ সূর্যালোক, চন্দ্রালোক এবং মেঘলা পিক্সেল অপসারণ করেছে, যা রুক্ষ কম্পোজিটের দিকে পরিচালিত করে যা …
বার্ষিক গ্লোবাল VIIRS রাতের আলো ডেটাসেট হল একটি টাইম সিরিজ যা 2022 সালের জন্য মাসিক ক্লাউড-ফ্রি গড় রেডিয়েন্স গ্রিড থেকে তৈরি করা হয়েছে৷ আগের বছরের ডেটা NOAA/VIIRS/DNB/ANNUAL_V21 ডেটাসেটে উপলব্ধ৷ একটি প্রাথমিক ফিল্টারিং পদক্ষেপ সূর্যালোক, চন্দ্রালোক এবং মেঘলা পিক্সেল অপসারণ করেছে, যার ফলে মোটামুটি কম্পোজিট রয়েছে যা …
[null,null,[],[[["\u003cp\u003eThe Open Buildings Temporal V1 dataset provides annual data (2016-2023) on building presence, counts, and heights across Africa and Asia.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe JRC Yearly Water Classification History, v1.4 dataset offers annual maps and statistics on global surface water distribution and change from 1984 to 2021.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe Global Mangrove Forests Distribution, v1 (2000) dataset presents a global mangrove forest distribution map derived from Landsat satellite data from the year 2000.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe MOD44B.006 Terra Vegetation Continuous Fields Yearly Global 250m dataset provides yearly global vegetation cover estimates, including tree cover percentages.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe VIIRS Nighttime Day/Night Annual Band Composites V2.1 and V2.2 datasets offer annual global nighttime lights data, with V2.1 spanning 2013 to 2021 and V2.2 covering 2022.\u003c/p\u003e\n"]]],["The datasets provide annual global information on various Earth features. The Open Buildings dataset offers building presence, counts, and heights from 2016-2023. JRC data maps surface water distribution and changes from 1984-2021. Another dataset, based on data from 2000, details mangrove forest distribution. MODIS data provides continuous vegetation cover estimates, including tree cover percentages. Lastly, VIIRS data sets map annual nighttime light composites from 2013-2022, based on cloud-free average radiance grids.\n"],null,["# Datasets tagged annual in Earth Engine\n\n-\n\n |-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n | [### Global Mangrove Forests Distribution, v1 (2000)](/earth-engine/datasets/catalog/LANDSAT_MANGROVE_FORESTS) |\n | The database was prepared using Landsat satellite data from the year 2000. More than 1,000 Landsat scenes obtained from the USGS Earth Resources Observation and Science Center (EROS) were classified using hybrid supervised and unsupervised digital image classification techniques. This database is the first, most ... |\n | [annual](/earth-engine/datasets/tags/annual) [ciesin](/earth-engine/datasets/tags/ciesin) [forest-biomass](/earth-engine/datasets/tags/forest-biomass) [global](/earth-engine/datasets/tags/global) [landsat-derived](/earth-engine/datasets/tags/landsat-derived) [mangrove](/earth-engine/datasets/tags/mangrove) |\n\n-\n\n |--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n | [### JRC Yearly Water Classification History, v1.4](/earth-engine/datasets/catalog/JRC_GSW1_4_YearlyHistory) |\n | This dataset contains maps of the location and temporal distribution of surface water from 1984 to 2021 and provides statistics on the extent and change of those water surfaces. For more information see the associated journal article: High-resolution mapping of global surface water and its ... |\n | [annual](/earth-engine/datasets/tags/annual) [geophysical](/earth-engine/datasets/tags/geophysical) [google](/earth-engine/datasets/tags/google) [history](/earth-engine/datasets/tags/history) [jrc](/earth-engine/datasets/tags/jrc) [landsat-derived](/earth-engine/datasets/tags/landsat-derived) |\n\n-\n\n |------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n | [### MOD44B.061 Terra Vegetation Continuous Fields Yearly Global 250m](/earth-engine/datasets/catalog/MODIS_061_MOD44B) |\n | The Terra MODIS Vegetation Continuous Fields (VCF) product is a sub-pixel-level representation of surface vegetation cover estimates globally. Designed to continuously represent Earth's terrestrial surface as a proportion of basic vegetation traits, it provides a gradation of three surface cover components: percent tree cover, percent ... |\n | [annual](/earth-engine/datasets/tags/annual) [geophysical](/earth-engine/datasets/tags/geophysical) [global](/earth-engine/datasets/tags/global) [landuse-landcover](/earth-engine/datasets/tags/landuse-landcover) [modis](/earth-engine/datasets/tags/modis) [nasa](/earth-engine/datasets/tags/nasa) |\n\n-\n\n |--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n | [### Open Buildings Temporal V1](/earth-engine/datasets/catalog/GOOGLE_Research_open-buildings-temporal_v1) |\n | The Open Buildings 2.5D Temporal Dataset contains data about building presence, fractional building counts, and building heights at an effective1 spatial resolution of 4m (rasters are provided at 0.5m resolution) at an annual cadence from 2016-2023. It is produced from open-source, low-resolution imagery from the ... |\n | [africa](/earth-engine/datasets/tags/africa) [annual](/earth-engine/datasets/tags/annual) [asia](/earth-engine/datasets/tags/asia) [built-up](/earth-engine/datasets/tags/built-up) [height](/earth-engine/datasets/tags/height) [open-buildings](/earth-engine/datasets/tags/open-buildings) |\n\n-\n\n |-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n | [### Satellite Embedding V1](/earth-engine/datasets/catalog/GOOGLE_SATELLITE_EMBEDDING_V1_ANNUAL) |\n | The Google Satellite Embedding dataset is a global, analysis-ready collection of learned geospatial embeddings. Each 10-meter pixel in this dataset is a 64-dimensional representation, or \"embedding vector,\" that encodes temporal trajectories of surface conditions at and around that pixel as measured by various Earth observation ... |\n | [annual](/earth-engine/datasets/tags/annual) [global](/earth-engine/datasets/tags/global) [google](/earth-engine/datasets/tags/google) [landsat-derived](/earth-engine/datasets/tags/landsat-derived) [satellite-imagery](/earth-engine/datasets/tags/satellite-imagery) [sentinel1-derived](/earth-engine/datasets/tags/sentinel1-derived) |\n\n-\n\n |------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n | [### VIIRS Nighttime Day/Night Annual Band Composites V2.1](/earth-engine/datasets/catalog/NOAA_VIIRS_DNB_ANNUAL_V21) |\n | Annual global VIIRS nighttime lights dataset is a time series produced from monthly cloud-free average radiance grids spanning 2013 to 2021. Data for 2022 are available in the NOAA/VIIRS/DNB/ANNUAL_V22 dataset. An initial filtering step removed sunlit, moonlit and cloudy pixels, leading to rough composites that ... |\n | [annual](/earth-engine/datasets/tags/annual) [dnb](/earth-engine/datasets/tags/dnb) [eog](/earth-engine/datasets/tags/eog) [lights](/earth-engine/datasets/tags/lights) [nighttime](/earth-engine/datasets/tags/nighttime) [noaa](/earth-engine/datasets/tags/noaa) |\n\n-\n\n |-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n | [### VIIRS Nighttime Day/Night Annual Band Composites V2.2](/earth-engine/datasets/catalog/NOAA_VIIRS_DNB_ANNUAL_V22) |\n | Annual global VIIRS nighttime lights dataset is a time series produced from monthly cloud-free average radiance grids for 2022. Data for earlier years are available in the NOAA/VIIRS/DNB/ANNUAL_V21 dataset. An initial filtering step removed sunlit, moonlit and cloudy pixels, leading to rough composites that contains ... |\n | [annual](/earth-engine/datasets/tags/annual) [dnb](/earth-engine/datasets/tags/dnb) [eog](/earth-engine/datasets/tags/eog) [lights](/earth-engine/datasets/tags/lights) [nighttime](/earth-engine/datasets/tags/nighttime) [noaa](/earth-engine/datasets/tags/noaa) |"]]
