শহরগুলিতে অ্যাক্সেসযোগ্যতা 2015 এই বৈশ্বিক অ্যাক্সেসিবিলিটি মানচিত্রটি 2015 সালের জন্য 85 ডিগ্রি উত্তর এবং 60 ডিগ্রি দক্ষিণের মধ্যে সমস্ত এলাকার নিকটতম ঘনবসতিপূর্ণ এলাকায় ভূমি-ভিত্তিক ভ্রমণের সময় গণনা করে। ঘনবসতিপূর্ণ এলাকাগুলিকে প্রতি বর্গ কিলোমিটারে 1,500 বা তার বেশি বাসিন্দা সহ সংলগ্ন এলাকা হিসাবে সংজ্ঞায়িত করা হয় বা … অ্যাক্সেসিবিলিটি জেআরসি মানচিত্র অক্সফোর্ড জনসংখ্যা টোয়েন্টি স্বাস্থ্যসেবা 2019 এর অ্যাক্সেসযোগ্যতা এই গ্লোবাল অ্যাক্সেসিবিলিটি ম্যাপটি 2019 সালের জন্য 85 ডিগ্রি উত্তর এবং 60 ডিগ্রি দক্ষিণের মধ্যে সমস্ত এলাকার জন্য নিকটতম হাসপাতাল বা ক্লিনিকে ভূমি-ভিত্তিক ভ্রমণের সময় (মিনিটের মধ্যে) গণনা করে৷ এটিতে "শুধুমাত্র হাঁটা" ভ্রমণের সময়ও অন্তর্ভুক্ত রয়েছে, যা কেবলমাত্র পরিবহনের অ-মোটরাইজড মাধ্যম ব্যবহার করে৷ মেজর… অ্যাক্সেসিবিলিটি জেআরসি মানচিত্র অক্সফোর্ড জনসংখ্যা টোয়েন্টি EC JRC গ্লোবাল ম্যাপ অফ ফরেস্ট কভার 2020, V2 বনের আচ্ছাদনের বৈশ্বিক মানচিত্র 10m স্থানিক রেজোলিউশনে 2020 সালের জন্য বনের উপস্থিতি এবং অনুপস্থিতির একটি স্থানিকভাবে সুস্পষ্ট উপস্থাপনা প্রদান করে। 2020 সাল ইউরোপীয় ইউনিয়নের কাছ থেকে প্রবিধানের কাট-অফ তারিখের সাথে মিলে যায় "এ উপলব্ধ করার উপর ... eudr বন বন-বায়োমাস jrc EUCROPMAP 2018 সালের জন্য সেন্টিনেল-1 এবং LUCAS কোপার্নিকাস 2018 ইন-সিটু পর্যবেক্ষণের উপর ভিত্তি করে ইউরোপীয় ফসলের মানচিত্র; এবং একটি সেন্টিনেল-২ এবং LUCAS কোপার্নিকাস 2022-এর উপর ভিত্তি করে 2022-এর জন্য। অনন্য LUCAS 2018 কোপার্নিকাস ইন-সিটু সমীক্ষাকে মূলধন করে, 2018 ডেটাসেট হল প্রথম মহাদেশীয় ফসলের প্রকার মানচিত্র … কৃষি ফসল eu jrc লুকাস সেন্টিনেল1-প্রাপ্ত GHSL: নগরায়নের ডিগ্রি 1975-2030 V2-0 (P2023A) এই রাস্টার ডেটাসেটটি একটি বৈশ্বিক, বহু-সাময়িক গ্রামীণ-শহুরে শ্রেণিবিন্যাসের প্রতিনিধিত্ব করে, UN পরিসংখ্যান কমিশন কর্তৃক সুপারিশকৃত "শহরীকরণের ডিগ্রি" ধাপ I পদ্ধতি প্রয়োগ করে, বৈশ্বিক গ্রিডেড জনসংখ্যা এবং GHSL প্রকল্প দ্বারা 5 বছরের ব্যবধানে 1975-2030 যুগের জন্য তৈরি করা পৃষ্ঠের ডেটার উপর ভিত্তি করে। ডিগ্রী… ghsl jrc জনসংখ্যা sdg সেটেলমেন্ট GHSL: গ্লোবাল বিল্ডিং উচ্চতা 2018 (P2023A) এই স্থানিক রাস্টার ডেটাসেটটি 100 মিটার রেজোলিউশনে বিল্ডিং উচ্চতার বৈশ্বিক বন্টনকে চিত্রিত করে, যা 2018 সালের জন্য উল্লেখ করা হয়েছে। বিল্ডিং উচ্চতার পূর্বাভাস দিতে ব্যবহৃত ইনপুট ডেটা হল ALOS গ্লোবাল ডিজিটাল সারফেস মডেল (30 মিটার), NASA শাটল রাডার টপোগ্রাফিক মিশন … alos বিল্ডিং নির্মিত বিল্ট-এনভায়রনমেন্ট বিল্টআপ কোপার্নিকাস GHSL: গ্লোবাল বিল্ডিং ভলিউম 1975-2030 (P2023A) এই রাস্টার ডেটাসেটটি বিল্ডিং ভলিউমের বিশ্বব্যাপী বিতরণকে চিত্রিত করে, প্রতি 100 মিটার গ্রিড কক্ষে ঘন মিটারে প্রকাশ করা হয়। ডেটাসেটটি প্রধান অনাবাসিক (NRES) ব্যবহারের গ্রিড সেলগুলিতে বরাদ্দ করা মোট বিল্ডিং ভলিউম এবং বিল্ডিং ভলিউম পরিমাপ করে। অনুমানগুলি বিল্ট-আপের উপর ভিত্তি করে… আলোস বিল্ডিং বিল্ট-এনভায়রনমেন্ট কোপার্নিকাস ডেম জিএসএল GHSL: গ্লোবাল বিল্ট-আপ সারফেস 10m (P2023A) এই রাস্টার ডেটাসেটটি S2 ইমেজ ডেটা থেকে 2018 সালের জন্য বিল্ট-আপ পৃষ্ঠতলের বন্টন, প্রতি 10 মিটার গ্রিড কক্ষে বর্গ মিটারে প্রকাশ করে। ডেটাসেটগুলি পরিমাপ করে: ক) মোট বিল্ট-আপ সারফেস, এবং খ) বিল্ট-আপ পৃষ্ঠের গ্রিড সেলগুলিতে বরাদ্দ করা হয়েছে … নির্মিত বিল্ট-এনভায়রনমেন্ট বিল্টআপ কোপার্নিকাস জিএসএল জেআরসি GHSL: গ্লোবাল বিল্ট-আপ সারফেস 1975-2030 (P2023A) এই রাস্টার ডেটাসেট বিল্ট-আপ সারফেসগুলির বন্টনকে চিত্রিত করে, প্রতি 100 মিটার গ্রিড কক্ষে বর্গ মিটারে প্রকাশ করা হয়। ডেটাসেট পরিমাপ করে: ক) মোট বিল্ট-আপ পৃষ্ঠ এবং খ) প্রধান অ-আবাসিক (NRES) ব্যবহারের গ্রিড সেলগুলিতে বরাদ্দ করা বিল্ট-আপ পৃষ্ঠ। ডেটা স্থানিক-অস্থায়ীভাবে ইন্টারপোলেটেড বা… নির্মিত বিল্ট-এনভায়রনমেন্ট বিল্টআপ কোপার্নিকাস জিএসএল জেআরসি GHSL: বিশ্ব জনসংখ্যা 1975-2030 (P2023A) এই রাস্টার ডেটাসেটটি আবাসিক জনসংখ্যার স্থানিক বন্টনকে চিত্রিত করে, কোষের বাসিন্দাদের পরম সংখ্যা হিসাবে প্রকাশ করা হয়। 5 বছরের ব্যবধানে 1975 এবং 2020 এর মধ্যে আবাসিক জনসংখ্যার অনুমান এবং CIESIN GPWv4.11 থেকে প্রাপ্ত 2025 এবং 2030 এর অনুমানগুলি আদমশুমারি থেকে আলাদা করা হয়েছিল বা … জিএইচএসএল জেআরসি জনসংখ্যা এসডিজি GHSL: গ্লোবাল সেটেলমেন্ট বৈশিষ্ট্য (10 m) 2018 (P2023A) এই স্থানিক রাস্টার ডেটাসেটটি 10 মিটার রেজোলিউশনে মানুষের বসতিগুলিকে চিত্রিত করে এবং নির্মিত পরিবেশের কার্যকরী এবং উচ্চতা-সম্পর্কিত উপাদানগুলির পরিপ্রেক্ষিতে তাদের অভ্যন্তরীণ বৈশিষ্ট্যগুলি বর্ণনা করে। GHSL ডেটা পণ্য সম্পর্কে আরও তথ্য GHSL ডেটা প্যাকেজ 2023 রিপোর্টে পাওয়া যাবে … বিল্ডিং বিল্ট আপ কোপার্নিকাস জিএসএল উচ্চতা গ্লোবাল ঘর্ষণ সারফেস 2019 এই গ্লোবাল ঘর্ষণ পৃষ্ঠটি 2019 সালের একটি নামমাত্র বছরের জন্য 85 ডিগ্রি উত্তর এবং 60 ডিগ্রি দক্ষিণের মধ্যে সমস্ত ল্যান্ড পিক্সেলের জন্য ভূমি-ভিত্তিক ভ্রমণের গতি গণনা করে। এতে "শুধুমাত্র হাঁটা-চলা" ভ্রমণের গতিও অন্তর্ভুক্ত রয়েছে, শুধুমাত্র পরিবহনের অ-মোটর চালিত উপায় ব্যবহার করে। এই মানচিত্রটি একটি সহযোগিতার মাধ্যমে তৈরি করা হয়েছিল ... অ্যাক্সেসিবিলিটি জেআরসি মানচিত্র অক্সফোর্ড জনসংখ্যা টোয়েন্টি বনের প্রকারের বৈশ্বিক মানচিত্র 2020 বনের প্রকারের বৈশ্বিক মানচিত্র 10m স্থানিক রেজোলিউশনে 2020 সালের জন্য প্রাথমিক বন, প্রাকৃতিকভাবে পুনরুত্পাদনকারী বন এবং রোপিত বন (বৃক্ষরোপণ বন সহ) একটি স্থানিকভাবে সুস্পষ্ট উপস্থাপনা প্রদান করে। এই বনের ধরন ম্যাপিংয়ের জন্য ভিত্তি স্তর হল বনের আচ্ছাদনের পরিমাণ … eudr বন বন-বায়োমাস jrc ল্যান্ডকভার প্রাথমিক-বন JRC গ্লোবাল সারফেস ওয়াটার ম্যাপিং লেয়ার, v1.2 [অপ্রচলিত] এই ডেটাসেটে 1984 থেকে 2019 সাল পর্যন্ত ভূপৃষ্ঠের জলের অবস্থান এবং অস্থায়ী বন্টনের মানচিত্র রয়েছে এবং সেই জলের পৃষ্ঠগুলির পরিমাণ এবং পরিবর্তনের পরিসংখ্যান প্রদান করে৷ আরও তথ্যের জন্য সংশ্লিষ্ট জার্নাল নিবন্ধটি দেখুন: বিশ্ব পৃষ্ঠের জলের উচ্চ-রেজোলিউশন ম্যাপিং এবং এর … geophysical google jrc ল্যান্ডস্যাট থেকে প্রাপ্ত সারফেস সারফেস-গ্রাউন্ড-ওয়াটার JRC গ্লোবাল সারফেস ওয়াটার ম্যাপিং লেয়ার, v1.4 এই ডেটাসেটে 1984 থেকে 2021 সাল পর্যন্ত ভূপৃষ্ঠের জলের অবস্থান এবং অস্থায়ী বন্টনের মানচিত্র রয়েছে এবং সেই জলের পৃষ্ঠগুলির পরিমাণ এবং পরিবর্তনের পরিসংখ্যান প্রদান করে৷ আরও তথ্যের জন্য সংশ্লিষ্ট জার্নাল নিবন্ধটি দেখুন: বিশ্ব পৃষ্ঠের জলের উচ্চ-রেজোলিউশন ম্যাপিং এবং এর … পরিবর্তন-সনাক্তকরণ জিওফিজিক্যাল গুগল জেআরসি ল্যান্ডস্যাট-প্রাপ্ত পৃষ্ঠ JRC গ্লোবাল সারফেস ওয়াটার মেটাডেটা, v1.4 এই ডেটাসেটে 1984 থেকে 2021 সাল পর্যন্ত ভূপৃষ্ঠের জলের অবস্থান এবং অস্থায়ী বন্টনের মানচিত্র রয়েছে এবং সেই জলের পৃষ্ঠগুলির পরিমাণ এবং পরিবর্তনের পরিসংখ্যান প্রদান করে৷ আরও তথ্যের জন্য সংশ্লিষ্ট জার্নাল নিবন্ধটি দেখুন: বিশ্ব পৃষ্ঠের জলের উচ্চ-রেজোলিউশন ম্যাপিং এবং এর … geophysical google jrc ল্যান্ডস্যাট থেকে প্রাপ্ত সারফেস সারফেস-গ্রাউন্ড-ওয়াটার JRC মাসিক জল ইতিহাস, v1.4 এই ডেটাসেটে 1984 থেকে 2021 সাল পর্যন্ত ভূপৃষ্ঠের জলের অবস্থান এবং অস্থায়ী বন্টনের মানচিত্র রয়েছে এবং সেই জলের পৃষ্ঠগুলির পরিমাণ এবং পরিবর্তনের পরিসংখ্যান প্রদান করে৷ আরও তথ্যের জন্য সংশ্লিষ্ট জার্নাল নিবন্ধটি দেখুন: বিশ্ব পৃষ্ঠের জলের উচ্চ-রেজোলিউশন ম্যাপিং এবং এর … জিওফিজিক্যাল গুগল হিস্ট্রি জেআরসি ল্যান্ডস্যাট থেকে প্রাপ্ত মাসিক JRC মাসিক জল পুনরাবৃত্তি, v1.4 এই ডেটাসেটে 1984 থেকে 2021 সাল পর্যন্ত ভূপৃষ্ঠের জলের অবস্থান এবং অস্থায়ী বন্টনের মানচিত্র রয়েছে এবং সেই জলের পৃষ্ঠগুলির পরিমাণ এবং পরিবর্তনের পরিসংখ্যান প্রদান করে৷ আরও তথ্যের জন্য সংশ্লিষ্ট জার্নাল নিবন্ধটি দেখুন: বিশ্ব পৃষ্ঠের জলের উচ্চ-রেজোলিউশন ম্যাপিং এবং এর … জিওফিজিক্যাল গুগল হিস্ট্রি জেআরসি ল্যান্ডস্যাট থেকে প্রাপ্ত মাসিক JRC বার্ষিক জল শ্রেণীবিভাগ ইতিহাস, v1.4 এই ডেটাসেটে 1984 থেকে 2021 সাল পর্যন্ত ভূপৃষ্ঠের জলের অবস্থান এবং অস্থায়ী বন্টনের মানচিত্র রয়েছে এবং সেই জলের পৃষ্ঠগুলির পরিমাণ এবং পরিবর্তনের পরিসংখ্যান প্রদান করে৷ আরও তথ্যের জন্য সংশ্লিষ্ট জার্নাল নিবন্ধটি দেখুন: বিশ্ব পৃষ্ঠের জলের উচ্চ-রেজোলিউশন ম্যাপিং এবং এর … বার্ষিক জিওফিজিক্যাল গুগল হিস্ট্রি জেআরসি ল্যান্ডস্যাট-ডিরাইভড LUCAS Copernicus (অ্যাট্রিবিউট সহ বহুভুজ, 2018) V1 ইউরোপীয় ইউনিয়নে (ইইউ) ল্যান্ড ইউজ/কভার এরিয়া ফ্রেম সার্ভে (LUCAS) পরিসংখ্যানগত তথ্য প্রদানের জন্য সেট আপ করা হয়েছিল। এটি একটি ত্রিবার্ষিক ইন-সিটু ল্যান্ডকভার এবং ভূমি-ব্যবহারের ডেটা-সংগ্রহ অনুশীলনের প্রতিনিধিত্ব করে যা ইউরোপীয় ইউনিয়নের সমগ্র অঞ্চল জুড়ে বিস্তৃত। LUCAS জমির কভারের তথ্য সংগ্রহ করে এবং… copernicus eu jrc ল্যান্ডকভার ল্যান্ডউজ ল্যান্ডউজ-ল্যান্ডকভার LUCAS হারমোনাইজড (তাত্ত্বিক অবস্থান, 2006-2018) V1 ইউরোপীয় ইউনিয়নে (ইইউ) ল্যান্ড ইউজ/কভার এরিয়া ফ্রেম সার্ভে (LUCAS) পরিসংখ্যানগত তথ্য প্রদানের জন্য সেট আপ করা হয়েছিল। এটি একটি ত্রিবার্ষিক ইন-সিটু ল্যান্ডকভার এবং ভূমি-ব্যবহারের ডেটা-সংগ্রহ অনুশীলনের প্রতিনিধিত্ব করে যা ইউরোপীয় ইউনিয়নের সমগ্র অঞ্চল জুড়ে বিস্তৃত। LUCAS জমির কভারের তথ্য সংগ্রহ করে এবং… eu jrc landcover landuse landuse-ল্যান্ডকভার লুকাস
Datasets tagged jrc in Earth Engine
[null,null,[],[[["\u003cp\u003eThis collection provides a variety of JRC datasets, including global and European maps of forest cover, forest types, crop types, surface water, and settlement characteristics.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe datasets utilize various satellite data sources such as Sentinel-1, Sentinel-2, Landsat, and ALOS, along with in-situ observations like LUCAS Copernicus.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eMany datasets offer multi-temporal analysis capabilities, showcasing changes and trends over time, for example, built-up surfaces from 1975 to 2030 and surface water from 1984 to 2021.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eSeveral datasets provide insights into human impact and accessibility, including population distribution, degree of urbanization, and travel time to cities and healthcare.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThese datasets are valuable for environmental monitoring, urban planning, and research purposes, offering detailed information on land cover, land use, and human settlements.\u003c/p\u003e\n"]]],["The content describes various geospatial datasets from the JRC and other sources. These include: European crop type maps for 2018 and 2022, global forest cover and type maps for 2020, detailed characteristics of human settlements, building heights, built-up surfaces, building volume, and population distributions from 1975-2030. Datasets also include global surface water mapping from 1984-2021 and land use/cover data for the EU. Additionally, there are global accessibility maps focusing on cities and healthcare, and a global friction surface.\n"],null,[]]