সেভ করা পৃষ্ঠা গুছিয়ে রাখতে 'সংগ্রহ' ব্যবহার করুন
আপনার পছন্দ অনুযায়ী কন্টেন্ট সেভ করুন ও সঠিক বিভাগে রাখুন।
কোকো সম্ভাবনা মডেল 2025a
দ্রষ্টব্য: এই ডেটাসেটটি এখনও পিয়ার-রিভিউ করা হয়নি। আরো তথ্যের জন্য এই GitHub README দেখুন. এই চিত্র সংগ্রহটি আনুমানিক প্রতি-পিক্সেল সম্ভাব্যতা প্রদান করে যে অন্তর্নিহিত এলাকাটি পণ্য দ্বারা দখল করা হয়েছে। সম্ভাব্যতা অনুমান 10 মিটার রেজোলিউশনে প্রদান করা হয়েছে, এবং দ্বারা উত্পন্ন হয়েছে …
দ্রষ্টব্য: এই ডেটাসেটটি এখনও পিয়ার-রিভিউ করা হয়নি। আরো তথ্যের জন্য এই GitHub README দেখুন. এই চিত্র সংগ্রহটি আনুমানিক প্রতি-পিক্সেল সম্ভাব্যতা প্রদান করে যে অন্তর্নিহিত এলাকাটি পণ্য দ্বারা দখল করা হয়েছে। সম্ভাব্যতা অনুমান 10 মিটার রেজোলিউশনে প্রদান করা হয়েছে, এবং দ্বারা উত্পন্ন হয়েছে …
এই ডেটাসেটটি 2018 সালে 30 মিটার রেজোলিউশনে একটি চায়না টেরেস ম্যাপ। এটি Google আর্থ ইঞ্জিন প্ল্যাটফর্মের উপর ভিত্তি করে মাল্টিসোর্স এবং মাল্টি-টেম্পোরাল ডেটা ব্যবহার করে তত্ত্বাবধানে পিক্সেল-ভিত্তিক শ্রেণীবিভাগের মাধ্যমে তৈরি করা হয়েছে। সামগ্রিক নির্ভুলতা এবং কাপ্পা সহগ যথাক্রমে 94% এবং 0.72 অর্জন করেছে। এই প্রথম…
ডাইনামিক ওয়ার্ল্ড হল একটি 10m কাছাকাছি-রিয়েল-টাইম (NRT) ল্যান্ড ইউজ/ল্যান্ড কভার (LULC) ডেটাসেট যাতে ক্লাসের সম্ভাব্যতা এবং নয়টি ক্লাসের জন্য লেবেল তথ্য অন্তর্ভুক্ত থাকে। 2015-06-27 থেকে বর্তমান পর্যন্ত সেন্টিনেল-2 L1C সংগ্রহের জন্য গতিশীল বিশ্ব ভবিষ্যদ্বাণী উপলব্ধ। সেন্টিনেল-2 এর রিভিজিট ফ্রিকোয়েন্সি 2-5 দিনের মধ্যে…
ইউরোপিয়ান স্পেস এজেন্সি (ESA) WorldCover 10 m 2020 প্রোডাক্ট সেন্টিনেল-1 এবং সেন্টিনেল-2 ডেটার উপর ভিত্তি করে 10 মিটার রেজোলিউশনে 2020 সালের জন্য একটি বিশ্বব্যাপী ল্যান্ড কভার মানচিত্র সরবরাহ করে। ওয়ার্ল্ডকভার পণ্যটি 11টি ল্যান্ড কভার ক্লাস সহ আসে এবং এর কাঠামোর মধ্যে তৈরি করা হয়েছে…
ইউরোপীয় স্পেস এজেন্সি (ESA) WorldCover 10 m 2021 প্রোডাক্ট সেন্টিনেল-1 এবং সেন্টিনেল-2 ডেটার উপর ভিত্তি করে 10 মিটার রেজোলিউশনে 2021 সালের জন্য একটি বিশ্বব্যাপী ল্যান্ড কভার মানচিত্র প্রদান করে। ওয়ার্ল্ডকভার পণ্যটি 11টি ল্যান্ড কভার ক্লাস সহ আসে এবং এর কাঠামোর মধ্যে তৈরি করা হয়েছে…
এই ডেটাসেটটি 2000 থেকে 2022 সাল পর্যন্ত 30-মি স্থানিক রেজোলিউশনে তৃণভূমির (চাষিত এবং প্রাকৃতিক/আধা-প্রাকৃতিক) বিশ্বব্যাপী বার্ষিক প্রভাবশালী শ্রেণির মানচিত্র সরবরাহ করে। ল্যান্ড অ্যান্ড কার্বন ল্যাব গ্লোবাল পাশ্চার ওয়াচ উদ্যোগ দ্বারা উত্পাদিত, ম্যাপ করা তৃণভূমির সীমার মধ্যে যে কোনও ভূমি কভারের ধরন অন্তর্ভুক্ত রয়েছে, যার মধ্যে কমপক্ষে 30% রয়েছে …
এই ডেটাসেটটি 30-মি স্থানিক রেজোলিউশনে 2000 থেকে 2022 পর্যন্ত চাষকৃত তৃণভূমির বিশ্বব্যাপী বার্ষিক সম্ভাব্যতার মানচিত্র সরবরাহ করে। ল্যান্ড অ্যান্ড কার্বন ল্যাব গ্লোবাল পাশ্চার ওয়াচ উদ্যোগের দ্বারা উত্পাদিত, ম্যাপ করা তৃণভূমির সীমার মধ্যে যে কোনও ভূমি কভারের ধরন রয়েছে, যার মধ্যে কমপক্ষে 30% শুকনো বা …
এই ডেটাসেটটি 30-মি স্থানিক রেজোলিউশনে 2000 থেকে 2022 পর্যন্ত প্রাকৃতিক/আধা-প্রাকৃতিক তৃণভূমির বিশ্বব্যাপী বার্ষিক সম্ভাব্যতার মানচিত্র সরবরাহ করে। ল্যান্ড অ্যান্ড কার্বন ল্যাব গ্লোবাল পাশ্চার ওয়াচ উদ্যোগের দ্বারা উত্পাদিত, ম্যাপ করা তৃণভূমির সীমার মধ্যে যে কোনও ভূমি কভারের ধরন রয়েছে, যার মধ্যে কমপক্ষে 30% শুকনো বা …
এই ডেটাসেটটি 2000 থেকে 30-মি স্থানিক রেজোলিউশনে বৈশ্বিক আনক্যালিব্রেটেড EO-ভিত্তিক গ্রস প্রাইমারি প্রোডাক্টিভিটি প্রদান করে। ল্যান্ড অ্যান্ড কার্বন ল্যাব গ্লোবাল পাশ্চার ওয়াচ উদ্যোগ দ্বারা উত্পাদিত, বর্তমান ডেটাসেটটি 2000 সাল থেকে 30-মি স্থানিক রেজোলিউশনে বিশ্বব্যাপী গ্রস প্রাইমারি প্রোডাক্টিভিটি (GPP) মান প্রদান করে। জিপিপি মান হল…
ডেটাসেটটি 2019-এর জন্য একটি 10m গ্লোবাল ইন্ডাস্ট্রিয়াল এবং স্মলহোল্ডার অয়েল পাম ম্যাপ৷ এটি এমন অঞ্চলগুলিকে কভার করে যেখানে তেল পাম বাগান সনাক্ত করা হয়েছিল৷ শ্রেণীবদ্ধ চিত্রগুলি সেন্টিনেল -1 এবং সেন্টিনেল -2 অর্ধ-বছরের কম্পোজিটগুলির উপর ভিত্তি করে একটি কনভোল্যুশনাল নিউরাল নেটওয়ার্কের আউটপুট। অতিরিক্ত জন্য নিবন্ধ দেখুন …
এই সংগ্রহে 20 বছরের ল্যান্ডস্যাট পৃষ্ঠের প্রতিফলন ডেটার উপর অবিচ্ছিন্ন পরিবর্তন সনাক্তকরণ এবং শ্রেণিবিন্যাস (CCDC) অ্যালগরিদম চালানোর পূর্বনির্ধারিত ফলাফল রয়েছে। CCDC হল একটি ব্রেক-পয়েন্ট ফাইন্ডিং অ্যালগরিদম যা টাইম-সিরিজ ডেটাতে ব্রেকপয়েন্ট সনাক্ত করতে ডায়নামিক RMSE থ্রেশহোল্ডের সাথে হারমোনিক ফিটিং ব্যবহার করে। এই…
LUCAS Copernicus (অ্যাট্রিবিউট সহ বহুভুজ, 2018) V1
ইউরোপীয় ইউনিয়নে (ইইউ) ল্যান্ড ইউজ/কভার এরিয়া ফ্রেম সার্ভে (LUCAS) পরিসংখ্যানগত তথ্য প্রদানের জন্য সেট আপ করা হয়েছিল। এটি একটি ত্রিবার্ষিক ইন-সিটু ল্যান্ডকভার এবং ভূমি-ব্যবহারের ডেটা-সংগ্রহ অনুশীলনের প্রতিনিধিত্ব করে যা ইউরোপীয় ইউনিয়নের সমগ্র অঞ্চল জুড়ে বিস্তৃত। LUCAS জমির কভারের তথ্য সংগ্রহ করে এবং…
LUCAS হারমোনাইজড (তাত্ত্বিক অবস্থান, 2006-2018) V1
ইউরোপীয় ইউনিয়নে (ইইউ) ল্যান্ড ইউজ/কভার এরিয়া ফ্রেম সার্ভে (LUCAS) পরিসংখ্যানগত তথ্য প্রদানের জন্য সেট আপ করা হয়েছিল। এটি একটি ত্রিবার্ষিক ইন-সিটু ল্যান্ডকভার এবং ভূমি-ব্যবহারের ডেটা-সংগ্রহ অনুশীলনের প্রতিনিধিত্ব করে যা ইউরোপীয় ইউনিয়নের সমগ্র অঞ্চল জুড়ে বিস্তৃত। LUCAS জমির কভারের তথ্য সংগ্রহ করে এবং…
দ্রষ্টব্য: এই ডেটাসেটটি এখনও পিয়ার-রিভিউ করা হয়নি। আরো তথ্যের জন্য এই GitHub README দেখুন. এই চিত্র সংগ্রহটি আনুমানিক প্রতি-পিক্সেল সম্ভাব্যতা প্রদান করে যে অন্তর্নিহিত এলাকাটি পণ্য দ্বারা দখল করা হয়েছে। সম্ভাব্যতা অনুমান 10 মিটার রেজোলিউশনে প্রদান করা হয়েছে, এবং দ্বারা উত্পন্ন হয়েছে …
দ্রষ্টব্য: এই ডেটাসেটটি এখনও পিয়ার-রিভিউ করা হয়নি। আরো তথ্যের জন্য এই GitHub README দেখুন. এই চিত্র সংগ্রহটি আনুমানিক প্রতি-পিক্সেল সম্ভাব্যতা প্রদান করে যে অন্তর্নিহিত এলাকাটি পণ্য দ্বারা দখল করা হয়েছে। সম্ভাব্যতা অনুমান 10 মিটার রেজোলিউশনে প্রদান করা হয়েছে, এবং দ্বারা উত্পন্ন হয়েছে …
USFS ল্যান্ডস্কেপ পরিবর্তন মনিটরিং সিস্টেম v2024.10 (CONUS এবং OCONUS)
এই পণ্যটি ল্যান্ডস্কেপ চেঞ্জ মনিটরিং সিস্টেম (LCMS) ডেটা স্যুটের অংশ। এটি প্রতি বছরের জন্য LCMS-মডেল করা পরিবর্তন, ভূমি কভার, এবং/অথবা ভূমি ব্যবহারের ক্লাসগুলি দেখায় এবং কনটার্মিনাস ইউনাইটেড স্টেটস (CONUS) এর পাশাপাশি আলাস্কা (AK), পুয়ের্তো সহ CONUS (OCONUS) এর বাইরের অঞ্চলগুলিকে কভার করে।
ডব্লিউআরআই/গুগল ডিপমাইন্ড গ্লোবাল ড্রাইভার অফ ফরেস্ট লস 2001-2022 v1.0
এই ডেটাসেটটি 1 কিমি রেজোলিউশনে বিশ্বব্যাপী 2001-2022 থেকে গাছের আচ্ছাদন হ্রাসের প্রভাবশালী চালককে ম্যাপ করে। ওয়ার্ল্ড রিসোর্সেস ইনস্টিটিউট (ডব্লিউআরআই) এবং গুগল ডিপমাইন্ড দ্বারা উত্পাদিত, সংগৃহীত নমুনাগুলির একটি সেটের উপর প্রশিক্ষিত একটি গ্লোবাল নিউরাল নেটওয়ার্ক মডেল (রেসনেট) ব্যবহার করে ডেটা তৈরি করা হয়েছিল …
ডব্লিউআরআই/গুগল ডিপমাইন্ড গ্লোবাল ড্রাইভার অফ ফরেস্ট লস 2001-2023 v1.1
এই ডেটাসেটটি 1 কিমি রেজোলিউশনে বিশ্বব্যাপী 2001-2023 থেকে গাছের আচ্ছাদন হ্রাসের প্রভাবশালী চালককে ম্যাপ করে। ওয়ার্ল্ড রিসোর্সেস ইনস্টিটিউট (ডব্লিউআরআই) এবং গুগল ডিপমাইন্ড দ্বারা উত্পাদিত, সংগৃহীত নমুনাগুলির একটি সেটের উপর প্রশিক্ষিত একটি গ্লোবাল নিউরাল নেটওয়ার্ক মডেল (রেসনেট) ব্যবহার করে ডেটা তৈরি করা হয়েছিল …
ডব্লিউআরআই/গুগল ডিপমাইন্ড গ্লোবাল ড্রাইভার অফ ফরেস্ট লস 2001-2024 v1.2
এই ডেটাসেটটি 1 কিমি রেজোলিউশনে বিশ্বব্যাপী 2001-2024 সাল থেকে গাছের আচ্ছাদন হ্রাসের প্রভাবশালী চালককে ম্যাপ করে। ওয়ার্ল্ড রিসোর্সেস ইনস্টিটিউট (ডব্লিউআরআই) এবং গুগল ডিপমাইন্ড দ্বারা উত্পাদিত, সংগৃহীত নমুনাগুলির একটি সেটের উপর প্রশিক্ষিত একটি গ্লোবাল নিউরাল নেটওয়ার্ক মডেল (রেসনেট) ব্যবহার করে ডেটা তৈরি করা হয়েছিল …
[null,null,[],[[["\u003cp\u003eThis webpage showcases a variety of land use and land cover datasets, including global and regional maps.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eDatasets utilize satellite imagery, such as Sentinel and Landsat, to provide information on land cover types.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eSeveral datasets offer change detection capabilities, highlighting land cover transitions over time.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eUsers can access data on specific land cover features like oil palm plantations, grasslands, and terrace farming.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eData resolutions range from 10 meters to 30 meters, allowing for detailed land cover analysis.\u003c/p\u003e\n"]]],["This compilation presents various land-use and land-cover datasets. Key actions include mapping global oil palm plantations for 2019, creating global land cover maps at 10m resolution for 2020 and 2021, and providing near-real-time land use/land cover data from 2015 to present. Other datasets offer information on land-cover change detection over 20 years, EU land-use surveys, a 2018 China terrace map, and probabilities of cocoa, palm, rubber trees, cultivated grasslands and dominant class of grasslands.\n"],null,[]]
