কোকো সম্ভাব্যতা মডেল ২০২৫এ 
দ্রষ্টব্য: এই ডেটাসেটটি এখনও পিয়ার-রিভিউ করা হয়নি। আরও তথ্যের জন্য দয়া করে এই GitHub README দেখুন। এই চিত্র সংগ্রহটি প্রতি-পিক্সেলের আনুমানিক সম্ভাব্যতা প্রদান করে যে অন্তর্নিহিত এলাকাটি পণ্য দ্বারা দখল করা হয়েছে। সম্ভাব্যতা অনুমানগুলি 10 মিটার রেজোলিউশনে সরবরাহ করা হয়েছে এবং ... দ্বারা তৈরি করা হয়েছে। কৃষি জীববৈচিত্র্য সংরক্ষণ ফসল ইউডিআর বন তথ্য অংশীদারিত্ব কফি সম্ভাব্যতা মডেল 2025a 
দ্রষ্টব্য: এই ডেটাসেটটি এখনও পিয়ার-রিভিউ করা হয়নি। আরও তথ্যের জন্য দয়া করে এই GitHub README দেখুন। এই চিত্র সংগ্রহটি প্রতি-পিক্সেলের আনুমানিক সম্ভাব্যতা প্রদান করে যে অন্তর্নিহিত এলাকাটি পণ্য দ্বারা দখল করা হয়েছে। সম্ভাব্যতা অনুমানগুলি 10 মিটার রেজোলিউশনে সরবরাহ করা হয়েছে এবং ... দ্বারা তৈরি করা হয়েছে। কৃষি জীববৈচিত্র্য সংরক্ষণ ফসল ইউডিআর বন তথ্য অংশীদারিত্ব ফার্মস্কেপ ২০২০ 
ফার্মস্কেপস ২০২০ ডেটাসেট ইংল্যান্ডের কৃষি ভূদৃশ্যের মধ্যে তিনটি মূল আধা-প্রাকৃতিক বৈশিষ্ট্যের জন্য উচ্চ-রেজোলিউশন (২৫ সেমি) সম্ভাব্যতা মানচিত্র প্রদান করে: হেজরো, বনভূমি এবং পাথরের দেয়াল। এই ডেটাসেটটি অক্সফোর্ড লেভারহাল্ম সেন্টার ফর নেচার রিকভারির সহযোগিতায় তৈরি করা হয়েছিল যাতে অ্যাপ্লিকেশনগুলির জন্য একটি বেসলাইন হিসাবে কাজ করা যায় ... জীববৈচিত্র্য জলবায়ু সংরক্ষণ বন ভূমি ব্যবহার-ভূমি আচ্ছাদন প্রকৃতি-চিহ্ন বন অধ্যবসায় v0 
দ্রষ্টব্য: এই ডেটাসেটটি এখনও পিয়ার-রিভিউ করা হয়নি। আরও তথ্যের জন্য দয়া করে এই মডেলের সাথে সম্পর্কিত GitHub README দেখুন। এই ছবিটি প্রতি-পিক্সেল স্কোর ([0, 1] তে) প্রদান করে যা নির্দেশ করে যে ২০২০ সালে পিক্সেল এলাকাটি অব্যবহৃত বন দ্বারা দখল করা হয়েছে কিনা। এই স্কোরগুলি হল … জীববৈচিত্র্য সংরক্ষণ বন উজাড় eudr বন-জৈববৈচিত্র্য বনতথ্য অংশীদারিত্ব তেল পাম বাগানের বৈশ্বিক মানচিত্র 
এই ডেটাসেটটি ২০১৯ সালের জন্য একটি ১০ মিলিয়ন বিশ্বব্যাপী শিল্প ও ক্ষুদ্র মালিকানাধীন তেল পাম মানচিত্র। এটি এমন এলাকাগুলিকে অন্তর্ভুক্ত করে যেখানে তেল পাম বাগান সনাক্ত করা হয়েছিল। শ্রেণীবদ্ধ চিত্রগুলি সেন্টিনেল-১ এবং সেন্টিনেল-২ অর্ধ-বার্ষিক কম্পোজিটগুলির উপর ভিত্তি করে একটি কনভোলিউশনাল নিউরাল নেটওয়ার্কের আউটপুট। আরও তথ্যের জন্য নিবন্ধটি দেখুন … কৃষি জীববৈচিত্র্য সংরক্ষণ ফসল বিশ্বব্যাপী ভূমি ব্যবহার বিশ্বের প্রাকৃতিক বন ২০২০ 
"বিশ্বের প্রাকৃতিক বন ২০২০", ১০ মিটার রেজোলিউশনে ২০২০ সালের জন্য প্রাকৃতিক বনের সম্ভাবনার একটি বিশ্বব্যাপী মানচিত্র প্রদান করে। এটি ইউরোপীয় ইউনিয়নের বন উজাড় নিয়ন্ত্রণ (EUDR) এবং বন সংরক্ষণ ও পর্যবেক্ষণের অন্যান্য প্রচেষ্টার মতো উদ্যোগগুলিকে সমর্থন করার জন্য তৈরি করা হয়েছিল। মানচিত্রটি ... জীববৈচিত্র্য জলবায়ু সংরক্ষণ বন উজাড় ইউডিআর বন পাম প্রোবাবিলিটি মডেল ২০২৫এ 
দ্রষ্টব্য: এই ডেটাসেটটি এখনও পিয়ার-রিভিউ করা হয়নি। আরও তথ্যের জন্য দয়া করে এই GitHub README দেখুন। এই চিত্র সংগ্রহটি প্রতি-পিক্সেলের আনুমানিক সম্ভাব্যতা প্রদান করে যে অন্তর্নিহিত এলাকাটি পণ্য দ্বারা দখল করা হয়েছে। সম্ভাব্যতা অনুমানগুলি 10 মিটার রেজোলিউশনে সরবরাহ করা হয়েছে এবং ... দ্বারা তৈরি করা হয়েছে। কৃষি জীববৈচিত্র্য সংরক্ষণ ফসল ইউডিআর বন তথ্য অংশীদারিত্ব রিসলভ ইকোরিজিয়নস ২০১৭ 
২০১৭ সালে আপডেট করা RESOLVE Ecoregions ডেটাসেটে আমাদের জীবন্ত গ্রহের প্রতিনিধিত্বকারী ৮৪৬টি স্থলজ ইকোরিজিয়নের চিত্র তুলে ধরা হয়েছে। https://ecoregions2017.appspot.com/ ওয়েবসাইটে অথবা Earth Engine ওয়েবসাইটে স্টাইলাইজড ম্যাপটি দেখুন। সহজ সংজ্ঞায়, ইকোরিজিয়ন হল আঞ্চলিক বিস্তৃতির বাস্তুতন্ত্র। বিশেষ করে, ইকোরিজিয়নগুলি স্বতন্ত্র সমাবেশগুলিকে প্রতিনিধিত্ব করে ... জীববৈচিত্র্য সংরক্ষণ ইকোরিজিয়ন বাস্তুতন্ত্র বৈশ্বিক সারণী রাবার গাছের সম্ভাব্যতা মডেল ২০২৫এ 
দ্রষ্টব্য: এই ডেটাসেটটি এখনও পিয়ার-রিভিউ করা হয়নি। আরও তথ্যের জন্য দয়া করে এই GitHub README দেখুন। এই চিত্র সংগ্রহটি প্রতি-পিক্সেলের আনুমানিক সম্ভাব্যতা প্রদান করে যে অন্তর্নিহিত এলাকাটি পণ্য দ্বারা দখল করা হয়েছে। সম্ভাব্যতা অনুমানগুলি 10 মিটার রেজোলিউশনে সরবরাহ করা হয়েছে এবং ... দ্বারা তৈরি করা হয়েছে। কৃষি জীববৈচিত্র্য সংরক্ষণ ফসল ইউডিআর বন তথ্য অংশীদারিত্ব প্রজাতির বন্টন, অস্ট্রেলিয়া স্তন্যপায়ী প্রাণী 
QCIF এবং EcoCommons-এর সহযোগিতায় Google দ্বারা তৈরি এই প্রজাতি বিতরণ মডেল আউটপুটগুলি প্রজাতির আপেক্ষিক ঘটনার সম্ভাবনার অনুমান উপস্থাপন করে (অর্থাৎ, উচ্চতর মানগুলি একটি নির্দিষ্ট জরিপ পদ্ধতি এবং প্রদত্ত জরিপের জন্য একটি স্থানে প্রজাতিটি সনাক্ত হওয়ার উচ্চ সম্ভাবনা নির্দেশ করে ... জীববৈচিত্র্য সংরক্ষণ বাস্তুতন্ত্র প্রকৃতি-ট্রেস প্রাক-পর্যালোচনা প্রকাশক-ডেটাসেট
Datasets tagged conservation in Earth Engine
[null,null,[],[],["The datasets include a 2019 global map of industrial and smallholder oil palm plantations derived from Sentinel-1 and Sentinel-2 data, and a 2017 depiction of 846 terrestrial ecoregions. Additionally, there are per-pixel probability models at 10-meter resolution for cocoa, palm, and rubber tree occupancy, as well as a 2020 per-pixel score indicating undisturbed forest areas. Each model is associated with GitHub README for additional information.\n"]]