সেভ করা পৃষ্ঠা গুছিয়ে রাখতে 'সংগ্রহ' ব্যবহার করুন
আপনার পছন্দ অনুযায়ী কন্টেন্ট সেভ করুন ও সঠিক বিভাগে রাখুন।
ESA WorldCereal 10 m v100
ইউরোপিয়ান স্পেস এজেন্সি (ESA) WorldCereal 10 m 2021 প্রোডাক্ট স্যুটে রয়েছে বিশ্ব-স্কেলের বার্ষিক এবং মৌসুমী ফসলের মানচিত্র এবং তাদের সম্পর্কিত আস্থা। এগুলি ESA-WorldCereal প্রকল্পের অংশ হিসাবে তৈরি করা হয়েছিল। এই পণ্যগুলির বিষয়বস্তু এবং ব্যবহৃত পদ্ধতি সম্পর্কে আরও তথ্য ...
ইউরোপীয় স্পেস এজেন্সি (ESA) WorldCereal Active Cropland 10 m 2021 প্রোডাক্ট স্যুটে বিশ্বব্যাপী মৌসুমী সক্রিয় ফসলের জমি চিহ্নিতকারী রয়েছে। এগুলি ESA-WorldCereal প্রকল্পের অংশ হিসাবে তৈরি করা হয়েছিল। সক্রিয় ফসলের জমির পণ্যগুলি নির্দেশ করে যে অস্থায়ী ফসল হিসাবে চিহ্নিত একটি পিক্সেল সক্রিয়ভাবে হয়েছে কিনা …
ইউরোপিয়ান স্পেস এজেন্সি (ESA) WorldCover 10 m 2020 প্রোডাক্ট সেন্টিনেল-1 এবং সেন্টিনেল-2 ডেটার উপর ভিত্তি করে 10 মিটার রেজোলিউশনে 2020 সালের জন্য একটি বিশ্বব্যাপী ল্যান্ড কভার মানচিত্র সরবরাহ করে। ওয়ার্ল্ডকভার পণ্যটি 11টি ল্যান্ড কভার ক্লাসের সাথে আসে এবং এর কাঠামোর মধ্যে তৈরি করা হয়েছে…
ইউরোপীয় স্পেস এজেন্সি (ESA) WorldCover 10 m 2021 প্রোডাক্ট সেন্টিনেল-1 এবং সেন্টিনেল-2 ডেটার উপর ভিত্তি করে 10 মিটার রেজোলিউশনে 2021 সালের জন্য একটি বিশ্বব্যাপী ল্যান্ড কভার মানচিত্র প্রদান করে। ওয়ার্ল্ডকভার পণ্যটি 11টি ল্যান্ড কভার ক্লাসের সাথে আসে এবং এর কাঠামোর মধ্যে তৈরি করা হয়েছে…
2018 সালের জন্য সেন্টিনেল-1 এবং LUCAS কোপার্নিকাস 2018 ইন-সিটু পর্যবেক্ষণের উপর ভিত্তি করে ইউরোপীয় ফসলের মানচিত্র; এবং একটি সেন্টিনেল-২ এবং LUCAS কোপার্নিকাস 2022-এর উপর ভিত্তি করে 2022-এর জন্য। অনন্য LUCAS 2018 কোপার্নিকাস ইন-সিটু সমীক্ষাকে মূলধন করে, 2018 ডেটাসেট হল প্রথম মহাদেশীয় ফসলের প্রকার মানচিত্র …
Google স্যাটেলাইট এমবেডিং ডেটাসেট হল একটি বিশ্বব্যাপী, শেখা ভূ-স্থানিক এম্বেডিংয়ের বিশ্লেষণ-প্রস্তুত সংগ্রহ। এই ডেটাসেটের প্রতিটি 10-মিটার পিক্সেল হল একটি 64-মাত্রিক উপস্থাপনা, বা "এম্বেডিং ভেক্টর", যা বিভিন্ন পৃথিবী পর্যবেক্ষণ দ্বারা পরিমাপ করা পিক্সেলের উপর এবং তার চারপাশে পৃষ্ঠের অবস্থার অস্থায়ী গতিপথকে এনকোড করে …
ওয়ার্ল্ড সেটেলমেন্ট ফুটপ্রিন্ট (WSF) 2015 হল একটি 10মি রেজোলিউশনের বাইনারি মাস্ক যা বিশ্বব্যাপী মানব বসতির সীমার রূপরেখা 2014-2015 মাল্টিটেম্পোরাল ল্যান্ডস্যাট-8 এবং সেন্টিনেল-1 চিত্রের মাধ্যমে প্রাপ্ত হয়েছে (যার মধ্যে যথাক্রমে ~217,000 এবং 0 ~107, দৃশ্যমান হয়েছে)। মানব বসতিগুলির অস্থায়ী গতিশীলতা…
ইউরোপিয়ান স্পেস এজেন্সি (ESA) WorldCereal 10 m 2021 প্রোডাক্ট স্যুটে রয়েছে বিশ্ব-স্কেলের বার্ষিক এবং মৌসুমী ফসলের মানচিত্র এবং তাদের সম্পর্কিত আস্থা। এগুলি ESA-WorldCereal প্রকল্পের অংশ হিসাবে তৈরি করা হয়েছিল। এই পণ্যগুলির বিষয়বস্তু এবং ব্যবহৃত পদ্ধতি সম্পর্কে আরও তথ্য ...
ইউরোপীয় স্পেস এজেন্সি (ESA) WorldCereal Active Cropland 10 m 2021 প্রোডাক্ট স্যুটে বিশ্বব্যাপী মৌসুমী সক্রিয় ফসলের জমি চিহ্নিতকারী রয়েছে। এগুলি ESA-WorldCereal প্রকল্পের অংশ হিসাবে তৈরি করা হয়েছিল। সক্রিয় ফসলের জমির পণ্যগুলি নির্দেশ করে যে অস্থায়ী ফসল হিসাবে চিহ্নিত একটি পিক্সেল সক্রিয়ভাবে হয়েছে কিনা …
ইউরোপিয়ান স্পেস এজেন্সি (ESA) WorldCover 10 m 2020 প্রোডাক্ট সেন্টিনেল-1 এবং সেন্টিনেল-2 ডেটার উপর ভিত্তি করে 10 মিটার রেজোলিউশনে 2020 সালের জন্য একটি বিশ্বব্যাপী ল্যান্ড কভার মানচিত্র সরবরাহ করে। ওয়ার্ল্ডকভার পণ্যটি 11টি ল্যান্ড কভার ক্লাসের সাথে আসে এবং এর কাঠামোর মধ্যে তৈরি করা হয়েছে…
ইউরোপীয় স্পেস এজেন্সি (ESA) WorldCover 10 m 2021 প্রোডাক্ট সেন্টিনেল-1 এবং সেন্টিনেল-2 ডেটার উপর ভিত্তি করে 10 মিটার রেজোলিউশনে 2021 সালের জন্য একটি বিশ্বব্যাপী ল্যান্ড কভার মানচিত্র প্রদান করে। ওয়ার্ল্ডকভার পণ্যটি 11টি ল্যান্ড কভার ক্লাসের সাথে আসে এবং এর কাঠামোর মধ্যে তৈরি করা হয়েছে…
2018 সালের জন্য সেন্টিনেল-1 এবং LUCAS কোপার্নিকাস 2018 ইন-সিটু পর্যবেক্ষণের উপর ভিত্তি করে ইউরোপীয় ফসলের মানচিত্র; এবং একটি সেন্টিনেল-২ এবং LUCAS কোপার্নিকাস 2022-এর উপর ভিত্তি করে 2022-এর জন্য। অনন্য LUCAS 2018 কোপার্নিকাস ইন-সিটু সমীক্ষাকে মূলধন করে, 2018 ডেটাসেট হল প্রথম মহাদেশীয় ফসলের প্রকার মানচিত্র …
Google স্যাটেলাইট এমবেডিং ডেটাসেট হল একটি বিশ্বব্যাপী, শেখা ভূ-স্থানিক এম্বেডিংয়ের বিশ্লেষণ-প্রস্তুত সংগ্রহ। এই ডেটাসেটের প্রতিটি 10-মিটার পিক্সেল হল একটি 64-মাত্রিক উপস্থাপনা, বা "এম্বেডিং ভেক্টর", যা বিভিন্ন পৃথিবী পর্যবেক্ষণ দ্বারা পরিমাপ করা পিক্সেলের উপর এবং তার চারপাশে পৃষ্ঠের অবস্থার অস্থায়ী গতিপথকে এনকোড করে …
ওয়ার্ল্ড সেটেলমেন্ট ফুটপ্রিন্ট (WSF) 2015 হল একটি 10মি রেজোলিউশনের বাইনারি মাস্ক যা বিশ্বব্যাপী মানব বসতির সীমার রূপরেখা 2014-2015 মাল্টিটেম্পোরাল ল্যান্ডস্যাট-8 এবং সেন্টিনেল-1 চিত্রের মাধ্যমে প্রাপ্ত হয়েছে (যার মধ্যে যথাক্রমে ~217,000 এবং 0 ~107, দৃশ্যমান হয়েছে)। মানব বসতিগুলির অস্থায়ী গতিশীলতা…
[null,null,[],[[["\u003cp\u003eThe datasets provided offer various land cover and land use information at a 10m resolution.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThey utilize satellite imagery from sources like Landsat-8, Sentinel-1, and Sentinel-2.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eData focuses on aspects such as human settlements, cropland, and global land cover classification.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe European Space Agency (ESA) and the Joint Research Centre (JRC) are key data providers.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThese datasets are valuable for research and analysis related to agriculture, urban development, and environmental monitoring.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# Datasets tagged sentinel1-derived in Earth Engine\n\n-\n\n |--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n | [### ESA WorldCereal 10 m v100](/earth-engine/datasets/catalog/ESA_WorldCereal_2021_MODELS_v100) |\n | The European Space Agency (ESA) WorldCereal 10 m 2021 product suite consists of global-scale annual and seasonal crop maps and their related confidence. They were generated as part of the ESA-WorldCereal project. More information on the content of these products and the methodology used to ... |\n | [agriculture](/earth-engine/datasets/tags/agriculture) [copernicus](/earth-engine/datasets/tags/copernicus) [crop](/earth-engine/datasets/tags/crop) [esa](/earth-engine/datasets/tags/esa) [global](/earth-engine/datasets/tags/global) [landcover](/earth-engine/datasets/tags/landcover) |\n\n-\n\n |--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n | [### ESA WorldCereal Active Cropland 10 m v100](/earth-engine/datasets/catalog/ESA_WorldCereal_2021_MARKERS_v100) |\n | The European Space Agency (ESA) WorldCereal Active Cropland 10 m 2021 product suite contains global-scale seasonal active cropland markers. They were generated as part of the ESA-WorldCereal project. The active cropland products indicate whether or not a pixel identified as temporary crops has been actively ... |\n | [agriculture](/earth-engine/datasets/tags/agriculture) [copernicus](/earth-engine/datasets/tags/copernicus) [crop](/earth-engine/datasets/tags/crop) [esa](/earth-engine/datasets/tags/esa) [global](/earth-engine/datasets/tags/global) [landcover](/earth-engine/datasets/tags/landcover) |\n\n-\n\n |---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n | [### ESA WorldCover 10m v100](/earth-engine/datasets/catalog/ESA_WorldCover_v100) |\n | The European Space Agency (ESA) WorldCover 10 m 2020 product provides a global land cover map for 2020 at 10 m resolution based on Sentinel-1 and Sentinel-2 data. The WorldCover product comes with 11 land cover classes and has been generated in the framework of ... |\n | [esa](/earth-engine/datasets/tags/esa) [landcover](/earth-engine/datasets/tags/landcover) [landuse](/earth-engine/datasets/tags/landuse) [landuse-landcover](/earth-engine/datasets/tags/landuse-landcover) [sentinel1-derived](/earth-engine/datasets/tags/sentinel1-derived) [sentinel2-derived](/earth-engine/datasets/tags/sentinel2-derived) |\n\n-\n\n |---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n | [### ESA WorldCover 10m v200](/earth-engine/datasets/catalog/ESA_WorldCover_v200) |\n | The European Space Agency (ESA) WorldCover 10 m 2021 product provides a global land cover map for 2021 at 10 m resolution based on Sentinel-1 and Sentinel-2 data. The WorldCover product comes with 11 land cover classes and has been generated in the framework of ... |\n | [esa](/earth-engine/datasets/tags/esa) [landcover](/earth-engine/datasets/tags/landcover) [landuse](/earth-engine/datasets/tags/landuse) [landuse-landcover](/earth-engine/datasets/tags/landuse-landcover) [sentinel1-derived](/earth-engine/datasets/tags/sentinel1-derived) [sentinel2-derived](/earth-engine/datasets/tags/sentinel2-derived) |\n\n-\n\n |--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n | [### EUCROPMAP](/earth-engine/datasets/catalog/JRC_D5_EUCROPMAP_V1) |\n | European crop type map based on Sentinel-1 and LUCAS Copernicus 2018 in-situ observations for 2018; and one based on Sentinel-2 and LUCAS Copernicus 2022 for 2022. Capitalizing on the unique LUCAS 2018 Copernicus in-situ survey, the 2018 dataset is the first continental crop type map ... |\n | [agriculture](/earth-engine/datasets/tags/agriculture) [crop](/earth-engine/datasets/tags/crop) [eu](/earth-engine/datasets/tags/eu) [jrc](/earth-engine/datasets/tags/jrc) [lucas](/earth-engine/datasets/tags/lucas) [sentinel1-derived](/earth-engine/datasets/tags/sentinel1-derived) |\n\n-\n\n |-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n | [### Satellite Embedding V1](/earth-engine/datasets/catalog/GOOGLE_SATELLITE_EMBEDDING_V1_ANNUAL) |\n | The Google Satellite Embedding dataset is a global, analysis-ready collection of learned geospatial embeddings. Each 10-meter pixel in this dataset is a 64-dimensional representation, or \"embedding vector,\" that encodes temporal trajectories of surface conditions at and around that pixel as measured by various Earth observation ... |\n | [annual](/earth-engine/datasets/tags/annual) [global](/earth-engine/datasets/tags/global) [google](/earth-engine/datasets/tags/google) [landsat-derived](/earth-engine/datasets/tags/landsat-derived) [satellite-imagery](/earth-engine/datasets/tags/satellite-imagery) [sentinel1-derived](/earth-engine/datasets/tags/sentinel1-derived) |\n\n-\n\n |-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n | [### World Settlement Footprint 2015](/earth-engine/datasets/catalog/DLR_WSF_WSF2015_v1) |\n | The World Settlement Footprint (WSF) 2015 is a 10m resolution binary mask outlining the extent of human settlements globally derived by means of 2014-2015 multitemporal Landsat-8 and Sentinel-1 imagery (of which \\~217,000 and \\~107,000 scenes have been processed, respectively). The temporal dynamics of human settlements ... |\n | [landcover](/earth-engine/datasets/tags/landcover) [landsat-derived](/earth-engine/datasets/tags/landsat-derived) [population](/earth-engine/datasets/tags/population) [sentinel1-derived](/earth-engine/datasets/tags/sentinel1-derived) [settlement](/earth-engine/datasets/tags/settlement) [urban](/earth-engine/datasets/tags/urban) |"]]