16 মার্চ 1984 এবং 31 ডিসেম্বর 2021-এর মধ্যে অর্জিত ল্যান্ডস্যাট 5, 7, এবং 8 থেকে 4,716,475টি দৃশ্য ব্যবহার করে এই ডেটা তৈরি করা হয়েছিল। প্রতিটি পিক্সেলকে আলাদাভাবে একটি বিশেষজ্ঞ সিস্টেম ব্যবহার করে জল/অ-পানির মধ্যে শ্রেণীবদ্ধ করা হয়েছিল এবং ফলাফলগুলি পুরো সময়কালের জন্য একটি মাসিক ইতিহাসে একত্রিত করা হয়েছিল, 2000-2021) পরিবর্তন সনাক্তকরণের জন্য।
গ্লোবাল সারফেস ওয়াটার ডেটাসেটের কম্পিউটিং করা পর্যবেক্ষণগুলি সম্পর্কে এই পণ্যটিতে মেটাডেটা রয়েছে৷ যেসব এলাকায় কখনো পানি ধরা পড়েনি সেগুলো মুখোশযুক্ত।
ব্যান্ড
পিক্সেল সাইজ 30 মিটার
ব্যান্ড
নাম
মিন
সর্বোচ্চ
পিক্সেল সাইজ
বর্ণনা
detections
0*
2007*
মিটার
অধ্যয়নের সময়কালে জল সনাক্তকরণের সংখ্যা।
valid_obs
0*
2076*
মিটার
অধ্যয়নের সময়কালে বৈধ পর্যবেক্ষণের সংখ্যা।
total_obs
0*
2417*
মিটার
অধ্যয়নের সময়কালে উপলব্ধ পর্যবেক্ষণের (অর্থাৎ দৃশ্য) মোট সংখ্যা।
* আনুমানিক সর্বনিম্ন বা সর্বোচ্চ মান
ব্যবহারের শর্তাবলী
ব্যবহারের শর্তাবলী
এখানে সমস্ত ডেটা কোপার্নিকাস প্রোগ্রামের অধীনে উত্পাদিত হয় এবং ব্যবহারের সীমাবদ্ধতা ছাড়াই বিনামূল্যে প্রদান করা হয়। সম্পূর্ণ লাইসেন্সের তথ্যের জন্য কোপার্নিকাস রেগুলেশন দেখুন।
এই ডেটাসেটগুলি ব্যবহার করে এমন প্রকাশনা, মডেল এবং ডেটা পণ্যগুলিতে অবশ্যই সঠিক স্বীকৃতি অন্তর্ভুক্ত করতে হবে, যার মধ্যে ডেটাসেট এবং জার্নাল নিবন্ধটি নিম্নলিখিত উদ্ধৃতি হিসাবে উল্লেখ করা হয়েছে।
আপনি যদি একটি প্রকাশিত মানচিত্রে একটি স্তর হিসাবে ডেটা ব্যবহার করেন, তাহলে অনুগ্রহ করে নিম্নলিখিত অ্যাট্রিবিউশন পাঠ্য অন্তর্ভুক্ত করুন: 'উৎস: EC JRC/Google'
উদ্ধৃতি
উদ্ধৃতি:
জিন-ফ্রাঙ্কোইস পেকেল, অ্যান্ড্রু কোটাম, নোয়েল গোরেলিক, অ্যালান এস বেলওয়ার্ড, বিশ্ব পৃষ্ঠের জলের উচ্চ-রেজোলিউশন ম্যাপিং এবং এর দীর্ঘমেয়াদী পরিবর্তন। প্রকৃতি 540, 418-422 (2016)। ( doi:10.1038/Nature20584 )
এই ডেটাসেটে 1984 থেকে 2021 সাল পর্যন্ত ভূপৃষ্ঠের জলের অবস্থান এবং অস্থায়ী বন্টনের মানচিত্র রয়েছে এবং সেই জলের পৃষ্ঠগুলির পরিমাণ এবং পরিবর্তনের পরিসংখ্যান প্রদান করে৷ আরও তথ্যের জন্য সংশ্লিষ্ট জার্নাল নিবন্ধটি দেখুন: বিশ্ব পৃষ্ঠের জলের উচ্চ-রেজোলিউশন ম্যাপিং এবং এর দীর্ঘমেয়াদী পরিবর্তন (প্রকৃতি, 2016) এবং …
[null,null,[],[[["\u003cp\u003eThe JRC Global Surface Water dataset maps the location and temporal distribution of surface water from 1984 to 2021.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eIt provides statistics on the extent and change of surface water, derived from Landsat 5, 7, and 8 imagery.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe dataset includes metadata about the observations used, including the number of detections, valid observations, and total observations.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eIt is freely available for use with proper acknowledgment, including citation of the dataset and associated journal article.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eUsers can explore and analyze this dataset using Google Earth Engine.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# JRC Global Surface Water Metadata, v1.4\n\nDataset Availability\n: 1984-03-16T00:00:00Z--2022-01-01T00:00:00Z\n\nDataset Provider\n:\n\n\n [EC JRC / Google](https://global-surface-water.appspot.com)\n\nTags\n:\n[geophysical](/earth-engine/datasets/tags/geophysical) [google](/earth-engine/datasets/tags/google) [jrc](/earth-engine/datasets/tags/jrc) [landsat-derived](/earth-engine/datasets/tags/landsat-derived) [surface](/earth-engine/datasets/tags/surface) [surface-ground-water](/earth-engine/datasets/tags/surface-ground-water) [water](/earth-engine/datasets/tags/water) \n\n#### Description\n\nThis dataset contains maps of the location and temporal\ndistribution of surface water from 1984 to 2021 and provides\nstatistics on the extent and change of those water surfaces.\nFor more information see the associated journal article: [High-resolution\nmapping of global surface water and its long-term changes](https://www.nature.com/nature/journal/v540/n7633/full/nature20584.html)\n(Nature, 2016) and the online\n[Data Users Guide](https://storage.googleapis.com/global-surface-water/downloads_ancillary/DataUsersGuidev2021.pdf).\n\nThese data were generated using 4,716,475 scenes from Landsat\n5, 7, and 8 acquired between 16 March 1984 and 31 December 2021.\nEach pixel was individually classified into water / non-water\nusing an expert system and the results were collated into a monthly\nhistory for the entire time period and two epochs (1984-1999,\n2000-2021) for change detection.\n\nThis product contains metadata about the observations that went into\ncomputing The Global Surface Water dataset. Areas where water has never\nbeen detected are masked.\n\n### Bands\n\n\n**Pixel Size**\n\n30 meters\n\n**Bands**\n\n| Name | Min | Max | Pixel Size | Description |\n|--------------|-----|--------|------------|-------------------------------------------------------------------------------|\n| `detections` | 0\\* | 2007\\* | meters | The number of water detections in the study period. |\n| `valid_obs` | 0\\* | 2076\\* | meters | The number of valid observations in the study period. |\n| `total_obs` | 0\\* | 2417\\* | meters | The total number of available observations (i.e. scenes) in the study period. |\n\n\\* estimated min or max value\n\n### Terms of Use\n\n**Terms of Use**\n\nAll data here is produced under the Copernicus Programme and is provided\nfree of charge, without restriction of use. For the full license\ninformation see the Copernicus Regulation.\n\nPublications, models, and data products that make use of these datasets\nmust include proper acknowledgement, including citing datasets and the\njournal article as in the following citation.\n\nIf you are using the data as a layer in a published map, please include the\nfollowing attribution text: 'Source: EC JRC/Google'\n\n### Citations\n\nCitations:\n\n- Jean-Francois Pekel, Andrew Cottam, Noel Gorelick, Alan S. Belward,\n High-resolution mapping of global surface water and its long-term changes.\n Nature 540, 418-422 (2016). ([doi:10.1038/nature20584](https://doi.org/10.1038/nature20584))\n\n### Explore with Earth Engine\n\n| **Important:** Earth Engine is a platform for petabyte-scale scientific analysis and visualization of geospatial datasets, both for public benefit and for business and government users. Earth Engine is free to use for research, education, and nonprofit use. To get started, please [register for Earth Engine access.](https://console.cloud.google.com/earth-engine)\n\n### Code Editor (JavaScript)\n\n```javascript\nvar dataset = ee.Image('JRC/GSW1_4/Metadata');\n\nvar visualization = {\n bands: ['detections', 'valid_obs', 'total_obs'],\n min: 100.0,\n max: 900.0,\n};\n\nMap.setCenter(71.72, 52.48, 0);\n\nMap.addLayer(dataset, visualization, 'Detections/Observations');\n```\n[Open in Code Editor](https://code.earthengine.google.com/?scriptPath=Examples:Datasets/JRC/JRC_GSW1_4_Metadata) \n[JRC Global Surface Water Metadata, v1.4](/earth-engine/datasets/catalog/JRC_GSW1_4_Metadata) \nThis dataset contains maps of the location and temporal distribution of surface water from 1984 to 2021 and provides statistics on the extent and change of those water surfaces. For more information see the associated journal article: High-resolution mapping of global surface water and its long-term changes (Nature, 2016) and ... \nJRC/GSW1_4/Metadata, geophysical,google,jrc,landsat-derived,surface,surface-ground-water,water \n1984-03-16T00:00:00Z/2022-01-01T00:00:00Z \n-90 -180 90 180 \nGoogle Earth Engine \nhttps://developers.google.com/earth-engine/datasets\n\n- [](https://doi.org/https://global-surface-water.appspot.com)\n- [](https://doi.org/https://developers.google.com/earth-engine/datasets/catalog/JRC_GSW1_4_Metadata)"]]
