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全球红树林面积年变化图(1984 年至 2023 年)
CGMD-Extent30(连续全球红树林动态 - 分辨率为 30 米的年度红树林范围)数据集提供 1984 年至 2023 年的全球年度红树林范围。该数据集以单个 Earth Engine FeatureCollection 的形式分发,其中每个要素代表特定年份的红树林多边形地图。数据集… 年度 沿海 森林生物质 全球 基于 Landsat 的 土地利用和土地覆盖 -
全球红树林年均部分树冠覆盖率(1984 年至 2023 年)
此数据集提供 1984 年至 2023 年间全球红树林冠层覆盖率 (FCC) 的年度数据,空间分辨率为 30 米,可用于大规模分析红树林的长期动态变化,包括冠层退化和恢复、蓝碳评估和沿海生态系统监测。FCC 可量化每个 Landsat 像素中红树林冠层所占的比例,… 年度 沿海 森林生物质 全球 基于 Landsat 的 红树林 -
全球红树林分布,v1(2000 年)
该数据库是使用 2000 年的 Landsat 卫星数据准备的。我们使用混合监督和非监督数字图像分类技术对从 USGS 地球资源观测和科学中心 (EROS) 获得的 1,000 多个 Landsat 场景进行了分类。该数据库是第一个也是最全面的全球土地覆盖数据库,… 年度 CIESIN 森林生物质 全球 Landsat 衍生 红树林 -
JRC Yearly Water Classification History,v1.4
此数据集包含 1984 年至 2021 年地表水的时空分布地图,并提供有关这些水域的范围和变化情况的统计信息。如需了解详情,请参阅相关期刊文章:High-resolution mapping of global surface water and its … annual geophysical google history jrc landsat-derived -
MOD44B.061 Terra Vegetation Continuous Fields Yearly Global 250m
Terra MODIS 植被连续场 (VCF) 产品是全球地表植被覆盖估计值的亚像素级表示。该模型旨在以基本植被特征的比例来连续表示地球陆地表面,它提供了三种地表覆盖成分的梯度:树木覆盖率百分比、… 年度 地球物理 全球 土地利用和土地覆盖 MODIS NASA -
Open Buildings Temporal V1
Open Buildings 2.5D Temporal Dataset 包含 2016 年至 2023 年的年度数据,这些数据涉及建筑物存在情况、建筑物数量分数和建筑物高度,有效空间分辨率为 4 米(栅格以 0.5 米分辨率提供)。它是由来自…的开源低分辨率图像制作而成 africa annual asia built-up height open-buildings -
卫星嵌入 V1
Google Satellite Embedding 数据集是一个全球性的、随时可供分析的地理空间嵌入内容集合。此数据集中的每个 10 米像素都是一个 64 维表示形式(或“嵌入向量”),用于对该像素及其周围的地表状况的时间轨迹进行编码,这些轨迹是通过各种地球观测… annual global google landsat-derived satellite-imagery sentinel1-derived -
VIIRS 夜间昼夜年度波段合成影像 V2.1
年度全球 VIIRS 夜间灯光数据集是一个时间序列,由 2013 年至 2021 年的月度无云平均辐射网格生成。2022 年的数据可在 NOAA/VIIRS/DNB/ANNUAL_V22 数据集中获取。初始过滤步骤移除了受阳光、月光照射和多云的像素,从而生成粗略的合成数据,… annual dnb eog lights nighttime noaa -
VIIRS 夜间昼夜年度波段合成影像 V2.2
年度全球 VIIRS 夜间灯光数据集是一个时间序列,由 2022 年的月度无云平均辐射网格生成。如需查看更早年份的数据,请参阅 NOAA/VIIRS/DNB/ANNUAL_V21 数据集。初始过滤步骤移除了阳光照射、月光照射和多云的像素,从而生成包含以下内容的粗略合成图像… annual dnb eog lights nighttime noaa
Datasets tagged annual in Earth Engine
[null,null,[],[],["The datasets provide annual global information on various Earth features. The Open Buildings dataset offers building presence, counts, and heights from 2016-2023. JRC data maps surface water distribution and changes from 1984-2021. Another dataset, based on data from 2000, details mangrove forest distribution. MODIS data provides continuous vegetation cover estimates, including tree cover percentages. Lastly, VIIRS data sets map annual nighttime light composites from 2013-2022, based on cloud-free average radiance grids.\n"]]