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GHSL: hauteur des bâtiments dans le monde en 2018 (P2023A)
Cet ensemble de données raster spatial représente la répartition mondiale des hauteurs de bâtiments avec une résolution de 100 m, pour l'année 2018. Les données d'entrée utilisées pour prédire la hauteur des bâtiments sont le modèle de surface numérique global ALOS (30 m), la mission topographique Shuttle Radar de la NASA, etc. alos building built built-environment builtup copernicus -
GHSL: Volume mondial de construction 1975-2030 (P2023A)
Ce jeu de données raster représente la distribution mondiale du volume des bâtiments, exprimé en mètres cubes par cellule de grille de 100 m. Le jeu de données mesure le volume total des bâtiments et le volume des bâtiments alloué aux cellules de grille à usage principalement non résidentiel (NRES). Les estimations sont basées sur les données cumulées … alos building built-environment copernicus dem ghsl -
GHSL: Global settlement characteristics (10 m) 2018 (P2023A)
Ce jeu de données raster spatial délimite les établissements humains à une résolution de 10 m et décrit leurs caractéristiques internes en termes de composants fonctionnels et liés à la hauteur de l'environnement bâti. Pour en savoir plus sur les produits de données GHSL, consultez le rapport "GHSL Data Package 2023" (Paquet de données GHSL 2023)… building built builtup copernicus ghsl height -
Polygones Open Buildings V3
Cet ensemble de données ouvert à grande échelle se compose de contours de bâtiments dérivés d'images satellite haute résolution de 50 cm. Il contient 1,8 milliard de détections de bâtiments en Afrique, en Amérique latine, dans les Caraïbes, en Asie du Sud et en Asie du Sud-Est. L'inférence couvrait une superficie de 58 millions de km². Pour chaque bâtiment de cet ensemble de données : afrique asie bâtiment urbain bâtiments ouverts population
