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AG100：ASTER 全球发射率数据集 100 米 V003
高级星载热发射和反射辐射计全球发射率数据库 (ASTER-GED) 由美国国家航空航天局 (NASA) 加利福尼亚理工学院喷气推进实验室 (JPL) 开发。此产品包括所有 5 个 ASTER 热红外波段的平均发射率和标准差… aster 高程 发射率 地球物理 红外 jpl -
GRACE 月度质量网格 - 海洋 EOFR
GRACE Tellus Monthly Mass Grids 提供相对于 2004-2010 年时间平均基准的月度重力异常。此数据集中的数据以“等效水厚度”为单位，表示质量偏差（以厘米为单位的水垂直范围）。请参阅提供商的… crs gfz grace gravity jpl mass -
GRACE 月度质量网格版本 06 版本 04 - 陆地
月度陆地网格包含水体异常，以等效水厚度表示，该厚度是在指定时间跨度内根据 GRACE 和 GRACE-FO 时变重力观测结果得出的，并且相对于指定的时间平均参考周期。等效水厚度表示陆地总储水异常值… crs gfz grace gravity jpl land -
GRACE 月度质量网格版本 06 版本 04 - 海洋
GRACE Tellus Monthly Mass Grids 提供相对于 2004-2010 年时间平均基准的月度重力异常。此数据集中的数据以“等效水厚度”为单位，表示质量偏差（以厘米为单位的水垂直范围）。请参阅提供商的… crs gfz grace gravity jpl mass -
GRACE 月度质量网格版本 6.3 版本 4 - 全球 Mascon
此数据集包含网格化月度全球蓄水/高度异常值（相对于时间平均值），这些数据源自 GRACE 和 GRACE-FO，并由 JPL 使用 Mascon 方法 (RL06.3Mv04) 进行处理。这些数据以 netCDF 格式的单个数据文件提供，可用于分析… grace 重力 jpl mascon 质量 nasa -
GRACE 月度质量网格版本 04 - 全球 Mascon（CRI 过滤）
此数据集包含网格化月度全球蓄水/高度异常值（相对于时间平均值），这些数据源自 GRACE 和 GRACE-FO，并由 JPL 使用 Mascon 方法 (RL06.3Mv04) 进行处理。这些数据以 netCDF 格式的单个数据文件提供，可用于分析… grace 重力 jpl mascon 质量 nasa -
全球森林冠层高度，2005 年
此数据集表示全球树高，基于地球科学激光测高仪系统 (GLAS) 的星载激光雷达数据 (2005) 和辅助地理空间数据融合而成。如需了解详情，请参阅 Simard 等人 (2011)。 冠层 森林 森林生物质 地球物理 jpl NASA -
全球季节性 Sentinel-1 干涉相干性和后向散射 V2019 后向散射
该数据集是首个此类空间表示法，可呈现多季节全球 C 波段合成孔径雷达 (SAR) 干涉重复通过相干性和后向散射特征。覆盖范围包括从北纬 82 度到南纬 79 度的陆地和冰盖。该数据集源自多时相… backscatter earth-big-data jpl nasa polarization radar -
全球季节性 Sentinel-1 干涉相干性和后向散射 V2019 相干性
该数据集是首个此类空间表示法，可呈现多季节全球 C 波段合成孔径雷达 (SAR) 干涉重复通过相干性和后向散射特征。覆盖范围包括从北纬 82 度到南纬 79 度的陆地和冰盖。该数据集源自多时相… earth-big-data jpl nasa polarization radar sar -
全球季节性 Sentinel-1 干涉相干性和后向散射 V2019 衰减模型参数
该数据集是首个此类空间表示法，可呈现多季节全球 C 波段合成孔径雷达 (SAR) 干涉重复通过相干性和后向散射特征。覆盖范围包括从北纬 82 度到南纬 79 度的陆地和冰盖。该数据集源自多时相… earth-big-data jpl nasa polarization radar sar -
全球季节性 Sentinel-1 干涉相干性和后向散射 V2019 入射叠掩阴影
该数据集是首个此类空间表示法，可呈现多季节全球 C 波段合成孔径雷达 (SAR) 干涉重复通过相干性和后向散射特征。覆盖范围包括从北纬 82 度到南纬 79 度的陆地和冰盖。该数据集源自多时相… earth-big-data jpl nasa polarization radar sar
Datasets tagged jpl in Earth Engine
[null,null,[],[],["The ASTER-GED dataset from NASA's JPL offers mean emissivity and standard deviation data across five thermal infrared bands. Several GRACE datasets provide monthly gravitational anomalies, expressed as equivalent water thickness, for land, ocean, and global mascons, relative to a time-mean baseline. Another dataset from JPL presents global tree heights derived from spaceborne lidar and geospatial data. These datasets are used for water mass anomaly analysis.\n"]]