-
การเข้าถึงเมือง 2015
แผนที่การเข้าถึงทั่วโลกนี้แสดงเวลาเดินทางทางบกไปยังพื้นที่ที่มีประชากรหนาแน่นที่สุดใกล้ที่สุดสำหรับทุกพื้นที่ระหว่าง 85 องศาเหนือและ 60 องศาใต้ในปี 2015 พื้นที่ที่มีประชากรหนาแน่นหมายถึงพื้นที่ต่อเนื่องกันซึ่งมีประชากร 1,500 คนขึ้นไปต่อตารางกิโลเมตรหรือ… accessibility jrc map oxford population twente -
การเข้าถึงบริการสาธารณสุขปี 2019
แผนที่การช่วยเหลือพิเศษทั่วโลกนี้จะแสดงเวลาเดินทางทางบก (เป็นนาที) ไปยังโรงพยาบาลหรือคลินิกที่ใกล้ที่สุดสำหรับทุกพื้นที่ระหว่าง 85 องศาเหนือและ 60 องศาใต้ในปี 2019 รวมถึงเวลาเดินทาง "เดินเท่านั้น" โดยใช้ยานพาหนะที่ไม่มีเครื่องยนต์เท่านั้น สำคัญ … accessibility jrc map oxford population twente -
พื้นผิวการเสียดสีทั่วโลกปี 2019
พื้นผิวการเสียดสีทั่วโลกนี้จะแสดงรายการความเร็วในการเดินทางบนบกสำหรับพิกเซลบนบกทั้งหมดระหว่าง 85 องศาเหนือและ 60 องศาใต้ในปี 2019 รวมถึงความเร็วในการเดินเท่านั้น โดยใช้ยานพาหนะที่ไม่มีเครื่องยนต์เท่านั้น แผนที่นี้จัดทำขึ้นโดยความร่วมมือระหว่าง … accessibility jrc map oxford population twente -
Oxford MAP EVI: ดัชนีพืชพรรณที่ปรับปรุงแล้วซึ่งเติมเต็มช่องว่างของโครงการ Atlas Malaria
ข้อมูลชุดพื้นฐานของผลิตภัณฑ์ดัชนีพืชพรรณที่ปรับปรุงแล้ว (EVI) นี้คือภาพ MODIS ที่แก้ไข BRDF (MCD43B4) ซึ่งมีการเติมเต็มช่องว่างโดยใช้แนวทางที่ระบุไว้ใน Weiss et al. (2014) เพื่อขจัดข้อมูลที่ขาดหายไปซึ่งเกิดจากปัจจัยต่างๆ เช่น ก้อนเมฆ จากนั้นระบบจะรวบรวมเอาต์พุตแบบไม่มีช่องว่างตามลำดับเวลาและ… evi map oxford vegetation vegetation-indices -
Oxford MAP LST: อุณหภูมิพื้นผิวดินตอนกลางวันที่เติมเต็มช่องว่างของโปรเจ็กต์ Atlas ของโรคมาลาเรีย
ชุดข้อมูลพื้นฐานของผลิตภัณฑ์ช่วงกลางวันนี้คือข้อมูลอุณหภูมิพื้นผิวดินของ MODIS (MOD11A2) ซึ่งมีการเติมเต็มช่องว่างโดยใช้แนวทางที่ระบุไว้ใน Weiss et al. (2014) เพื่อขจัดข้อมูลที่ขาดหายไปซึ่งเกิดจากปัจจัยต่างๆ เช่น พื้นที่ที่มีเมฆปกคลุม จากนั้นระบบจะรวบรวมเอาต์พุตแบบไม่มีช่องว่างตามช่วงเวลาและพื้นที่ … climate lst map oxford surface-temperature -
Oxford MAP LST: อุณหภูมิพื้นผิวดินตอนกลางคืนที่เติมเต็มช่องว่างของโปรเจ็กต์ Atlas ของโรคมาลาเรีย
ชุดข้อมูลพื้นฐานของผลิตภัณฑ์ช่วงกลางคืนนี้คือข้อมูลอุณหภูมิพื้นผิวดินของ MODIS (MOD11A2) ซึ่งมีการเติมเต็มช่องว่างโดยใช้แนวทางที่ระบุไว้ใน Weiss et al. (2014) เพื่อขจัดข้อมูลที่ขาดหายไปซึ่งเกิดจากปัจจัยต่างๆ เช่น พื้นที่ที่มีเมฆปกคลุม จากนั้นระบบจะรวบรวมเอาต์พุตแบบไม่มีช่องว่างตามช่วงเวลาและพื้นที่ … climate lst map oxford surface-temperature -
Oxford MAP TCB: Malaria Atlas Project Gap-Filled Tasseled Cap Brightness
ชุดข้อมูลความสว่างของหมวกทรงกรวย (TCB) ที่เติมเต็มช่องว่างนี้สร้างขึ้นโดยใช้สมการหมวกทรงกรวยที่ระบุไว้ใน Lobser และ Cohen (2007) กับภาพ MODIS ที่แก้ไข BRDF (MCD43B4) ข้อมูลที่ได้จะได้รับการเติมเต็มช่องว่างโดยใช้แนวทางที่ระบุไว้ใน Weiss et al. (2014) เพื่อขจัดข้อมูลที่ขาดหายไปซึ่งเกิดจาก … brightness map oxford tasseled-cap tcb vegetation-indices -
Oxford MAP TCW: Malaria Atlas Project Gap-Filled Tasseled Cap Wetness
ชุดข้อมูลความชื้นสัมพัทธ์ของหมวกทรงกรวย (TCW) ที่เติมช่องว่างนี้สร้างขึ้นโดยใช้สมการหมวกทรงกรวยที่ระบุไว้ใน Lobser และ Cohen (2007) กับภาพ MODIS ที่แก้ไข BRDF (MCD43B4) ข้อมูลที่ได้จะได้รับการเติมเต็มช่องว่างโดยใช้แนวทางที่ระบุไว้ใน Weiss et al. (2014) เพื่อขจัดข้อมูลที่ขาดหายไปซึ่งเกิดจาก … map oxford tasseled-cap tcb vegetation-indices -
Oxford MAP: Malaria Atlas Project Fractional International Geosphere-Biosphere Programme Landcover
ชุดข้อมูลพื้นฐานของผลิตภัณฑ์การปกคลุมดินนี้คือเลเยอร์ IGBP ที่พบในผลิตภัณฑ์การปกคลุมดินรายปีของ MODIS (MCD12Q1) ข้อมูลนี้ได้รับการแปลงจากรูปแบบเชิงหมวดหมู่ซึ่งมีความละเอียดประมาณ 500 เมตร เป็นผลิตภัณฑ์เศษทศนิยมที่ระบุเปอร์เซ็นต์จำนวนเต็ม (0-100) ของเอาต์พุต … landcover landuse-landcover map oxford
[null,null,[],[[["This collection of datasets from the Malaria Atlas Project (MAP) provides various environmental and accessibility metrics."],["Environmental datasets include gap-filled, monthly Enhanced Vegetation Index (EVI), Land Surface Temperature (day/night), Tasseled Cap Brightness/Wetness, and fractional landcover."],["Accessibility datasets offer travel time to cities and healthcare facilities, and a global friction surface, all based on a nominal year 2019 or earlier."],["All datasets are processed to reduce missing data and aggregated for broader spatial and temporal coverage."],["These datasets are valuable for applications such as disease modeling, environmental monitoring, and urban planning."]]],["The content describes various datasets from the Oxford Malaria Atlas Project (MAP). These datasets include: Enhanced Vegetation Index (EVI), Fractional Landcover, Daytime and Nighttime Land Surface Temperature (LST), Tasseled Cap Brightness (TCB), and Tasseled Cap Wetness (TCW). Each dataset was created using MODIS imagery and gap-filled to eliminate missing data. Also, accessibility data for travel time to cities (2015) and healthcare (2019), as well as a global friction surface map (2019), are presented.\n"]]