-
EVI: ดัชนีพืชพรรณที่ปรับปรุงแล้วซึ่งเติมช่องว่างของ Malaria Atlas Project (8 วัน 1 กม.)
ชุดข้อมูลพื้นฐานสำหรับผลิตภัณฑ์ดัชนีพืชพรรณที่ปรับปรุงแล้ว (EVI) นี้คือภาพที่แก้ไข BRDF ของ MODIS (MCD43B4) ซึ่งได้รับการเติมช่องว่างโดยใช้วิธีการที่ระบุไว้ใน Weiss และคณะ (2014) เพื่อกำจัดข้อมูลที่ขาดหายไปซึ่งเกิดจากปัจจัยต่างๆ เช่น เมฆปกคลุม หลังจากเติมเต็มช่องว่างของข้อมูลแล้ว ระบบจะตัดข้อมูลเป็น … evi malariaatlasproject map publisher-dataset vegetation vegetation-indices -
EVI: ดัชนีพืชพรรณที่ปรับปรุงแล้วซึ่งเติมช่องว่างของ Malaria Atlas Project (1 กม. ต่อปี)
ชุดข้อมูลพื้นฐานสำหรับผลิตภัณฑ์ดัชนีพืชพรรณที่ปรับปรุงแล้ว (EVI) นี้คือภาพที่แก้ไข BRDF ของ MODIS (MCD43B4) ซึ่งได้รับการเติมช่องว่างโดยใช้วิธีการที่ระบุไว้ใน Weiss และคณะ (2014) เพื่อกำจัดข้อมูลที่ขาดหายไปซึ่งเกิดจากปัจจัยต่างๆ เช่น เมฆปกคลุม หลังจากเติมเต็มช่องว่างของข้อมูลแล้ว ระบบจะตัดข้อมูลเป็น … evi malariaatlasproject map publisher-dataset vegetation vegetation-indices -
EVI: ดัชนีพืชพรรณที่ปรับปรุงแล้วซึ่งเติมเต็มช่องว่างของโครงการแผนที่มาลาเรีย (รายเดือน 1 กม.)
ชุดข้อมูลพื้นฐานสำหรับผลิตภัณฑ์ดัชนีพืชพรรณที่ปรับปรุงแล้ว (EVI) นี้คือภาพที่แก้ไข BRDF ของ MODIS (MCD43B4) ซึ่งได้รับการเติมช่องว่างโดยใช้วิธีการที่ระบุไว้ใน Weiss และคณะ (2014) เพื่อกำจัดข้อมูลที่ขาดหายไปซึ่งเกิดจากปัจจัยต่างๆ เช่น เมฆปกคลุม หลังจากเติมเต็มช่องว่างของข้อมูลแล้ว ระบบจะตัดข้อมูลเป็น … evi malariaatlasproject map publisher-dataset vegetation vegetation-indices -
LST Day: Malaria Atlas Project Gap-Filled Daytime Land Surface Temperature (8-Daily 1km)
อุณหภูมิพื้นผิวดิน (LST) ในเวลากลางวันได้มาจากผลิตภัณฑ์ MOD11A2 v6.1 ของ MODIS ที่มีความละเอียดประมาณ 1 กม. จากนั้นจะแปลงข้อมูลคอมโพสิต 8 วันเป็นองศาเซลเซียส แล้วเติมช่องว่างโดยใช้วิธีการที่ระบุไว้ใน Weiss et al (2014) เพื่อกำจัดข้อมูลที่ขาดหายไปซึ่งเกิดจากปัจจัยต่างๆ เช่น เมฆปกคลุม … climate lst malariaatlasproject map publisher-dataset surface-temperature -
LST Day: Malaria Atlas Project Gap-Filled Daytime Land Surface Temperature (Annual 1km)
อุณหภูมิพื้นผิวดิน (LST) ในเวลากลางวันได้มาจากผลิตภัณฑ์ MOD11A2 v6.1 ของ MODIS ที่มีความละเอียดประมาณ 1 กม. จากนั้นจะแปลงข้อมูลคอมโพสิต 8 วันเป็นองศาเซลเซียส แล้วเติมช่องว่างโดยใช้วิธีการที่ระบุไว้ใน Weiss et al (2014) เพื่อกำจัดข้อมูลที่ขาดหายไปซึ่งเกิดจากปัจจัยต่างๆ เช่น เมฆปกคลุม … climate lst malariaatlasproject map publisher-dataset surface-temperature -
LST Day: Malaria Atlas Project Gap-Filled Daytime Land Surface Temperature (รายเดือน 1 กม.)
อุณหภูมิพื้นผิวดิน (LST) ในเวลากลางวันได้มาจากผลิตภัณฑ์ MOD11A2 v6.1 ของ MODIS ที่มีความละเอียดประมาณ 1 กม. จากนั้นจะแปลงข้อมูลคอมโพสิต 8 วันเป็นองศาเซลเซียส แล้วเติมช่องว่างโดยใช้วิธีการที่ระบุไว้ใน Weiss et al (2014) เพื่อกำจัดข้อมูลที่ขาดหายไปซึ่งเกิดจากปัจจัยต่างๆ เช่น เมฆปกคลุม … climate lst malariaatlasproject map publisher-dataset surface-temperature -
LST Night: Malaria Atlas Project Gap-Filled Nighttime Land Surface Temperature (8-Daily 1km)
อุณหภูมิพื้นผิวดิน (LST) ในเวลากลางคืนได้มาจากผลิตภัณฑ์ MOD11A2 v6.1 ของ MODIS ที่มีความละเอียดประมาณ 1 กม. จากนั้นจะแปลงข้อมูลคอมโพสิต 8 วันเป็นองศาเซลเซียส แล้วเติมช่องว่างโดยใช้วิธีการที่ระบุไว้ใน Weiss et al (2014) เพื่อกำจัดข้อมูลที่ขาดหายไปซึ่งเกิดจากปัจจัยต่างๆ เช่น เมฆปกคลุม … climate lst malariaatlasproject map publisher-dataset surface-temperature -
LST Night: Malaria Atlas Project Gap-Filled Nighttime Land Surface Temperature (Annual 1km)
อุณหภูมิพื้นผิวดิน (LST) ในเวลากลางคืนได้มาจากผลิตภัณฑ์ MOD11A2 v6.1 ของ MODIS ที่มีความละเอียดประมาณ 1 กม. จากนั้นจะแปลงข้อมูลคอมโพสิต 8 วันเป็นองศาเซลเซียส แล้วเติมช่องว่างโดยใช้วิธีการที่ระบุไว้ใน Weiss et al (2014) เพื่อกำจัดข้อมูลที่ขาดหายไปซึ่งเกิดจากปัจจัยต่างๆ เช่น เมฆปกคลุม … climate lst malariaatlasproject map publisher-dataset surface-temperature -
LST Night: Malaria Atlas Project Gap-Filled Nighttime Land Surface Temperature (Monthly 1km)
อุณหภูมิพื้นผิวดิน (LST) ในเวลากลางคืนได้มาจากผลิตภัณฑ์ MOD11A2 v6.1 ของ MODIS ที่มีความละเอียดประมาณ 1 กม. จากนั้นจะแปลงข้อมูลคอมโพสิต 8 วันเป็นองศาเซลเซียส แล้วเติมช่องว่างโดยใช้วิธีการที่ระบุไว้ใน Weiss et al (2014) เพื่อกำจัดข้อมูลที่ขาดหายไปซึ่งเกิดจากปัจจัยต่างๆ เช่น เมฆปกคลุม … climate lst malariaatlasproject map publisher-dataset surface-temperature -
Malaria Atlas Project Accessibility to Cities 2015
แผนที่การเข้าถึงทั่วโลกนี้แสดงระยะเวลาเดินทางทางบกไปยังพื้นที่ที่มีประชากรหนาแน่นที่สุดที่ใกล้ที่สุดสำหรับทุกพื้นที่ระหว่าง 85 องศาเหนือและ 60 องศาใต้ในปี 2015 พื้นที่ที่มีประชากรหนาแน่นหมายถึงพื้นที่ที่อยู่ติดกันซึ่งมีประชากร 1,500 คนขึ้นไปต่อตารางกิโลเมตร หรือ… accessibility malariaatlasproject map population publisher-dataset -
Malaria Atlas Project Accessibility to Healthcare 2019
แผนที่การเข้าถึงทั่วโลกนี้แสดงระยะเวลาเดินทางทางบก (เป็นนาที) ไปยังโรงพยาบาลหรือคลินิกที่ใกล้ที่สุดสำหรับทุกพื้นที่ระหว่าง 85 องศาเหนือและ 60 องศาใต้ในปี 2019 ความพยายามในการเก็บรวบรวมข้อมูลครั้งใหญ่ที่ดำเนินการโดย OpenStreetMap, Google Maps และนักวิจัยด้านวิชาการได้ … accessibility malariaatlasproject map population publisher-dataset -
Malaria Atlas Project Accessibility to Healthcare 2019 (เดินเท่านั้น)
แผนที่การเข้าถึงทั่วโลกนี้แสดงระยะเวลาเดินทางทางบก (เป็นนาที) ไปยังโรงพยาบาลหรือคลินิกที่ใกล้ที่สุดสำหรับทุกพื้นที่ระหว่าง 85 องศาเหนือและ 60 องศาใต้ในปี 2019 พื้นผิวนี้อิงตามระยะเวลาเดินทางแบบ "เดินเท่านั้น" โดยใช้รูปแบบการเดินทางที่ไม่ใช่เครื่องยนต์ … accessibility malariaatlasproject map population publisher-dataset -
Malaria Atlas Project Global Friction Surface 2015
Friction Surface 2019" พื้นผิวแรงเสียดทานทั่วโลกนี้แสดงความเร็วในการเดินทางบนบกสำหรับพิกเซลบนบกทั้งหมดระหว่างละติจูด 85 องศาเหนือและ 60 องศาใต้สำหรับปี 2015 แผนที่นี้จัดทำขึ้นโดยความร่วมมือระหว่างโครงการแผนที่มาลาเรียของมหาวิทยาลัยอ็อกซ์ฟอร์ด (MAP), Google, … accessibility malariaatlasproject map population publisher-dataset -
พื้นผิวแรงเสียดทานทั่วโลกของ Malaria Atlas Project ปี 2019
พื้นผิวแรงเสียดทานทั่วโลกนี้จะแสดงความเร็วในการเดินทางบนบกสำหรับพิกเซลบนบกทั้งหมดระหว่าง 85 องศาเหนือถึง 60 องศาใต้สำหรับปี 2019 โดยประมาณ แผนที่นี้จัดทำขึ้นโดยความร่วมมือระหว่าง MAP (มหาวิทยาลัยอ็อกซ์ฟอร์ด), Telethon Kids Institute (เพิร์ท ออสเตรเลีย), Google และ … accessibility malariaatlasproject map population publisher-dataset -
พื้นผิวแรงเสียดทานทั่วโลกของ Malaria Atlas Project ปี 2019 (เดินเท่านั้น)
พื้นผิวแรงเสียดทานทั่วโลกนี้จะแสดงความเร็วในการเดินทางบนบกสำหรับพิกเซลบนบกทั้งหมดระหว่าง 85 องศาเหนือถึง 60 องศาใต้สำหรับปี 2019 โดยประมาณ พื้นผิวนี้อิงตามความเร็วในการเดินทาง "เดินเท่านั้น" โดยใช้ยานพาหนะที่ไม่ใช่เครื่องยนต์เท่านั้น แผนที่นี้จัดทำขึ้นผ่าน … accessibility malariaatlasproject map population publisher-dataset -
Overture Maps - สถานที่: สถานที่
ธีมสถานที่ของ Overture Maps มีการแสดงจุดมากกว่า 64 ล้านจุดของเอนทิตีในโลกจริง ได้แก่ ธุรกิจ โรงเรียน โรงพยาบาล องค์กรทางศาสนา สถานที่สำคัญ ยอดเขา และอื่นๆ อีกมากมาย โดยแต่ละระเบียนสถานที่ประกอบด้วยพิกัดสถานที่ ชื่อ หมวดหมู่ ข้อมูลติดต่อ (เว็บไซต์ โซเชียลมีเดีย อีเมล โทรศัพท์) ข้อมูลแบรนด์ ที่อยู่ และอื่นๆ global infrastructure-boundaries map population publisher-dataset urban -
Oxford MAP: Malaria Atlas Project Fractional International Geosphere-Biosphere Programme Landcover
ชุดข้อมูลพื้นฐานสำหรับผลิตภัณฑ์การปกคลุมของพื้นดินนี้คือเลเยอร์ IGBP ที่พบในผลิตภัณฑ์การปกคลุมของพื้นดินรายปีของ MODIS (MCD12Q1) ข้อมูลนี้ได้รับการแปลงจากรูปแบบเชิงหมวดหมู่ซึ่งมีความละเอียด ≈500 เมตร เป็นผลิตภัณฑ์เศษส่วนที่ระบุเปอร์เซ็นต์จำนวนเต็ม (0-100) ของเอาต์พุต … landcover landuse-landcover map -
TCB: Malaria Atlas Project Gap-Filled Tasseled Cap Brightness (8-Daily 1km)
ชุดข้อมูลความสว่างของ Tasseled Cap (TCB) ที่เติมช่องว่างนี้สร้างขึ้นโดยใช้สมการ Tasseled Cap ที่กำหนดไว้ใน Lobser และ Cohen (2007) กับภาพที่แก้ไข BRDF ของ MODIS (MCD43B4) ระบบจะเติมช่องว่างของข้อมูลที่ได้โดยใช้วิธีการที่ระบุไว้ใน Weiss และคณะ (2014) เพื่อกำจัดข้อมูลที่ขาดหายไปซึ่งเกิดจาก … brightness malariaatlasproject map publisher-dataset tasseled-cap tcb -
TCB: Malaria Atlas Project Gap-Filled Tasseled Cap Brightness (Annual 1km)
ชุดข้อมูลความสว่างของ Tasseled Cap (TCB) ที่เติมช่องว่างนี้สร้างขึ้นโดยใช้สมการ Tasseled Cap ที่กำหนดไว้ใน Lobser และ Cohen (2007) กับภาพที่แก้ไข BRDF ของ MODIS (MCD43B4) ระบบจะเติมช่องว่างของข้อมูลที่ได้โดยใช้วิธีการที่ระบุไว้ใน Weiss และคณะ (2014) เพื่อกำจัดข้อมูลที่ขาดหายไปซึ่งเกิดจาก … brightness malariaatlasproject map publisher-dataset tasseled-cap tcb -
TCB: Malaria Atlas Project Gap-Filled Tasseled Cap Brightness (รายเดือน 1 กม.)
ชุดข้อมูลความสว่างของ Tasseled Cap (TCB) ที่เติมช่องว่างนี้สร้างขึ้นโดยใช้สมการ Tasseled Cap ที่กำหนดไว้ใน Lobser และ Cohen (2007) กับภาพที่แก้ไข BRDF ของ MODIS (MCD43B4) ระบบจะเติมช่องว่างของข้อมูลที่ได้โดยใช้วิธีการที่ระบุไว้ใน Weiss และคณะ (2014) เพื่อกำจัดข้อมูลที่ขาดหายไปซึ่งเกิดจาก … brightness malariaatlasproject map publisher-dataset tasseled-cap tcb -
TCW: Malaria Atlas Project Gap-Filled Tasseled Cap Wetness (8-Daily 1km)
ชุดข้อมูลความชื้นของ Tasseled Cap (TCW) ที่เติมช่องว่างนี้สร้างขึ้นโดยใช้สมการ Tasseled Cap ที่กำหนดไว้ใน Lobser และ Cohen (2007) กับภาพที่แก้ไข BRDF ของ MODIS (MCD43B4) ระบบจะเติมช่องว่างของข้อมูลที่ได้โดยใช้วิธีการที่ระบุไว้ใน Weiss และคณะ (2014) เพื่อกำจัดข้อมูลที่ขาดหายไปซึ่งเกิดจาก … malariaatlasproject map publisher-dataset tasseled-cap tcw vegetation -
TCW: Malaria Atlas Project Gap-Filled Tasseled Cap Wetness (รายปี 1 กม.)
ชุดข้อมูลความชื้นของ Tasseled Cap (TCW) ที่เติมช่องว่างนี้สร้างขึ้นโดยใช้สมการ Tasseled Cap ที่กำหนดไว้ใน Lobser และ Cohen (2007) กับภาพที่แก้ไข BRDF ของ MODIS (MCD43B4) ระบบจะเติมช่องว่างของข้อมูลที่ได้โดยใช้วิธีการที่ระบุไว้ใน Weiss และคณะ (2014) เพื่อกำจัดข้อมูลที่ขาดหายไปซึ่งเกิดจาก … malariaatlasproject map publisher-dataset tasseled-cap tcw vegetation -
TCW: Malaria Atlas Project Gap-Filled Tasseled Cap Wetness (รายเดือน 1 กม.)
ชุดข้อมูลความชื้นของ Tasseled Cap (TCW) ที่เติมช่องว่างนี้สร้างขึ้นโดยใช้สมการ Tasseled Cap ที่กำหนดไว้ใน Lobser และ Cohen (2007) กับภาพที่แก้ไข BRDF ของ MODIS (MCD43B4) ระบบจะเติมช่องว่างของข้อมูลที่ได้โดยใช้วิธีการที่ระบุไว้ใน Weiss และคณะ (2014) เพื่อกำจัดข้อมูลที่ขาดหายไปซึ่งเกิดจาก … malariaatlasproject map publisher-dataset tasseled-cap tcw vegetation
Datasets tagged map in Earth Engine
[null,null,[],[],["The content describes various datasets from the Oxford Malaria Atlas Project (MAP). These datasets include: Enhanced Vegetation Index (EVI), Fractional Landcover, Daytime and Nighttime Land Surface Temperature (LST), Tasseled Cap Brightness (TCB), and Tasseled Cap Wetness (TCW). Each dataset was created using MODIS imagery and gap-filled to eliminate missing data. Also, accessibility data for travel time to cities (2015) and healthcare (2019), as well as a global friction surface map (2019), are presented.\n"]]