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OpenLandMap 长期地表温度月昼夜差异
基于 2000-2017 年时间序列的 MODIS LST 长期昼夜差异(1 公里)数据,使用 R 中的 data.table 软件包和 quantile 函数派生而来。如需详细了解 MODIS LST 产品,请参阅此页面。不包括南极洲。如需访问和直观呈现以下内容,请执行以下操作: day envirometrix lst mod11a2 modis monthly -
OpenLandMap 长期地表温度日间月平均值
2000-2017 年地表温度日间月平均值。使用 R 中的 data.table 软件包和 quantile 函数派生得出。如需详细了解 MODIS LST 产品,请参阅此页面。不包括南极洲。如需在 Earth Engine 之外访问和可视化地图,请使用此页面。… envirometrix lst mod11a2 modis monthly opengeohub -
OpenLandMap 长期地表温度日间月度标准差
基于 2000-2017 年时间序列的 MODIS LST 长期日间和夜间温度标准差(1 公里)。使用 R 中的 data.table 软件包和 quantile 函数派生得出。如需详细了解 MODIS LST 产品,请参阅此页面。不包括南极洲。如需访问… envirometrix lst mod11a2 modis monthly opengeohub -
OpenLandMap 月降水量
每月降水量(以毫米为单位),分辨率为 1 公里,基于 SM2RAIN-ASCAT 2007-2018、IMERG、CHESLA Climate 和 WorldClim。使用 gdalwarp(立方曲线插值)和 WorldClim、CHESLA Climate 和 IMERG 月度产品的平均值,缩减到 1 公里的分辨率(例如,“3B-MO-L.GIS.IMERG.20180601.V05B.tif”)。权重会提高 3 倍… envirometrix imerg 每月 opengeohub openlandmap 降水 -
OpenLandMap 潜在的生物群落分布
潜在自然植被生物群系类别的全球预测(基于使用 BIOMES 6000 数据集的“当前生物群系”类别进行的预测)。潜在自然植被 (PNV) 是指与气候处于平衡状态的植被覆盖,在未受人类活动影响的特定地点存在。PNV 非常有用… envirometrix opengeohub openlandmap potential -
OpenLandMap 每月潜在 FAPAR
潜在自然植被 FAPAR 预测的月平均值(基于 2014-2017 年的 PROB-V FAPAR)。说明。如需在 Earth Engine 之外访问和可视化地图,请使用此页面。如果您在 LandGIS 地图中发现 bug、工件或不一致之处,或者有任何疑问,请使用以下方式与我们联系… envirometrix fapar 每月 opengeohub openlandmap 潜力 -
OpenLandMap 土壤体积密度
土壤体积密度(细土)10 x 千克 / 立方米,6 个标准深度(0、10、30、60、100 和 200 厘米),分辨率为 250 米。此处详细介绍了处理步骤。不包括南极洲。如需在 Google 地球之外访问和查看地图,请执行以下操作… density envirometrix opengeohub openlandmap soil -
OpenLandMap Clay 内容
粘土含量(% [kg / kg])- 6 个标准深度(0、10、30、60、100 和 200 厘米),分辨率为 250 米。基于全球土壤剖面和样本汇编的机器学习预测。此处详细介绍了处理步骤。南极洲… clay envirometrix opengeohub openlandmap soil usda -
OpenLandMap 预测的 Hapludalfs 概率
250 米处的预测 USDA 土壤大类(概率)。USDA 土壤大类的分布情况,基于全球土壤剖面汇编的机器学习预测。如需详细了解土壤大类,请参阅《土壤分类图解指南 - NRCS … envirometrix opengeohub openlandmap -
OpenLandMap USDA 土壤分类大类
在 250 米处预测的美国农业部土壤大类概率。USDA 土壤大类的分布情况,基于全球土壤剖面汇编的机器学习预测。如需详细了解土壤大类,请参阅《土壤分类图解指南》- NRCS - … envirometrix opengeohub openlandmap soil usda -
OpenLandMap 土壤有机碳含量
土壤有机碳含量(以 5 克 / 千克为单位),分为 6 个标准深度(0、10、30、60、100 和 200 厘米),分辨率为 250 米。基于全球土壤数据点的汇编数据进行预测。此处详细介绍了处理步骤。不包括南极洲。… carbon envirometrix opengeohub openlandmap soil -
OpenLandMap 土壤 pH 值(以 H2O 表示)
土壤 pH(以 H2O 表示),6 个标准深度(0、10、30、60、100 和 200 厘米),分辨率为 250 米。处理步骤详见此处。不包括南极洲。如需在 Earth Engine 之外访问和可视化地图,请使用此页面。如果您… envirometrix opengeohub openlandmap ph soil -
OpenLandMap Sand 内容
6 个标准深度(0、10、30、60、100 和 200 厘米)的沙子含量(% [kg / kg]),分辨率为 250 米。基于全球土壤剖面和样本汇编的机器学习预测。此处详细介绍了处理步骤。南极洲… envirometrix opengeohub openlandmap sand soil usda -
OpenLandMap 土壤质地类别(USDA 系统)
250 米处的 6 个土壤深度(0、10、30、60、100 和 200 厘米)的土壤质地类别(USDA 系统)。基于 R 中的 soiltexture 软件包预测的土壤质地组分派生而来。此处详细介绍了处理步骤。不包括南极洲。如需访问… envirometrix opengeohub openlandmap soil usda -
OpenLandMap 土壤含水量(33 kPa 时,田间持水量)
在 250 米分辨率下,在 6 个标准深度(0、10、30、60、100 和 200 厘米)预测的 33kPa 和 1500kPa 吸力下的土壤含水量(体积百分比)训练点基于全球土壤剖面汇编:USDA NCSS AfSPDB ISRIC WISE EGRPR SPADE … envirometrix opengeohub openlandmap soil
[null,null,[],[[["This collection of datasets provides various environmental and soil properties globally at different resolutions (primarily 250m and 1km)."],["The data includes land surface temperature, precipitation, soil organic carbon content, texture, and potential vegetation properties."],["Most datasets are based on machine learning predictions and statistical derivations from sources like MODIS, SM2RAIN-ASCAT, and global soil profiles."],["The OpenLandMap datasets offer valuable resources for environmental monitoring, agricultural planning, and earth science research."],["Antarctica is excluded from most datasets."]]],[]]