-
Bản đồ toàn cầu về các đồn điền cây cọ dầu
Tập dữ liệu này là bản đồ 10 triệu điểm về cây dầu cọ công nghiệp và cây dầu cọ của hộ gia đình nhỏ trên toàn cầu năm 2019. Bản đồ này bao gồm các khu vực phát hiện thấy trang trại trồng cây dầu cọ. Hình ảnh được phân loại là kết quả của một mạng nơron tích chập dựa trên dữ liệu tổng hợp nửa năm của vệ tinh Sentinel-1 và Sentinel-2. Xem bài viết để biết thêm thông tin … nông nghiệp đa dạng sinh học bảo tồn cây trồng toàn cầu sử dụng đất -
Mô hình xác suất lòng bàn tay 2025a
Lưu ý: Tập dữ liệu này chưa được bình duyệt. Vui lòng xem tệp README này trên GitHub để biết thêm thông tin. Tập hợp hình ảnh này cung cấp xác suất ước tính trên mỗi pixel cho thấy khu vực cơ bản bị hàng hoá chiếm dụng. Thông tin ước tính về xác suất được cung cấp ở độ phân giải 10 mét và được tạo bằng … nông nghiệp đa dạng sinh học bảo tồn cây trồng eudr forestdatapartnership
Datasets tagged palm in Earth Engine
[null,null,[],[[["\u003cp\u003eThe "Global Map of Oil Palm Plantations" dataset provides a 10m resolution global map highlighting industrial and smallholder oil palm plantations for 2019, based on Sentinel-1 and Sentinel-2 data.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe "Palm Probability model 2024a" offers a 10m resolution, per-pixel probability of palm presence, but is not yet peer-reviewed and should be used with caution, referencing its GitHub README for details.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# Datasets tagged palm in Earth Engine\n\n-\n\n |---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n | [### Global Map of Oil Palm Plantations](/earth-engine/datasets/catalog/BIOPAMA_GlobalOilPalm_v1) |\n | The dataset is a 10m global industrial and smallholder oil palm map for 2019. It covers areas where oil palm plantations were detected. The classified images are the output of a convolutional neural network based on Sentinel-1 and Sentinel-2 half-year composites. See article for additional ... |\n | [agriculture](/earth-engine/datasets/tags/agriculture) [biodiversity](/earth-engine/datasets/tags/biodiversity) [conservation](/earth-engine/datasets/tags/conservation) [crop](/earth-engine/datasets/tags/crop) [global](/earth-engine/datasets/tags/global) [landuse](/earth-engine/datasets/tags/landuse) |\n\n-\n\n |---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n | [### Palm Probability model 2025a](/earth-engine/datasets/catalog/projects_forestdatapartnership_assets_palm_model_2025a) |\n | Note: This dataset is not yet peer-reviewed. Please see this GitHub README for more information. This image collection provides estimated per-pixel probability that the underlying area is occupied by the commodity. The probability estimates are provided at 10 meter resolution, and have been generated by ... |\n | [agriculture](/earth-engine/datasets/tags/agriculture) [biodiversity](/earth-engine/datasets/tags/biodiversity) [conservation](/earth-engine/datasets/tags/conservation) [crop](/earth-engine/datasets/tags/crop) [eudr](/earth-engine/datasets/tags/eudr) [forestdatapartnership](/earth-engine/datasets/tags/forestdatapartnership) |"]]