-
โมเดลความน่าจะเป็นของโกโก้ 2025a
หมายเหตุ: ชุดข้อมูลนี้ยังไม่ได้รับการตรวจสอบจากผู้เชี่ยวชาญ โปรดดูข้อมูลเพิ่มเติมใน README ของ GitHub นี้ คอลเล็กชันรูปภาพนี้ให้ค่าความน่าจะเป็นต่อพิกเซลโดยประมาณที่พื้นที่พื้นฐานถูกครอบครองโดยสินค้าโภคภัณฑ์ ค่าประมาณความน่าจะเป็นจะแสดงที่ความละเอียด 10 เมตร และสร้างขึ้นโดย … การเกษตร ความหลากหลายทางชีวภาพ การอนุรักษ์ พืช eudr forestdatapartnership -
โมเดลความน่าจะเป็นของกาแฟ 2025a
หมายเหตุ: ชุดข้อมูลนี้ยังไม่ได้รับการตรวจสอบจากผู้เชี่ยวชาญ โปรดดูข้อมูลเพิ่มเติมใน README ของ GitHub นี้ คอลเล็กชันรูปภาพนี้ให้ค่าความน่าจะเป็นต่อพิกเซลโดยประมาณที่พื้นที่พื้นฐานถูกครอบครองโดยสินค้าโภคภัณฑ์ ค่าประมาณความน่าจะเป็นจะแสดงที่ความละเอียด 10 เมตร และสร้างขึ้นโดย … การเกษตร ความหลากหลายทางชีวภาพ การอนุรักษ์ พืช eudr forestdatapartnership -
แผนที่โลกของสวนปาล์มน้ำมัน
ชุดข้อมูลนี้เป็นแผนที่ปาล์มน้ำมันระดับโลกขนาด 10 เมตรสำหรับปี 2019 ทั้งในอุตสาหกรรมและแปลงขนาดเล็ก โดยครอบคลุมพื้นที่ที่มีการตรวจพบสวนปาล์มน้ำมัน รูปภาพที่จัดประเภทคือเอาต์พุตของเครือข่ายประสาทแบบคอนโวลูชันซึ่งอิงตามภาพคอมโพสิตครึ่งปีของ Sentinel-1 และ Sentinel-2 ดูบทความเพื่อดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับ … agriculture biodiversity conservation crop global landuse -
โมเดลความน่าจะเป็นของ Palm 2025a
หมายเหตุ: ชุดข้อมูลนี้ยังไม่ได้รับการตรวจสอบจากผู้เชี่ยวชาญ โปรดดูข้อมูลเพิ่มเติมใน README ของ GitHub นี้ คอลเล็กชันรูปภาพนี้ให้ค่าความน่าจะเป็นต่อพิกเซลโดยประมาณที่พื้นที่พื้นฐานถูกครอบครองโดยสินค้าโภคภัณฑ์ ค่าประมาณความน่าจะเป็นจะแสดงที่ความละเอียด 10 เมตร และสร้างขึ้นโดย … การเกษตร ความหลากหลายทางชีวภาพ การอนุรักษ์ พืช eudr forestdatapartnership -
โมเดลความน่าจะเป็นของต้นยาง 2025a
หมายเหตุ: ชุดข้อมูลนี้ยังไม่ได้รับการตรวจสอบจากผู้เชี่ยวชาญ โปรดดูข้อมูลเพิ่มเติมใน README ของ GitHub นี้ คอลเล็กชันรูปภาพนี้ให้ค่าความน่าจะเป็นต่อพิกเซลโดยประมาณที่พื้นที่พื้นฐานถูกครอบครองโดยสินค้าโภคภัณฑ์ ค่าประมาณความน่าจะเป็นจะแสดงที่ความละเอียด 10 เมตร และสร้างขึ้นโดย … การเกษตร ความหลากหลายทางชีวภาพ การอนุรักษ์ พืช eudr forestdatapartnership
Datasets tagged plantation in Earth Engine
[null,null,[],[],["The information describes four datasets related to agricultural land use. The first is a 2019 global map of oil palm plantations at 10m resolution, created using a neural network on satellite imagery. The other three are per-pixel probability models, also at 10m resolution, for cocoa, palm, and rubber trees respectively, all labeled as \"2024a\" and not peer-reviewed. These models estimate the probability of each area being occupied by these specific crops. All datasets are tagged with biodiversity, conservation, crop, and landuse.\n"]]