-
โมเดลความน่าจะเป็นของโกโก้ 2025a
หมายเหตุ: ชุดข้อมูลนี้ยังไม่ได้รับการตรวจสอบจากผู้เชี่ยวชาญ โปรดดูข้อมูลเพิ่มเติมใน README ของ GitHub นี้ คอลเล็กชันรูปภาพนี้แสดงความน่าจะเป็นต่อพิกเซลโดยประมาณที่พื้นที่พื้นฐานถูกครอบครองโดยสินค้าโภคภัณฑ์ ค่าประมาณความน่าจะเป็นจะแสดงที่ความละเอียด 10 เมตร และสร้างขึ้นโดย … agriculture biodiversity conservation crop eudr forestdatapartnership -
โมเดลความน่าจะเป็นของกาแฟ 2025a
หมายเหตุ: ชุดข้อมูลนี้ยังไม่ได้รับการตรวจสอบจากผู้เชี่ยวชาญ โปรดดูข้อมูลเพิ่มเติมใน README ของ GitHub นี้ คอลเล็กชันรูปภาพนี้แสดงความน่าจะเป็นต่อพิกเซลโดยประมาณที่พื้นที่พื้นฐานถูกครอบครองโดยสินค้าโภคภัณฑ์ ค่าประมาณความน่าจะเป็นจะแสดงที่ความละเอียด 10 เมตร และสร้างขึ้นโดย … agriculture biodiversity conservation crop eudr forestdatapartnership -
แผนที่โลกของสวนปาล์มน้ำมัน
ชุดข้อมูลนี้คือแผนที่ปาล์มน้ำมันอุตสาหกรรมและปาล์มน้ำมันของเกษตรกรรายย่อยทั่วโลกปี 2019 ที่ความละเอียด 10 เมตร โดยครอบคลุมพื้นที่ที่ตรวจพบการปลูกปาล์มน้ำมัน รูปภาพที่จัดประเภทแล้วเป็นเอาต์พุตของโครงข่ายระบบประสาทเทียมแบบคอนโวลูชันซึ่งอิงตามภาพคอมโพสิตครึ่งปีของ Sentinel-1 และ Sentinel-2 ดูบทความเพื่อดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับ … agriculture biodiversity conservation crop global landuse -
โมเดลความน่าจะเป็นของ Palm 2025a
หมายเหตุ: ชุดข้อมูลนี้ยังไม่ได้รับการตรวจสอบจากผู้เชี่ยวชาญ โปรดดูข้อมูลเพิ่มเติมใน README ของ GitHub นี้ คอลเล็กชันรูปภาพนี้แสดงความน่าจะเป็นต่อพิกเซลโดยประมาณที่พื้นที่พื้นฐานถูกครอบครองโดยสินค้าโภคภัณฑ์ ค่าประมาณความน่าจะเป็นจะแสดงที่ความละเอียด 10 เมตร และสร้างขึ้นโดย … agriculture biodiversity conservation crop eudr forestdatapartnership -
โมเดลความน่าจะเป็นของต้นยาง 2025a
หมายเหตุ: ชุดข้อมูลนี้ยังไม่ได้รับการตรวจสอบจากผู้เชี่ยวชาญ โปรดดูข้อมูลเพิ่มเติมใน README ของ GitHub นี้ คอลเล็กชันรูปภาพนี้แสดงความน่าจะเป็นต่อพิกเซลโดยประมาณที่พื้นที่พื้นฐานถูกครอบครองโดยสินค้าโภคภัณฑ์ ค่าประมาณความน่าจะเป็นจะแสดงที่ความละเอียด 10 เมตร และสร้างขึ้นโดย … agriculture biodiversity conservation crop eudr forestdatapartnership
Datasets tagged plantation in Earth Engine
[null,null,[],[],["The information describes four datasets related to agricultural land use. The first is a 2019 global map of oil palm plantations at 10m resolution, created using a neural network on satellite imagery. The other three are per-pixel probability models, also at 10m resolution, for cocoa, palm, and rubber trees respectively, all labeled as \"2024a\" and not peer-reviewed. These models estimate the probability of each area being occupied by these specific crops. All datasets are tagged with biodiversity, conservation, crop, and landuse.\n"]]