-
โมเดลความน่าจะเป็นของโกโก้ 2025a
หมายเหตุ: ชุดข้อมูลนี้ยังไม่ได้รับการตรวจสอบโดยผู้เชี่ยวชาญ โปรดดูข้อมูลเพิ่มเติมใน README ของ GitHub นี้ คอลเล็กชันรูปภาพนี้จะระบุความน่าจะเป็นต่อพิกเซลโดยประมาณว่าพื้นที่ที่อยู่เบื้องล่างมีสินค้า ค่าประมาณความน่าจะเป็นแสดงที่ความละเอียด 10 เมตร และสร้างขึ้นโดย … agriculture biodiversity conservation crop eudr forestdatapartnership -
Coffee Probability model 2025a
หมายเหตุ: ชุดข้อมูลนี้ยังไม่ได้รับการตรวจสอบโดยผู้เชี่ยวชาญ โปรดดูข้อมูลเพิ่มเติมใน README ของ GitHub นี้ คอลเล็กชันรูปภาพนี้จะระบุความน่าจะเป็นต่อพิกเซลโดยประมาณว่าพื้นที่ที่อยู่เบื้องล่างมีสินค้า ค่าประมาณความน่าจะเป็นแสดงที่ความละเอียด 10 เมตร และสร้างขึ้นโดย … agriculture biodiversity conservation crop eudr forestdatapartnership -
แผนที่สวนปาล์มน้ำมันทั่วโลก
ชุดข้อมูลนี้เป็นแผนที่ปาล์มน้ำมันอุตสาหกรรมและปาล์มน้ำมันขนาดเล็กทั่วโลกขนาด 10 ล้านตารางเมตรสำหรับปี 2019 ซึ่งครอบคลุมพื้นที่ที่ตรวจพบสวนปาล์มน้ำมัน รูปภาพที่จัดประเภทแล้วเป็นผลลัพธ์ของโครงข่ายประสาทแบบ ConvNet ซึ่งอิงตามภาพรวมครึ่งปีของ Sentinel-1 และ Sentinel-2 ดูข้อมูลเพิ่มเติมในบทความ … agriculture biodiversity conservation crop global landuse -
โมเดลความน่าจะเป็นของปาล์ม 2025a
หมายเหตุ: ชุดข้อมูลนี้ยังไม่ได้รับการตรวจสอบโดยผู้เชี่ยวชาญ โปรดดูข้อมูลเพิ่มเติมใน README ของ GitHub นี้ คอลเล็กชันรูปภาพนี้จะระบุความน่าจะเป็นต่อพิกเซลโดยประมาณว่าพื้นที่ที่อยู่เบื้องล่างมีสินค้า ค่าประมาณความน่าจะเป็นแสดงที่ความละเอียด 10 เมตร และสร้างขึ้นโดย … agriculture biodiversity conservation crop eudr forestdatapartnership -
โมเดลความน่าจะเป็นของต้นยาง 2025a
หมายเหตุ: ชุดข้อมูลนี้ยังไม่ได้รับการตรวจสอบโดยผู้เชี่ยวชาญ โปรดดูข้อมูลเพิ่มเติมใน README ของ GitHub นี้ คอลเล็กชันรูปภาพนี้จะระบุความน่าจะเป็นต่อพิกเซลโดยประมาณว่าพื้นที่ที่อยู่เบื้องล่างมีสินค้า ค่าประมาณความน่าจะเป็นแสดงที่ความละเอียด 10 เมตร และสร้างขึ้นโดย … agriculture biodiversity conservation crop eudr forestdatapartnership
Datasets tagged plantation in Earth Engine
[null,null,[],[],["The information describes four datasets related to agricultural land use. The first is a 2019 global map of oil palm plantations at 10m resolution, created using a neural network on satellite imagery. The other three are per-pixel probability models, also at 10m resolution, for cocoa, palm, and rubber trees respectively, all labeled as \"2024a\" and not peer-reviewed. These models estimate the probability of each area being occupied by these specific crops. All datasets are tagged with biodiversity, conservation, crop, and landuse.\n"]]