-
GPW Annual Dominant Class of Grasslands v1
ชุดข้อมูลนี้แสดงแผนที่ระดับชั้นเด่นประจำปีทั่วโลกของทุ่งหญ้า (ที่เพาะปลูกและธรรมชาติ/กึ่งธรรมชาติ) ตั้งแต่ปี 2000 ถึง 2022 ที่ความละเอียดเชิงพื้นที่ 30 ม. ขอบเขตทุ่งหญ้าที่แมปไว้ซึ่งผลิตโดยโครงการ Land & Carbon Lab Global Pasture Watch จะรวมประเภทสิ่งปกคลุมดินใดๆ ที่มี … อย่างน้อย 30% global global-pasture-watch land landcover landuse landuse-landcover -
ความน่าจะเป็นรายปีของ GPW ของทุ่งหญ้าที่เพาะปลูก v1
ชุดข้อมูลนี้มีแผนที่ความน่าจะเป็นรายปีทั่วโลกของทุ่งหญ้าที่เพาะปลูกตั้งแต่ปี 2000 ถึง 2022 ที่ความละเอียดเชิงพื้นที่ 30 ม. ความกว้างของทุ่งหญ้าที่แมปไว้ซึ่งผลิตโดยโครงการ Land & Carbon Lab Global Pasture Watch จะรวมประเภทสิ่งปกคลุมดินใดๆ ซึ่งมีหญ้าแห้งหรือ… อย่างน้อย 30% global global-pasture-watch land landcover landuse landuse-landcover -
ความน่าจะเป็นรายปีของ GPW สำหรับทุ่งหญ้าธรรมชาติ/กึ่งธรรมชาติ v1
ชุดข้อมูลนี้แสดงแผนที่ความน่าจะเป็นรายปีทั่วโลกของทุ่งหญ้าธรรมชาติ/กึ่งธรรมชาติตั้งแต่ปี 2000 ถึง 2022 ที่ความละเอียดเชิงพื้นที่ 30 ม. ความกว้างของทุ่งหญ้าที่แมปไว้ซึ่งผลิตโดยโครงการ Land & Carbon Lab Global Pasture Watch จะรวมประเภทสิ่งปกคลุมดินใดๆ ซึ่งมีหญ้าแห้งหรือ… อย่างน้อย 30% global global-pasture-watch land landcover landuse landuse-landcover -
อนุกรมเวลาขององค์ประกอบทุ่งหญ้า RCMAP (1985-2023), v06
"ชุดข้อมูล RCMAP (การประเมินและการคาดการณ์การตรวจสอบสภาพทุ่งหญ้า) จะวัดปริมาณเปอร์เซ็นต์การปกคลุมขององค์ประกอบทุ่งหญ้าทั่วอเมริกาเหนือตะวันตกโดยใช้ภาพจาก Landsat ตั้งแต่ปี 1985-2023 ชุดผลิตภัณฑ์ RCMAP ประกอบด้วยองค์ประกอบย่อย 10 รายการ ได้แก่ พืชล้มลุกประจำปี พื้นที่ว่าง พืชล้มลุก เศษซากพืช ไม้พุ่มที่ไม่ใช่ Sagebrush พืชล้มลุกยืนต้น Sagebrush … climate-change disturbance landsat-derived landuse-landcover nlcd rangeland -
ปีแนวโน้มทุ่งหญ้า RCMAP สำหรับอนุกรมเวลาของคอมโพเนนต์ (1985-2023), v06
คอลเล็กชันนี้ประกอบด้วยผลิตภัณฑ์รายปีของ RCMAP ตั้งแต่ปี 1985 ถึง 2023 ชุดข้อมูล RCMAP (การประเมินและการคาดการณ์การตรวจสอบสภาพทุ่งหญ้า) จะวัดปริมาณเปอร์เซ็นต์การปกคลุมขององค์ประกอบทุ่งหญ้าทั่วอเมริกาเหนือตะวันตกโดยใช้ภาพจาก Landsat ตั้งแต่ปี 1985-2023 ชุดผลิตภัณฑ์ RCMAP ประกอบด้วยองค์ประกอบย่อย 10 รายการ ได้แก่ รายปี … climate-change disturbance landsat-derived landuse-landcover nlcd rangeland -
แนวโน้มทุ่งหญ้า RCMAP สำหรับอนุกรมเวลาของคอมโพเนนต์ (1985-2023), v06
ชุดข้อมูล RCMAP (การประเมินและการคาดการณ์การตรวจสอบสภาพทุ่งหญ้า) จะวัดปริมาณเปอร์เซ็นต์การปกคลุมขององค์ประกอบทุ่งหญ้าทั่วอเมริกาเหนือตะวันตกโดยใช้ภาพจาก Landsat ตั้งแต่ปี 1985-2023 ชุดผลิตภัณฑ์ RCMAP ประกอบด้วยองค์ประกอบย่อย 10 รายการ ได้แก่ พืชล้มลุกประจำปี พื้นที่ว่าง พืชล้มลุก เศษซากพืช ไม้พุ่มที่ไม่ใช่ Sagebrush พืชล้มลุกยืนต้น Sagebrush … climate-change disturbance landsat-derived landuse-landcover nlcd rangeland
Datasets tagged rangeland in Earth Engine
[null,null,[],[[["\u003cp\u003eThe RCMAP dataset uses Landsat imagery to quantify the percent cover of ten rangeland components across western North America from 1985-2023, including annual herbaceous, bare ground, and sagebrush.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eRCMAP products provide insights into rangeland condition, trends, and disturbances, offering valuable information for land management and climate change studies.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eYearly RCMAP products are available from 1985 through 2023, allowing for the analysis of long-term changes in rangeland ecosystems.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# Datasets tagged rangeland in Earth Engine\n\n-\n\n |-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n | [### GPW Annual Dominant Class of Grasslands v1](/earth-engine/datasets/catalog/projects_global-pasture-watch_assets_ggc-30m_v1_grassland_c) |\n | This dataset provides global annual dominant class maps of grasslands (cultivated and natural/semi-natural) from 2000 to 2022 at 30-m spatial resolution. Produced by Land \\& Carbon Lab Global Pasture Watch initiative, the mapped grassland extent includes any land cover type, which contains at least 30% ... |\n | [global](/earth-engine/datasets/tags/global) [global-pasture-watch](/earth-engine/datasets/tags/global-pasture-watch) [land](/earth-engine/datasets/tags/land) [landcover](/earth-engine/datasets/tags/landcover) [landuse](/earth-engine/datasets/tags/landuse) [landuse-landcover](/earth-engine/datasets/tags/landuse-landcover) |\n\n-\n\n |-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n | [### GPW Annual Probabilities of Cultivated Grasslands v1](/earth-engine/datasets/catalog/projects_global-pasture-watch_assets_ggc-30m_v1_cultiv-grassland_p) |\n | This dataset provides global annual probability maps of cultivated grassland from 2000 to 2022 at 30-m spatial resolution. Produced by Land \\& Carbon Lab Global Pasture Watch initiative, the mapped grassland extent includes any land cover type, which contains at least 30% of dry or ... |\n | [global](/earth-engine/datasets/tags/global) [global-pasture-watch](/earth-engine/datasets/tags/global-pasture-watch) [land](/earth-engine/datasets/tags/land) [landcover](/earth-engine/datasets/tags/landcover) [landuse](/earth-engine/datasets/tags/landuse) [landuse-landcover](/earth-engine/datasets/tags/landuse-landcover) |\n\n-\n\n |-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n | [### GPW Annual Probabilities of Natural/Semi-natural Grasslands v1](/earth-engine/datasets/catalog/projects_global-pasture-watch_assets_ggc-30m_v1_nat-semi-grassland_p) |\n | This dataset provides global annual probability maps of natural/semi-natural grassland from 2000 to 2022 at 30-m spatial resolution. Produced by Land \\& Carbon Lab Global Pasture Watch initiative, the mapped grassland extent includes any land cover type, which contains at least 30% of dry or ... |\n | [global](/earth-engine/datasets/tags/global) [global-pasture-watch](/earth-engine/datasets/tags/global-pasture-watch) [land](/earth-engine/datasets/tags/land) [landcover](/earth-engine/datasets/tags/landcover) [landuse](/earth-engine/datasets/tags/landuse) [landuse-landcover](/earth-engine/datasets/tags/landuse-landcover) |\n\n-\n\n |------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n | [### RCMAP Rangeland Component Timeseries (1985-2023), v06](/earth-engine/datasets/catalog/USGS_NLCD_RELEASES_2023_REL_RCMAP_V6_COVER) |\n | 'The RCMAP (Rangeland Condition Monitoring Assessment and Projection) dataset quantifies the percent cover of rangeland components across western North America using Landsat imagery from 1985-2023. The RCMAP product suite consists of ten fractional components: annual herbaceous, bare ground, herbaceous, litter, non-sagebrush shrub, perennial herbaceous, sagebrush, ... |\n | [climate-change](/earth-engine/datasets/tags/climate-change) [disturbance](/earth-engine/datasets/tags/disturbance) [landsat-derived](/earth-engine/datasets/tags/landsat-derived) [landuse-landcover](/earth-engine/datasets/tags/landuse-landcover) [nlcd](/earth-engine/datasets/tags/nlcd) [rangeland](/earth-engine/datasets/tags/rangeland) |\n\n-\n\n |-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n | [### RCMAP Rangeland Trends Year for Component Timeseries (1985-2023), v06](/earth-engine/datasets/catalog/USGS_NLCD_RELEASES_2023_REL_RCMAP_V6_TRENDS_YEAR) |\n | This collection includes RCMAP yearly products from 1985 through 2023. The RCMAP (Rangeland Condition Monitoring Assessment and Projection) dataset quantifies the percent cover of rangeland components across western North America using Landsat imagery from 1985-2023. The RCMAP product suite consists of ten fractional components: annual ... |\n | [climate-change](/earth-engine/datasets/tags/climate-change) [disturbance](/earth-engine/datasets/tags/disturbance) [landsat-derived](/earth-engine/datasets/tags/landsat-derived) [landuse-landcover](/earth-engine/datasets/tags/landuse-landcover) [nlcd](/earth-engine/datasets/tags/nlcd) [rangeland](/earth-engine/datasets/tags/rangeland) |\n\n-\n\n |-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n | [### RCMAP Rangeland Trends for Component Timeseries (1985-2023), v06](/earth-engine/datasets/catalog/USGS_NLCD_RELEASES_2023_REL_RCMAP_V6_TRENDS) |\n | The RCMAP (Rangeland Condition Monitoring Assessment and Projection) dataset quantifies the percent cover of rangeland components across western North America using Landsat imagery from 1985-2023. The RCMAP product suite consists of ten fractional components: annual herbaceous, bare ground, herbaceous, litter, non-sagebrush shrub, perennial herbaceous, sagebrush, ... |\n | [climate-change](/earth-engine/datasets/tags/climate-change) [disturbance](/earth-engine/datasets/tags/disturbance) [landsat-derived](/earth-engine/datasets/tags/landsat-derived) [landuse-landcover](/earth-engine/datasets/tags/landuse-landcover) [nlcd](/earth-engine/datasets/tags/nlcd) [rangeland](/earth-engine/datasets/tags/rangeland) |"]]