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GHSL：2018 年全球建筑高度 (P2023A)
此空间栅格数据集以 100 米的分辨率描绘了全球建筑高度分布情况，参考年份为 2018 年。用于预测建筑高度的输入数据包括 ALOS 全球数字地表模型（30 米）、NASA 航天飞机雷达地形测绘任务 … alos building built built-environment builtup copernicus -
GHSL：1975-2030 年全球建筑体积 (P2023A)
此栅格数据集描绘了全球建筑体积分布情况，以每 100 米网格单元的立方米数表示。该数据集测量了总建筑体积以及分配给以非住宅 (NRES) 为主的网格单元的建筑体积。估算值基于建成区 … alos building built-environment copernicus dem ghsl -
GHSL：全球建成区地表 10 米 (P2023A)
此栅格数据集描绘了 2018 年从 S2 图像数据中观测到的建成区地表分布情况，以每 10 米网格单元的平方米数表示。该数据集测量了：a) 总建成区地表；b) 分配给以 … 为主的网格单元的建成区地表 built built-environment builtup copernicus ghsl jrc -
GHSL：1975-2030 年全球建成区地表 (P2023A)
此光栅数据集描绘了建成区地表分布情况，以每 100 米网格单元的平方米数表示。该数据集测量了：a) 总建成区地表；b) 分配给以非住宅 (NRES) 为主的网格单元的建成区地表。数据经过时空插值或 … built built-environment builtup copernicus ghsl jrc -
GHSL：全球居住地特征 (10 米) 2018 (P2023A)
此空间光栅数据集以 10 米的分辨率描绘了人类居住地，并根据人造环境的功能和高度相关组成部分描述了其内部特征。如需详细了解 GHSL 数据产品，请参阅 GHSL Data Package 2023 报告 … building built builtup copernicus ghsl height -
全球局地气候带地图，最新版本
自 2012 年推出局地气候带 (LCZ) 以来，其已成为表征城市景观的新标准，提供了一种综合考虑微观尺度土地覆盖及相关物理属性的整体分类方法。这份全球局地气候带地图，像元大小为 100m … climate landcover landuse-landcover urban -
Overture Maps - Places：地点
Overture Maps Places 主题包含超过 6400 万个现实世界实体的点表示：商家、学校、医院、宗教组织、地标、山峰等等。每个地点记录都包含位置坐标、名称、类别、联系信息（网站、社交媒体、电子邮件、电话）、品牌信息、地址和 … global infrastructure-boundaries map population publisher-dataset urban -
TIGER：2020 年制表（人口普查）街区
美国人口普查局会定期发布名为 TIGER 的地理数据库。此数据集包含 2020 年的人口普查街区，大致相当于一个城市街区。有 800 多万个多边形要素覆盖美国、哥伦比亚特区、波多黎各和岛屿 … census city infrastructure-boundaries neighborhood table tiger -
TIGER：美国人口普查街区组 (BG) 2010
美国人口普查局会定期发布名为 TIGER 的地理数据库。此数据集包含 2010 年的人口普查街区组，即同一人口普查区内的一组街区，这些街区的四位数人口普查街区编号的第一位数字相同。有 … census city infrastructure-boundaries neighborhood table tiger -
TIGER：美国人口普查街区组 (BG) 2020
美国人口普查局会定期发布名为 TIGER 的地理数据库。此数据集包含 2020 年的人口普查街区组，即同一人口普查区内的一组街区，这些街区的四位数人口普查街区编号的第一位数字相同。有 … census city infrastructure-boundaries neighborhood table tiger -
TIGER：美国人口普查街区
美国人口普查局会定期发布名为 TIGER 的地理数据库。此数据集包含 2010 年的人口普查街区，大致相当于一个城市街区。有 1100 多万个多边形要素覆盖美国、哥伦比亚特区、波多黎各和岛屿 … census city infrastructure-boundaries neighborhood table tiger -
TIGER：美国人口普查区
美国人口普查局会定期发布名为 TIGER 的地理数据库。此数据集包含 2020 年的人口普查区。人口普查区的面积差异很大，但在城市地区大致相当于一个社区。有 85000 多个多边形要素覆盖美国、哥伦比亚特区 … census city infrastructure-boundaries neighborhood table tiger -
清华 FROM-GLC 不透水地表变化年份
此数据集包含 1985 年至 2018 年全球不透水地表面积的年度变化信息，分辨率为 30 米。从透水到不透水的变化是使用监督分类和时间一致性检查相结合的方法确定的。不透水像素定义为不透水率高于 50%。… built population tsinghua urban -
2015 年世界居住地足迹
2015 年世界居住地足迹 (WSF) 是一个 10 米分辨率的二元掩码，用于描绘全球人类居住地的范围，通过 2014-2015 年多时相 Landsat-8 和 Sentinel-1 影像（分别处理了约 217,000 张和约 107,000 张影像）得出。人类居住地的时间动态 … landcover landsat-derived population sentinel1-derived settlement urban -
YCEO 地表城市热岛：像素级年度白天和夜间强度
此数据集包含全球 10,000 多个城市群的年度、夏季和冬季地表城市热岛 (SUHI) 白天和夜间强度。该数据集是使用 MODIS 8 天 TERRA 和 AQUA 地表温度 (LST) 产品、Landscan 城市范围 … climate uhi urban yale -
YCEO 地表城市热岛：像素级年度夏季白天和夜间强度合成影像
此数据集包含全球 10,000 多个城市群的年度、夏季和冬季地表城市热岛 (SUHI) 白天和夜间强度。该数据集是使用 MODIS 8 天 TERRA 和 AQUA 地表温度 (LST) 产品、Landscan 城市范围 … climate uhi urban yale -
YCEO 地表城市热岛：像素级年度冬季白天和夜间强度合成影像
此数据集包含全球 10,000 多个城市群的年度、夏季和冬季地表城市热岛 (SUHI) 白天和夜间强度。该数据集是使用 MODIS 8 天 TERRA 和 AQUA 地表温度 (LST) 产品、Landscan 城市范围 … climate uhi urban yale -
YCEO 地表城市热岛：年度、夏季和冬季白天和夜间强度的空间平均值
此数据集包含全球 10,000 多个城市群的年度、夏季和冬季地表城市热岛 (SUHI) 白天和夜间强度。该数据集是使用 MODIS 8 天 TERRA 和 AQUA 地表温度 (LST) 产品、Landscan 城市范围 … climate uhi urban yale -
YCEO 地表城市热岛：白天和夜间强度的空间平均月度合成影像
此数据集包含全球 10,000 多个城市群的年度、夏季和冬季地表城市热岛 (SUHI) 白天和夜间强度。该数据集是使用 MODIS 8 天 TERRA 和 AQUA 地表温度 (LST) 产品、Landscan 城市范围 … climate uhi urban yale -
YCEO 地表城市热岛：年度白天和夜间强度的空间平均年度合成影像
此数据集包含全球 10,000 多个城市群的年度、夏季和冬季地表城市热岛 (SUHI) 白天和夜间强度。该数据集是使用 MODIS 8 天 TERRA 和 AQUA 地表温度 (LST) 产品、Landscan 城市范围 … climate uhi urban yale
Datasets tagged urban in Earth Engine
[null,null,[],[],["This compilation includes various datasets related to urban environments and human settlements. Key data provided are: global settlement footprints using Landsat-8 and Sentinel-1 imagery, characteristics and heights of human settlements, building heights, built-up surfaces (including non-residential), and building volume. There's also data on Local Climate Zones, US Census information at block and tract levels, changes in impervious surfaces, and urban heat island intensities (day/night, annual/seasonal) across global urban clusters, using MODIS temperature data.\n"]]