特定のデータソースにおけるユーザーのデータポイントの変更に対するクエリ。 実習をご覧ください。
リクエスト
HTTP リクエスト
GET https://www.googleapis.com/fitness/v1/users/userId/dataSources/dataSourceId/dataPointChanges
パラメータ
パラメータ名 | 値 | 説明 |
---|---|---|
パスパラメータ | ||
dataSourceId |
string |
データセットを作成したデータソースのデータ ストリーム ID。 |
userId |
string |
特定された人物のデータポイントをリストアップする。me を使用して
表示されます。現時点でサポートされているのは me のみです。
|
省略可能なクエリ パラメータ | ||
limit |
integer |
指定すると、この数を超えるデータポイントの変更は含まれません 返されます。 |
pageToken |
string |
継続トークン。大規模な結果セットをページ分割するために使用されます。
結果の次のページを取得するには、このパラメータの値を
前のレスポンスからの nextPageToken 。
|
承認
このリクエストは、少なくとも次のうち 1 つのスコープによる承認が必要です。
範囲 |
---|
https://www.googleapis.com/auth/fitness.activity.read |
https://www.googleapis.com/auth/fitness.activity.write |
https://www.googleapis.com/auth/fitness.location.read |
https://www.googleapis.com/auth/fitness.location.write |
https://www.googleapis.com/auth/fitness.body.read |
https://www.googleapis.com/auth/fitness.body.write |
https://www.googleapis.com/auth/fitness.nutrition.read |
https://www.googleapis.com/auth/fitness.nutrition.write |
https://www.googleapis.com/auth/fitness.blood_pressure.read |
https://www.googleapis.com/auth/fitness.blood_pressure.write |
https://www.googleapis.com/auth/fitness.blood_glucose.read |
https://www.googleapis.com/auth/fitness.blood_glucose.write |
https://www.googleapis.com/auth/fitness.oxygen_saturation.read |
https://www.googleapis.com/auth/fitness.oxygen_saturation.write |
https://www.googleapis.com/auth/fitness.body_temperature.read |
https://www.googleapis.com/auth/fitness.body_temperature.write |
https://www.googleapis.com/auth/fitness.reproductive_health.read |
https://www.googleapis.com/auth/fitness.reproductive_health.write |
詳細については、認証と認可のページをご覧ください。
リクエスト本文
このメソッドをリクエストの本文に含めないでください。
レスポンス
成功すると、このメソッドは次の構造を含むレスポンスの本文を返します。
{ "insertedDataPoint": [ { "startTimeNanos": long, "endTimeNanos": long, "dataTypeName": string, "originDataSourceId": string, "value": [ { "intVal": integer, "fpVal": double, "stringVal": string, "mapVal": [ { "key": string, "value": { "fpVal": double } } ] } ], "modifiedTimeMillis": long, "rawTimestampNanos": long, "computationTimeMillis": long } ], "deletedDataPoint": [ { "startTimeNanos": long, "endTimeNanos": long, "dataTypeName": string, "originDataSourceId": string, "value": [ { "intVal": integer, "fpVal": double, "stringVal": string, "mapVal": [ { "key": string, "value": { "fpVal": double } } ] } ], "modifiedTimeMillis": long, "rawTimestampNanos": long, "computationTimeMillis": long } ], "nextPageToken": string, "dataSourceId": string }
プロパティ名 | 値 | 説明 | メモ |
---|---|---|---|
insertedDataPoint[] |
list |
ユーザーのデータポイントを挿入しました。 | |
insertedDataPoint[].startTimeNanos |
long |
このデータポイントで表される間隔の開始時刻。エポックからのナノ秒単位で指定します。 | |
insertedDataPoint[].endTimeNanos |
long |
このデータポイントで表される間隔の終了時間(エポックからのナノ秒単位)。 | |
insertedDataPoint[].dataTypeName |
string |
このデータポイントの値の形式を定義するデータ型。 | |
insertedDataPoint[].originDataSourceId |
string |
データポイントが派生データソースのデータセットに含まれている場合、このフィールドには、そのデータポイントを作成したデータソースのストリーム ID が入力されます。 警告: デバッグ以外の目的では、このフィールドを使用しないでください。このフィールドの値を設定していても、その値は実装の詳細であり、整合性が保証されるとは限りません。 |
|
insertedDataPoint[].value[] |
list |
データポイントの各データ型フィールドの値。データ型フィールドに対応する各値は、データソースで指定されたデータ型でフィールドがリストされるのと同じ順序で出現することが期待されます。 データソースの型フィールド内にある列挙値に応じて、整数フィールドと浮動小数点フィールドのいずれか 1 つのみが入力されます。 |
|
insertedDataPoint[].value[].intVal |
integer |
整数値。これが設定されている場合、他の値は設定できません。 | |
insertedDataPoint[].value[].fpVal |
double |
浮動小数点値。これが設定されている場合、他の値は設定できません。 | |
insertedDataPoint[].value[].stringVal |
string |
文字列値。これが設定されている場合、他の値は設定できません。文字列はできる限り小さくする必要があります。文字列値が大きく、データ頻度が高いデータ ストリームは、ダウンサンプリングされる場合があります。 | |
insertedDataPoint[].value[].mapVal[] |
list |
マップ値。各エントリの対応する値の有効なキースペースと単位は、データ型定義の一部として文書化する必要があります。鍵は可能な限り小さくする必要があります。キーのサイズが大きく、データ頻度が高いデータ ストリームは、ダウンサンプリングされる場合があります。 | |
insertedDataPoint[].value[].mapVal[].key |
string |
||
insertedDataPoint[].value[].mapVal[].value |
nested object |
||
insertedDataPoint[].value[].mapVal[].value.fpVal |
double |
浮動小数点値。 | |
insertedDataPoint[].modifiedTimeMillis |
long |
このデータポイントが最後に変更された時刻を示します。データの現在の状態を表すのではなく、データの変更を列挙するコンテキストでのみ有用です。 | |
insertedDataPoint[].rawTimestampNanos |
long |
元の SensorEvent の未加工のタイムスタンプ。 | |
insertedDataPoint[].computationTimeMillis |
long |
この項目は使用しないでください。無視され、保存されません。 | |
deletedDataPoint[] |
list |
ユーザーのデータポイントを削除しました。変更の場合、挿入を処理する前にこれを解析する必要があります。 | |
deletedDataPoint[].startTimeNanos |
long |
このデータポイントで表される間隔の開始時刻。エポックからのナノ秒単位で指定します。 | |
deletedDataPoint[].endTimeNanos |
long |
このデータポイントで表される間隔の終了時間(エポックからのナノ秒単位)。 | |
deletedDataPoint[].dataTypeName |
string |
このデータポイントの値の形式を定義するデータ型。 | |
deletedDataPoint[].originDataSourceId |
string |
データポイントが派生データソースのデータセットに含まれている場合、このフィールドには、そのデータポイントを作成したデータソースのストリーム ID が入力されます。 警告: デバッグ以外の目的では、このフィールドを使用しないでください。このフィールドの値を設定していても、その値は実装の詳細であり、整合性が保証されるとは限りません。 |
|
deletedDataPoint[].value[] |
list |
データポイントの各データ型フィールドの値。データ型フィールドに対応する各値は、データソースで指定されたデータ型でフィールドがリストされるのと同じ順序で出現することが期待されます。 データソースの型フィールド内にある列挙値に応じて、整数フィールドと浮動小数点フィールドのいずれか 1 つのみが入力されます。 |
|
deletedDataPoint[].value[].intVal |
integer |
整数値。これが設定されている場合、他の値は設定できません。 | |
deletedDataPoint[].value[].fpVal |
double |
浮動小数点値。これが設定されている場合、他の値は設定できません。 | |
deletedDataPoint[].value[].stringVal |
string |
文字列値。これが設定されている場合、他の値は設定できません。文字列はできる限り小さくする必要があります。文字列値が大きく、データ頻度が高いデータ ストリームは、ダウンサンプリングされる場合があります。 | |
deletedDataPoint[].value[].mapVal[] |
list |
マップ値。各エントリの対応する値の有効なキースペースと単位は、データ型定義の一部として文書化する必要があります。鍵は可能な限り小さくする必要があります。キーのサイズが大きく、データ頻度が高いデータ ストリームは、ダウンサンプリングされる場合があります。 | |
deletedDataPoint[].value[].mapVal[].key |
string |
||
deletedDataPoint[].value[].mapVal[].value |
nested object |
||
deletedDataPoint[].value[].mapVal[].value.fpVal |
double |
浮動小数点値。 | |
deletedDataPoint[].modifiedTimeMillis |
long |
このデータポイントが最後に変更された時刻を示します。データの現在の状態を表すのではなく、データの変更を列挙するコンテキストでのみ有用です。 | |
deletedDataPoint[].rawTimestampNanos |
long |
元の SensorEvent の未加工のタイムスタンプ。 | |
deletedDataPoint[].computationTimeMillis |
long |
この項目は使用しないでください。無視され、保存されません。 | |
nextPageToken |
string |
大量の結果セットのページ割り付けに使用される、継続トークンです。次の結果ページを返すには、この値を次のリクエストに設定します。 | |
dataSourceId |
string |
データポイントが変更されたデータソースのデータ ストリーム ID。 |
試してみよう:
以下の API Explorer を使用して、ライブデータに対してこのメソッドを呼び出し、レスポンスを確認してください。