इसके तहत, उन सभी डेटा पॉइंट को एक साथ मिटा दिया जाता है जिनके शुरू और खत्म होने के समय और डेटासेट आईडी में बताई गई समयसीमाओं के साथ ओवरलैप हो रहा हो. ज़्यादातर डेटा टाइप के लिए, पूरा डेटा पॉइंट मिटा दिया जाएगा. जिन डेटा टाइप में टाइम स्पैन, एक जैसी वैल्यू (जैसे कि com.google.activity.segment) दिखाता है और डेटा पॉइंट, डेटासेट के किसी भी आखिरी पॉइंट को स्ट्रैडल करता है वहां डेटा पॉइंट का ओवरलैप होने वाला हिस्सा ही मिटाया जाएगा.
इसे अभी आज़माएं.
अनुरोध
एचटीटीपी अनुरोध
DELETE https://www.googleapis.com/fitness/v1/users/userId/dataSources/dataSourceId/datasets/datasetId
पैरामीटर
| पैरामीटर का नाम | वैल्यू | कंपनी का ब्यौरा |
|---|---|---|
| पाथ पैरामीटर | ||
dataSourceId |
string |
उस डेटा सोर्स का डेटा स्ट्रीम आईडी जिससे डेटासेट बनाया गया. |
datasetId |
string |
डेटासेट आइडेंटिफ़ायर, शुरू होने के कम से कम समय और डेटा पॉइंट के खत्म होने के ज़्यादा से ज़्यादा समय को मिलाकर बना होता है. इसे epoch के नैनोसेकंड के तौर पर दिखाया जाता है. आईडी को इस तरह से फ़ॉर्मैट किया जाता है: "startTime-endTime" जहां startTime और endTime 64 बिट के पूर्णांक होते हैं. |
userId |
string |
पहचाने गए व्यक्ति का डेटासेट मिटाएं. पुष्टि किए गए उपयोगकर्ता की जानकारी देने के लिए, me का इस्तेमाल करें. फ़िलहाल, सिर्फ़ me के साथ काम किया जा सकता है.
|
अनुमति देना
इस अनुरोध के लिए, इनमें से कम से कम एक स्कोप के साथ अनुमति देना ज़रूरी है:
| स्कोप |
|---|
https://www.googleapis.com/auth/fitness.activity.write |
https://www.googleapis.com/auth/fitness.location.write |
https://www.googleapis.com/auth/fitness.body.write |
https://www.googleapis.com/auth/fitness.nutrition.write |
https://www.googleapis.com/auth/fitness.blood_pressure.write |
https://www.googleapis.com/auth/fitness.blood_glucose.write |
https://www.googleapis.com/auth/fitness.oxygen_saturation.write |
https://www.googleapis.com/auth/fitness.body_temperature.write |
https://www.googleapis.com/auth/fitness.reproductive_health.write |
ज़्यादा जानकारी के लिए, पुष्टि करना और अनुमति देना पेज देखें.
अनुरोध का मुख्य भाग
इस तरीके का इस्तेमाल करके, अनुरोध का मुख्य हिस्सा न दें.
जवाब
कामयाब होने पर, यह तरीका खाली रिस्पॉन्स का मुख्य हिस्सा दिखाता है.
इसे आज़माएं!
लाइव डेटा पर इस तरीके को कॉल करने और रिस्पॉन्स देखने के लिए, नीचे दिया गया एपीआई एक्सप्लोरर इस्तेमाल करें.