इसमें ऐसे सभी डेटा पॉइंट वाले डेटासेट मिलते हैं जिनके शुरू और खत्म होने का समय, डेटासेट की तय की गई कम से कम समयसीमा और तय किए गए खत्म होने के समय से ओवरलैप होता है. खास तौर पर, ऐसा कोई भी डेटा पॉइंट जिसकी शुरुआत का समय, डेटासेट खत्म होने के समय से कम या उसके बराबर होता है और जिसका खत्म होने का समय डेटासेट शुरू होने के समय से ज़्यादा या बराबर होता है. इसे अभी आज़माएं.
अनुरोध करें
एचटीटीपी अनुरोध
GET https://www.googleapis.com/fitness/v1/users/userId/dataSources/dataSourceId/datasets/datasetId
पैरामीटर
| पैरामीटर का नाम | वैल्यू | जानकारी |
|---|---|---|
| पाथ पैरामीटर | ||
dataSourceId |
string |
डेटासेट बनाने वाले डेटा सोर्स का डेटा स्ट्रीम आईडी. |
datasetId |
string |
डेटासेट आइडेंटिफ़ायर, जो कम से कम डेटा पॉइंट के शुरू होने के समय और ज़्यादा से ज़्यादा डेटा पॉइंट के खत्म होने के समय को मिलाकर बनाया जाता है. इसे epoch से नैनोसेकंड के रूप में दिखाया जाता है. आईडी को इस तरह फ़ॉर्मैट किया जाता है: "startTime-endTime" जहां startTime और endTime 64 बिट पूर्णांक हैं. |
userId |
string |
उस व्यक्ति के लिए डेटासेट फिर से पाएं जिसकी पहचान की गई है. पुष्टि किए गए उपयोगकर्ता का संकेत देने के लिए, me का इस्तेमाल करें. फ़िलहाल, सिर्फ़ me
की सुविधा है.
|
| क्वेरी के वैकल्पिक पैरामीटर | ||
limit |
integer |
अगर कहा जाए, तो ज़्यादा से ज़्यादा डेटा पॉइंट डेटासेट में शामिल किए जाएंगे. अगर डेटासेट में डेटा के और पॉइंट हैं, तो NextPageToken को डेटासेट के जवाब में सेट किया जाएगा. सीमा, समयसीमा के खत्म होने पर लागू होती है. इसका मतलब है कि अगर pageToken मौजूद नहीं है, तो सबसे हाल के limit डेटा पॉइंट दिखाए जाएंगे. |
pageToken |
string |
कंटीन्यूशन टोकन, जिसका इस्तेमाल बड़े डेटासेट से पेज पर जाने के लिए किया जाता है.
डेटासेट का अगला पेज पाने के लिए, पिछले जवाब से इस पैरामीटर को
nextPageToken के मान पर सेट करें. बाद के हर
कॉल के लिए, डेटा पॉइंट के आखिर के टाइमस्टैंप का एक हिस्सा डेटासेट के तौर पर दिखेगा.
यह टाइमस्टैंप, पिछले जवाब के हिस्सों से काफ़ी कम होता है.
|
अनुमति देना
इस अनुरोध को, इनमें से कम से कम किसी एक दायरे की अनुमति चाहिए:
| अनुमति देने का |
|---|
https://www.googleapis.com/auth/fitness.activity.read |
https://www.googleapis.com/auth/fitness.activity.write |
https://www.googleapis.com/auth/fitness.location.read |
https://www.googleapis.com/auth/fitness.location.write |
https://www.googleapis.com/auth/fitness.body.read |
https://www.googleapis.com/auth/fitness.body.write |
https://www.googleapis.com/auth/fitness.nutrition.read |
https://www.googleapis.com/auth/fitness.nutrition.write |
https://www.googleapis.com/auth/fitness.blood_pressure.read |
https://www.googleapis.com/auth/fitness.blood_pressure.write |
https://www.googleapis.com/auth/fitness.blood_glucose.read |
https://www.googleapis.com/auth/fitness.blood_glucose.write |
https://www.googleapis.com/auth/fitness.oxygen_saturation.read |
https://www.googleapis.com/auth/fitness.oxygen_saturation.write |
https://www.googleapis.com/auth/fitness.body_temperature.read |
https://www.googleapis.com/auth/fitness.body_temperature.write |
https://www.googleapis.com/auth/fitness.reproductive_health.read |
https://www.googleapis.com/auth/fitness.reproductive_health.write |
ज़्यादा जानकारी के लिए, पुष्टि करना और अनुमति देना पेज देखें.
अनुरोध का मुख्य भाग
इस तरीके से अनुरोध का मुख्य हिस्सा न दें.
जवाब
अगर यह तरीका लागू होता है, तो जवाब के तरीके में Users.dataSources.datasets संसाधन को दिखाया जाता है.
इसे आज़माएं!
इस तरीके को लाइव डेटा पर कॉल करने और जवाब देखने के लिए, नीचे दिए गए एपीआई एक्सप्लोरर का इस्तेमाल करें.