Yukarıdaki resimde b'ün c'den daha çok a'e benzemesini istiyorsanız hangi ölçümü seçmelisiniz?
Nokta çarpım
Doğru! Nokta çarpımı, hem vektörlerin kosinüslerine hem de uzunluklarına orantılıdır. Dolayısıyla, b ve c tarafından oluşturulan açının kosinüsü, b ve a tarafından oluşturulan açının kosinüsünden daha yüksek olsa da a vektörünün uzunluğunun daha fazla olması, a ve b vektörlerinin nokta çarpımını b ve c vektörlerinin nokta çarpımından daha büyük yapar.
Öklid uzaklığı
Mesafe , değerinden küçük olduğundan b, c'a a'den daha yakındır.
Kosinüs
Kosinüs yalnızca vektörler arasındaki açıya bağlıdır ve açı ne kadar küçükse değerinden o kadar büyük olur.
Müzik videolarının benzerliğini hesaplıyorsunuz. Müzik videolarının yerleşik vektörlerinin uzunluğu, popülerliklerine orantılıdır. Benzerliği hesaplamak için kosinüs yerine nokta çarpımına geçersiniz. Müzik videoları arasındaki benzerlik nasıl değişiyor?
Değişiklik yok.
Nokta çarpımı, vektör uzunluğundan etkilenir. Popüler videoların yüksek vektör uzunluğu, benzerlik ölçümünü (eski adıyla kosinüs) değiştirir.
Popüler videolar, genel olarak tüm videolara daha benzer hale gelir.
Nokta çarpımı, her iki vektörün uzunluğundan etkilenir. Bu nedenle, popüler videoların vektör uzunluğunun uzun olması, bu videoları tüm videolara daha benzer hale getirir.
Popüler videolar yalnızca diğer popüler videolara daha benzer hale gelir.
Skaler çarpımın olarak hesaplandığını unutmayın.
a'ün popüler bir müzik videosu olduğunu varsayarsak yerleştirilme uzunluğunun, popüler olmayan videoların uzunluğundan daha uzun olduğunu biliriz.
Uzunluk arttıkça değerinden bağımsız olarak nokta çarpımı da artar. Bu nedenle, popüler videolar yalnızca diğer popüler videolara değil, diğer tüm videolara daha benzer hale gelir.
Popüler videolar, daha az popüler videolara kıyasla birbirlerine daha az benzer hale gelir.
Nokta çarpımı, vektör uzunluğuyla arttığı ve popüler videoların vektör uzunluğu yüksek olduğu için benzerlik ölçümü azalmaz, artar.
Önceki soruyla aynı kurulum verildiğinde, nokta çarpımından tekrar cosine'e geçtiğinizi varsayalım. Müzik videoları arasındaki benzerlik nasıl değişir?
Popüler videolar, tüm videolara daha benzer hale gelir.
Kosinüs, vektör uzunluklarından etkilenmez. Bu nedenle, nokta çarpımından geçiş yapmak tüm popüler videoların benzerliklerinin azalmasına neden olur.
Popüler videolar, tüm videolara daha az benzer hale gelir.
Kosinüs vektör uzunluğundan etkilenmediğinden, popüler video yerleştirmelerinin uzun vektör uzunluğu benzerliğe katkıda bulunmaz.
Bu nedenle, nokta çarpımından kosinüs işlevine geçiş, popüler videolar ile diğer tüm videolar arasındaki benzerliği azaltır.
Değişiklik yok.
Kosinüs vektör uzunluğundan etkilenmezken nokta çarpımı etkilenir. Bu nedenle, nokta çarpımından kosinüs değerine geçiş, benzerlikleri değiştirir.
Popüler videolar yalnızca birbirine daha benzer hale gelir.
Kosinüs, vektör uzunluklarından etkilenmez. Bu nedenle, nokta çarpımından geçiş yapmak tüm popüler videoların benzerliklerinin azalmasına neden olur.
[null,null,["Son güncelleme tarihi: 2025-02-25 UTC."],[[["Dot product considers both angle and magnitude of vectors, making vectors with larger magnitudes more similar despite the angle between them."],["Cosine similarity only considers the angle between vectors, disregarding their magnitudes."],["Switching from cosine to dot product for similarity calculation makes popular items (with larger vector magnitudes) more similar to all other items."],["Switching back from dot product to cosine similarity normalizes the effect of magnitude, making popular items less biased towards similarity with all other items."]]],[]]