Введение в кластеризацию

Ориентировочная продолжительность курса: 110 мин.

Цели:

• Описать варианты использования кластеризации в приложениях машинного обучения.
• Выберите подходящую меру сходства для анализа.
• Кластеризируйте данные с помощью алгоритма k-средних.
• Оцените качество результатов кластеризации.
• Уменьшите размерность при кластерном анализе с помощью автоэнкодера.

Предварительные условия

Этот курс предполагает, что вы обладаете следующими знаниями:

• Введение в постановку задач машинного обучения или эквивалент.
• Ускоренный курс машинного обучения , включая работу с числовыми данными и наборами данных, обобщение и переобучение или эквивалент.