聚类简介

课程预计时长：110 分钟

目标：

• 介绍机器学习应用中的聚类用例。
• 为分析选择合适的相似度衡量标准。
• 使用 k-means 算法对数据进行聚类。
• 评估聚类结果的质量。
• 使用 Autoencoder 在聚类分析中降低维度。

前提条件

本课程假定您具备以下知识：

• 机器学习问题构建简介或同等课程。
• 机器学习速成课程，包括处理数值数据和数据集、泛化和过拟合，或同等课程。