در این درس، یک مشکل واقعی ML* مربوط به پیش‌بینی سرطان را رفع اشکال می‌کنید.
مثال دنیای واقعی: پیش بینی سرطان
مثال دنیای واقعی: پیش بینی سرطان
- مدل برای پیش‌بینی "احتمال ابتلای بیمار به سرطان" از سوابق پزشکی آموزش داده شد
مثال دنیای واقعی: پیش بینی سرطان
- مدل برای پیش‌بینی "احتمال ابتلای بیمار به سرطان" از سوابق پزشکی آموزش داده شد
- ویژگی ها شامل سن بیمار، جنسیت، شرایط پزشکی قبلی، نام بیمارستان، علائم حیاتی، نتایج آزمایشات بود
مثال دنیای واقعی: پیش بینی سرطان
- مدل برای پیش‌بینی "احتمال ابتلای بیمار به سرطان" از سوابق پزشکی آموزش داده شد
- ویژگی ها شامل سن بیمار، جنسیت، شرایط پزشکی قبلی، نام بیمارستان، علائم حیاتی، نتایج آزمایشات بود
- مدل عملکرد بسیار خوبی در داده های آزمایشی نگه داشته شد
مثال دنیای واقعی: پیش بینی سرطان
- مدل برای پیش‌بینی "احتمال ابتلای بیمار به سرطان" از سوابق پزشکی آموزش داده شد
- ویژگی ها شامل سن بیمار، جنسیت، شرایط پزشکی قبلی، نام بیمارستان، علائم حیاتی، نتایج آزمایشات بود
- مدل عملکرد بسیار خوبی در داده های آزمایشی نگه داشته شد
- اما این مدل در بیماران جدید عملکرد وحشتناکی داشت -- چرا؟
مثال دنیای واقعی: پیش بینی سرطان
به نظر شما چرا این مدل نتوانست در بیماران جدید عملکرد خوبی داشته باشد؟ ببینید آیا می‌توانید مشکل را پیدا کنید، و سپس روی دکمه Play ▶ در زیر کلیک کنید تا متوجه شوید درست می‌گویید یا خیر.
* ما این ماژول را بسیار ضعیف (با ایجاد برخی اصلاحات در طول مسیر) بر روی "نشت در داده کاوی: فرمول بندی، تشخیص و اجتناب" توسط کافمن، روسست و پرلیچ استوار کردیم .