Cette page a été traduite par l'API Cloud Translation. Classification: testez vos connaissances Revenir au parcours Lequel des effets suivants est susceptible d'augmenter la valeur de seuil d'un classificateur binaire ? Les faux positifs augmentent Baisse des faux positifs Les faux positifs et les faux négatifs augmentent tous les deux Les faux positifs et les faux négatifs diminuent tous les deux. L'ensemble de données que vous avez divisé en ensembles d'entraînement, de test et d'évaluation contient 9 998 exemples négatifs et 2 exemples positifs. Le modèle obtenu présente un taux de précision de 99,9%. Pouvez-vous faire confiance à ce modèle en vous basant sur cette métrique de justesse ? Oui Non En général, qu'arrive-t-il au rappel lorsque la précision augmente ? Le rappel n'est pas affecté. Le rappel augmente de façon exponentielle. Le rappel diminue. Le rappel augmente de façon linéaire. Vrai ou faux: les points de la courbe ROC (Receiver-Operating Characteristic) d'un modèle de classification binaire le plus proche de (1,1) (coin supérieur droit) représentent généralement les seuils les plus performants pour le modèle. Vrai Faux Vous évaluez les performances de deux modèles de classification binaire: le modèle A et le modèle B. Le modèle A a un AUC de 0,5. Les prédictions du modèle B sont effectuées de manière entièrement aléatoire. Laquelle de ces affirmations est correcte ? Le modèle A est plus performant que le modèle B Le modèle B est plus performant que le modèle A Les modèles A et B enregistrent les mêmes performances Aucune des réponses ci-dessus Envoyer les réponses error_outline Une erreur s'est produite lors de la notation du quiz. Veuillez réessayer.
