분류: 지식 테스트

  1. 이진 분류자의 임곗값을 높이면 다음 중 어떤 효과가 발생할 가능성이 있나요?

  2. 학습, 테스트, 평가 세트로 분할한 데이터 세트에는 음성 예 9,998개와 양성 예 2개가 있습니다. 결과 모델의 정확성은 99.9%입니다. 정확성 측정항목을 토대로 이 모델을 신뢰할 수 있나요?

  3. 일반적으로 정밀도가 높아지면 재현율은 어떻게 될까요?

  4. 참 또는 거짓: 이진 분류 모델의 (1,1)(오른쪽 상단)에 가장 가까운 ROC(수신자 조작 특성) 곡선상의 점은 일반적으로 모델에서 최고 성능 임곗값을 나타냅니다.

  5. 모델 A와 모델 B라는 두 가지 이진 분류 모델의 성능을 평가합니다. 모델 A의 AUC는 0.5입니다. 모델 B의 예측은 완전히 무작위로 이루어집니다. 다음 중 참인 설명은 무엇인가요?