데이터 세트, 일반화, 과적합

를 통해 개인정보처리방침을 정의할 수 있습니다.

소개

이 모듈은 유도 질문으로 시작합니다. 다음 답변 중 하나를 선택하세요.

다음 영역 중 하나를 개선하는 데 우선순위를 두어야 하는 경우 머신러닝 프로젝트에 가장 많은 시간을 쏟을 수 있을 것입니다 무엇인가요?
모델 학습에 더 영리한 손실 함수 적용
데이터 세트의 품질 개선

그리고 다음은 훨씬 더 중요한 질문입니다.

생각해 보기: 머신러닝 프로젝트에서 일반적으로 데이터 준비 및 변환에 비용을 지출하시나요?
프로젝트 시간의 절반 미만
프로젝트 시간의 절반 이상

이 모듈에서는 머신러닝의 특성에 대해 자세히 알아봅니다. 데이터 세트, 데이터 세트, 데이터 세트에서 고품질의 결과를 얻을 수 있도록 데이터를 준비하는 방법을 모델을 학습시키고 평가하는 데 사용됩니다