Классификация: Проверьте свои знания

Предлагаем поучаствовать в экспресс-тесте! Чтобы пройти его, вы должны правильно ответить минимум на 4 вопроса.

Ускоренный курс машинного обучения: классификация

  1. К какому из следующих эффектов может привести увеличение порогового значения двоичного классификатора?

  2. Набор данных, который вы разделили на наборы обучения, тестирования и оценки, содержит 9998 отрицательных примеров и 2 положительных примера. Полученная модель имеет точность 99,9%. Можете ли вы доверять этой модели, основанной на этом показателе точности?

  3. В общем, когда точность увеличивается, что происходит с отзывом?

  4. Верно или неверно: точки на кривой ROC (рабочей характеристики приемника) модели двоичной классификации, ближайшие к (1,1) (верхний правый угол), обычно представляют собой наиболее эффективные пороговые значения для модели.

  5. Вы оцениваете производительность двух моделей бинарной классификации: модели A и модели B. Модель A имеет AUC 0,5. Прогнозы модели Б делаются совершенно случайно. Какие из следующих утверждений верно?

Эта информация оказалась полезной?