การกรองร่วมกันเป็นงานในการคาดคะเนเกี่ยวกับความสนใจของผู้ใช้ตามความสนใจของผู้ใช้รายอื่นจํานวนมาก ลองดูตัวอย่างงานในภาพยนตร์ สมมติว่าเรามีผู้ใช้ 500,000 คน และรายการภาพยนตร์ที่ผู้ใช้แต่ละคนดู (จากแคตตาล็อกที่มี 1,000,000 เรื่อง) เป้าหมายของเราคือการแนะนําภาพยนตร์ให้กับผู้ใช้
เพื่อแก้ปัญหานี้ จําเป็นต้องใช้วิธีการบางอย่างเพื่อพิจารณาว่าภาพยนตร์ใดมีความคล้ายคลึงกัน เราสามารถบรรลุเป้าหมายนี้ได้โดยการฝังภาพยนตร์ลงใน พื้นที่ขนาดเล็กที่สร้างซึ่งมีภาพยนตร์ลักษณะเดียวกันอยู่ใกล้ๆ
ก่อนที่จะอธิบายถึงวิธีการเรียนรู้การฝัง เราจะสํารวจคุณภาพประเภทต่างๆ ที่เราอยากให้มีการฝังอย่างไร และเราจะนําข้อมูลการฝึกอบรมมาใช้กับการเรียนรู้การฝังอย่างไรบ้าง
จัดเรียงภาพยนตร์ด้วยบรรทัดตัวเลขแบบมิติเดียว
เพื่อช่วยในการฝังความคิดเกี่ยวกับการฝัง ให้พยายามจัดเรียงภาพยนตร์ต่อไปนี้บนบรรทัดตัวเลข 1 มิติเพื่อให้ภาพยนตร์ที่อยู่ใกล้ที่สุดมีความเกี่ยวข้องกันมากที่สุด
| ภาพยนตร์ | คะแนน | คำอธิบาย |
|---|---|---|
| Bleu | ขวา | แม่ม่ายชาวฝรั่งเศสรู้สึกเสียใจกับการสูญเสียสามีและลูกสาวของพวกเธอหลังจากเสียชีวิตจากอุบัติเหตุทางรถยนต์ |
| The Dark Knight Rises | PG-13 | Batman มุ่งมั่นที่จะปกป้องก็อตแธมซิตีจากภาคีนิวเคลียร์ในภาคต่อของ The Dark Knight ที่ก่อตั้งในจักรวาลการ์ตูนดีซี |
| แฮร์รี่ พอตเตอร์กับศิลาจารึก | PG | เด็กกําพร้าค้นพบว่าเขาเป็นพ่อมดและลงทะเบียนอยู่ในโรงเรียนเวทมนตร์คาถาและเวทมนตร์ของ Hogwarts โดยเขาได้ต่อสู้กับการต่อสู้ครั้งแรกกับ Lord Voldemort ที่ชั่วร้าย |
| ผู้เหลือเชื่อ | PG | ครอบครัวของเหล่าซุปเปอร์ฮีโร่ที่ถูกบังคับให้ใช้ชีวิตแบบพลเรือนในย่านชานเมือง กําลังจะเกษียณจากการช่วยชีวิตเชื้อชาติซูเปอร์ฮีโร่จาก Syndrome และหุ่นยนต์นักฆ่า |
| เชก | PG | ยักษาและเพื่อนยากของเจ้าตัวน้อยเริ่มภารกิจในการช่วยเจ้าหญิงฟิโอนา ผู้ถูกปราบปรามในมังกร |
| สตาร์ วอร์ส | PG | ลุค สกายวอล์คเกอร์และฮัน โซโลร่วมมือกับ Android 2 ชีวิตเพื่อช่วยเจ้าหญิงเลอาและช่วยชีวิตกาแล็กซี |
| 3 ของ Belleville | PG-13 | ตอนที่แชมเปี้ยนอาชีพของนักโทษแชมป์ถูกวิ่งออกมาจาก Tour de France คุณยายของเขากับสุนัขน้ําหนักเกินวัยไปช่วยชีวิตเขาด้วย ความช่วยเหลือจากนักร้องเพลงแจ๊ส 3 คนสูงวัย |
| ของที่ระลึก | ขวา | โรคกล้ามเนื้ออ่อนแรงพยายามแก้ไขการฆาตกรรมภรรยาของเขาโดยการสักคําบนร่างกายของเขา |
คลิกไอคอนบวกเพื่อวิธีแก้ปัญหาที่ได้ผล (ไม่สมบูรณ์แบบ)
รูปที่ 1 การจัดเรียงแบบ 1 มิติที่เป็นไปได้
แม้ว่าการฝังนี้จะช่วยวัดว่าภาพยนตร์มุ่งไปที่เนื้อหา สําหรับเด็กและผู้ใหญ่มากน้อยเพียงใด แต่ก็มีอีกหลายแง่มุมที่ภาพยนตร์ต้องการจับเมื่อแนะนํา ลองมาดูตัวอย่างขั้นตอนนี้กัน โดยการเพิ่มมิติข้อมูลการฝังแบบที่สอง
จัดเรียงภาพยนตร์ในพื้นที่ 2 มิติ
ลองใช้แบบฝึกหัดเหมือนเดิม แต่คราวนี้จะจัดเรียงภาพยนตร์เดิมในพื้นที่ 2 มิติ
คลิกไอคอนเครื่องหมายบวกเพื่อดูวิธีแก้ปัญหาแบบอื่น
รูปที่ 2 การจัดเรียง 2 มิติที่เป็นไปได้
การฝัง 2 มิตินี้ทําให้เรากําหนดระยะห่างระหว่างภาพยนตร์ต่างๆ ที่มีภาพยนตร์อยู่ใกล้เคียง (ซึ่งถือว่าคล้ายๆ กัน) หากทั้ง 2 เรื่องนี้มีความคล้ายคลึงกันในการกําหนดเป้าหมายไปที่เด็กกับผู้ใหญ่ รวมถึงขอบเขตของภาพยนตร์ฟอร์มยักษ์และภาพยนตร์นอกกระแส แน่นอนว่านี่เป็นเพียง 2 ลักษณะเฉพาะจากภาพยนตร์ ที่อาจมีความสําคัญ
โดยทั่วไปแล้ว สิ่งที่เราทําคือการแมปภาพยนตร์เหล่านี้กับพื้นที่สําหรับฝัง ซึ่งทุกคําจะอธิบายโดยชุดพิกัด 2 มิติ ตัวอย่างเช่น ในพื้นที่ทํางานนี้ "Shrek" จะแมปกับ (-1.0, 0.95) และ "Bleu" ไปยัง (0.65, -0.2) โดยทั่วไป เมื่อเรียนรู้การฝังมิติข้อมูล d ภาพยนตร์แต่ละเรื่องจะแสดงด้วยค่าจริง d ตัว แต่ละพิกัดจะประสานเป็นมิติข้อมูลหนึ่ง
ในตัวอย่างนี้ เราได้ตั้งชื่อให้กับแต่ละมิติข้อมูล เมื่อเรียนรู้การฝัง มิติข้อมูลเหล่านี้จะไม่ได้เรียนรู้ด้วยชื่อ ในบางครั้ง เราจะดูที่การฝังและกําหนดความหมายทางอรรถศาสตร์ให้กับมิติข้อมูล และในบางครั้งเราไม่สามารถทําได้ บ่อยครั้ง มิติข้อมูลต่างๆ นี้เรียกว่ามิติข้อมูลแฝง เนื่องจากแสดงถึงคุณลักษณะที่ไม่ได้โจ่งแจ้งในข้อมูล แต่เป็นการสรุปจากข้อมูลนั้น
สุดท้าย คือระยะห่างระหว่างภาพยนตร์ในพื้นที่ฝังที่มีความหมายซึ่งมิใช่ค่าของภาพยนตร์เดียวในมิติใดๆ ก็ตาม