अभ्यास

इस पेज पर, मशीन लर्निंग क्रैश कोर्स में बताई गई कसरतों की सूची दी गई है.

ज़्यादातर प्रोग्रामिंग कसरतें कैलिफ़ोर्निया हाउसिंग डेटा सेट का इस्तेमाल करती हैं.

अपनी मशीन पर प्रोग्रामिंग कसरतें डाउनलोड, इंस्टॉल करने, और चलाने का तरीका जानने के लिए, स्थानीय तौर पर प्रोग्रामिंग एक्सरसाइज़ चलाना देखें.

सभी

मार्च 2020 में, इस कोर्स में tf.keras की मदद से कोड किए गए प्रोग्रामिंग टूल का इस्तेमाल करना शुरू किया गया था. अगर आप लेगसी एस्टीमेटर प्रोग्रामिंग एक्सरसाइज़ की सुविधा का इस्तेमाल करना चाहते हैं, तो उन्हें GitHub पर देखें.

फ़्रेमिंग

• अपने हिसाब से देखना: सुपरवाइज़्ड लर्निंग, सुविधाएं, और लेबल

एमएल में घटते क्रम में

• अपनी समझ की जांच करें: औसत वर्ग की गड़बड़ी

नुकसान कम करना

• लर्निंग रेट को ऑप्टिमाइज़ करना
• अपने हिसाब से देखें: बैच का साइज़
• प्लेग्राउंड: लर्निंग रेट और कन्वर्जेंस

TensorFlow का पहला चरण

• प्रोग्रामिंग एक्सरसाइज़: NumPy अल्ट्राक्विक ट्यूटोरियल
• प्रोग्रामिंग एक्सरसाइज़: पांडा अल्ट्राक्विक ट्यूटोरियल
• प्रोग्रामिंग कसरत: सिंथेटिक डेटा के साथ लीनियर रिग्रेशन
• प्रोग्रामिंग एक्सरसाइज़: रीयल डेटासेट के साथ लीनियर रिग्रेशन

ट्रेनिंग और टेस्ट सेट

• प्लेग्राउंड: ट्रेनिंग सेट और टेस्ट सेट

पुष्टि

• अपना ज्ञान देखें: पुष्टि करें
• प्रोग्रामिंग एक्सरसाइज़: पुष्टि करने के सेट और टेस्ट सेट

फ़ीचर क्रॉस

• प्लेग्राउंड: पेश है फ़ीचर क्रॉस, ज़्यादा जटिल फ़ीचर क्रॉस
• समझें: सुविधा के बारे में जानकारी
• प्रोग्रामिंग एक्सरसाइज़: फ़ीचर क्रॉस का इस्तेमाल करना

आसान तरीका

• प्लेग्राउंड: ओवरक्रॉसिंग?
• अपनी समझ की जांच करें: L₂ रेगुलराइज़ेशन, L₂ सामान्य बनाने और उससे जुड़ी सुविधाएं
• खेल का मैदान: L₂ रेगुलराइज़ेशन की जांच की जा रही है

कैटगरी

• अपनी समझ की जांच करें: सटीक होना, सटीक होना, याद रखना, सटीक होने की जानकारी, और कॉल को वापस लेना
• अपनी समझ की जांच करें: ROC और AUC
• प्रोग्रामिंग एक्सरसाइज़: बाइनरी क्लासिफ़िकेशन

कम रोशनी के लिए सलाह

• अपनी समझ का पता लगाएं: L₁ रेगुलराइज़ेशन, L₁ बनाम L₂ रेगुलराइज़ेशन
• प्लेग्राउंड: L₁ परीक्षा में शामिल होना

न्यूरल नेट्स के बारे में जानकारी

• प्लेग्राउंड: फ़र्स्ट न्यूरल नेटवर्क, न्यूरल नेट इनीशियलाइज़ेशन, न्यूरल नेट स्पाइरल
• प्रोग्रामिंग एक्सरसाइज़: न्यूरल नेटवर्क के बारे में जानकारी

ट्रेनिंग न्यूरल नेट्स

• बैकप्रॉपेशन एल्गोरिदम विज़ुअल एक्सप्लेनेशन

कई कक्षाओं के न्यूरल नेट्स

• प्रोग्रामिंग व्यायाम: MNIST के साथ मल्टी-क्लास क्लासिफ़िकेशन

निष्पक्षता

• अपनी समझ को समझना: फ़ेयरनेस
• प्रोग्रामिंग एक्सरसाइज़: फ़ेयरनेस के बारे में जानकारी

स्टैटिक बनाम डाइनैमिक ट्रेनिंग

• अपनी समझ की जांच करें: ऑनलाइन ट्रेनिंग, ऑफ़लाइन ट्रेनिंग

स्टैटिक बनाम डाइनैमिक अनुमान

• अपनी समझ की जांच करें: ऑफ़लाइन अनुमान, ऑनलाइन अनुमान

डेटा डिपेंडेंसी

• अपनी समझ की जांच करना: डेटा डिपेंडेंसी

प्रोग्रामिंग

मार्च 2020 में, इस कोर्स में tf.keras की मदद से कोड किए गए प्रोग्रामिंग टूल का इस्तेमाल करना शुरू किया गया था. अगर आप लेगसी एस्टीमेटर प्रोग्रामिंग एक्सरसाइज़ की सुविधा का इस्तेमाल करना चाहते हैं, तो उन्हें GitHub पर देखें.

फ़्रेमिंग

• अपने हिसाब से देखना: सुपरवाइज़्ड लर्निंग, सुविधाएं, और लेबल

एमएल में घटते क्रम में

• अपनी समझ की जांच करें: औसत वर्ग की गड़बड़ी

नुकसान कम करना

• लर्निंग रेट को ऑप्टिमाइज़ करना
• अपने हिसाब से देखें: बैच का साइज़
• प्लेग्राउंड: लर्निंग रेट और कन्वर्जेंस

TensorFlow का पहला चरण

• प्रोग्रामिंग एक्सरसाइज़: NumPy अल्ट्राक्विक ट्यूटोरियल
• प्रोग्रामिंग एक्सरसाइज़: पांडा अल्ट्राक्विक ट्यूटोरियल
• प्रोग्रामिंग कसरत: सिंथेटिक डेटा के साथ लीनियर रिग्रेशन
• प्रोग्रामिंग एक्सरसाइज़: रीयल डेटासेट के साथ लीनियर रिग्रेशन

ट्रेनिंग और टेस्ट सेट

• प्लेग्राउंड: ट्रेनिंग सेट और टेस्ट सेट

पुष्टि

• अपना ज्ञान देखें: पुष्टि करें
• प्रोग्रामिंग एक्सरसाइज़: पुष्टि करने के सेट और टेस्ट सेट

फ़ीचर क्रॉस

• प्लेग्राउंड: पेश है फ़ीचर क्रॉस, ज़्यादा जटिल फ़ीचर क्रॉस
• समझें: सुविधा के बारे में जानकारी
• प्रोग्रामिंग एक्सरसाइज़: फ़ीचर क्रॉस का इस्तेमाल करना

आसान तरीका

• प्लेग्राउंड: ओवरक्रॉसिंग?
• अपनी समझ की जांच करें: L₂ रेगुलराइज़ेशन, L₂ सामान्य बनाने और उससे जुड़ी सुविधाएं
• खेल का मैदान: L₂ रेगुलराइज़ेशन की जांच की जा रही है

कैटगरी

• अपनी समझ की जांच करें: सटीक होना, सटीक होना, याद रखना, सटीक होने की जानकारी, और कॉल को वापस लेना
• अपनी समझ की जांच करें: ROC और AUC
• प्रोग्रामिंग एक्सरसाइज़: बाइनरी क्लासिफ़िकेशन

कम रोशनी के लिए सलाह

• अपनी समझ का पता लगाएं: L₁ रेगुलराइज़ेशन, L₁ बनाम L₂ रेगुलराइज़ेशन
• प्लेग्राउंड: L₁ परीक्षा में शामिल होना

न्यूरल नेट्स के बारे में जानकारी

• प्लेग्राउंड: फ़र्स्ट न्यूरल नेटवर्क, न्यूरल नेट इनीशियलाइज़ेशन, न्यूरल नेट स्पाइरल
• प्रोग्रामिंग एक्सरसाइज़: न्यूरल नेटवर्क के बारे में जानकारी

ट्रेनिंग न्यूरल नेट्स

• बैकप्रॉपेशन एल्गोरिदम विज़ुअल एक्सप्लेनेशन

कई कक्षाओं के न्यूरल नेट्स

• प्रोग्रामिंग व्यायाम: MNIST के साथ मल्टी-क्लास क्लासिफ़िकेशन

निष्पक्षता

• अपनी समझ को समझना: फ़ेयरनेस
• प्रोग्रामिंग एक्सरसाइज़: फ़ेयरनेस के बारे में जानकारी

स्टैटिक बनाम डाइनैमिक ट्रेनिंग

• अपनी समझ की जांच करें: ऑनलाइन ट्रेनिंग, ऑफ़लाइन ट्रेनिंग

स्टैटिक बनाम डाइनैमिक अनुमान

• अपनी समझ की जांच करें: ऑफ़लाइन अनुमान, ऑनलाइन अनुमान

डेटा डिपेंडेंसी

• अपनी समझ की जांच करना: डेटा डिपेंडेंसी

अपनी समझ को समझना

मार्च 2020 में, इस कोर्स में tf.keras की मदद से कोड किए गए प्रोग्रामिंग टूल का इस्तेमाल करना शुरू किया गया था. अगर आप लेगसी एस्टीमेटर प्रोग्रामिंग एक्सरसाइज़ की सुविधा का इस्तेमाल करना चाहते हैं, तो उन्हें GitHub पर देखें.

फ़्रेमिंग

• अपने हिसाब से देखना: सुपरवाइज़्ड लर्निंग, सुविधाएं, और लेबल

एमएल में घटते क्रम में

• अपनी समझ की जांच करें: औसत वर्ग की गड़बड़ी

नुकसान कम करना

• लर्निंग रेट को ऑप्टिमाइज़ करना
• अपने हिसाब से देखें: बैच का साइज़
• प्लेग्राउंड: लर्निंग रेट और कन्वर्जेंस

TensorFlow का पहला चरण

• प्रोग्रामिंग एक्सरसाइज़: NumPy अल्ट्राक्विक ट्यूटोरियल
• प्रोग्रामिंग एक्सरसाइज़: पांडा अल्ट्राक्विक ट्यूटोरियल
• प्रोग्रामिंग कसरत: सिंथेटिक डेटा के साथ लीनियर रिग्रेशन
• प्रोग्रामिंग एक्सरसाइज़: रीयल डेटासेट के साथ लीनियर रिग्रेशन

ट्रेनिंग और टेस्ट सेट

• प्लेग्राउंड: ट्रेनिंग सेट और टेस्ट सेट

पुष्टि

• अपना ज्ञान देखें: पुष्टि करें
• प्रोग्रामिंग एक्सरसाइज़: पुष्टि करने के सेट और टेस्ट सेट

फ़ीचर क्रॉस

• प्लेग्राउंड: पेश है फ़ीचर क्रॉस, ज़्यादा जटिल फ़ीचर क्रॉस
• समझें: सुविधा के बारे में जानकारी
• प्रोग्रामिंग एक्सरसाइज़: फ़ीचर क्रॉस का इस्तेमाल करना

आसान तरीका

• प्लेग्राउंड: ओवरक्रॉसिंग?
• अपनी समझ की जांच करें: L₂ रेगुलराइज़ेशन, L₂ सामान्य बनाने और उससे जुड़ी सुविधाएं
• खेल का मैदान: L₂ रेगुलराइज़ेशन की जांच की जा रही है

कैटगरी

• अपनी समझ की जांच करें: सटीक होना, सटीक होना, याद रखना, सटीक होने की जानकारी, और कॉल को वापस लेना
• अपनी समझ की जांच करें: ROC और AUC
• प्रोग्रामिंग एक्सरसाइज़: बाइनरी क्लासिफ़िकेशन

कम रोशनी के लिए सलाह

• अपनी समझ का पता लगाएं: L₁ रेगुलराइज़ेशन, L₁ बनाम L₂ रेगुलराइज़ेशन
• प्लेग्राउंड: L₁ परीक्षा में शामिल होना

न्यूरल नेट्स के बारे में जानकारी

• प्लेग्राउंड: फ़र्स्ट न्यूरल नेटवर्क, न्यूरल नेट इनीशियलाइज़ेशन, न्यूरल नेट स्पाइरल
• प्रोग्रामिंग एक्सरसाइज़: न्यूरल नेटवर्क के बारे में जानकारी

ट्रेनिंग न्यूरल नेट्स

• बैकप्रॉपेशन एल्गोरिदम विज़ुअल एक्सप्लेनेशन

कई कक्षाओं के न्यूरल नेट्स

• प्रोग्रामिंग व्यायाम: MNIST के साथ मल्टी-क्लास क्लासिफ़िकेशन

निष्पक्षता

• अपनी समझ को समझना: फ़ेयरनेस
• प्रोग्रामिंग एक्सरसाइज़: फ़ेयरनेस के बारे में जानकारी

स्टैटिक बनाम डाइनैमिक ट्रेनिंग

• अपनी समझ की जांच करें: ऑनलाइन ट्रेनिंग, ऑफ़लाइन ट्रेनिंग

स्टैटिक बनाम डाइनैमिक अनुमान

• अपनी समझ की जांच करें: ऑफ़लाइन अनुमान, ऑनलाइन अनुमान

डेटा डिपेंडेंसी

• अपनी समझ की जांच करना: डेटा डिपेंडेंसी

खेल का मैदान

मार्च 2020 में, इस कोर्स में tf.keras की मदद से कोड किए गए प्रोग्रामिंग टूल का इस्तेमाल करना शुरू किया गया था. अगर आप लेगसी एस्टीमेटर प्रोग्रामिंग एक्सरसाइज़ की सुविधा का इस्तेमाल करना चाहते हैं, तो उन्हें GitHub पर देखें.

फ़्रेमिंग

• अपने हिसाब से देखना: सुपरवाइज़्ड लर्निंग, सुविधाएं, और लेबल

एमएल में घटते क्रम में

• अपनी समझ की जांच करें: औसत वर्ग की गड़बड़ी

नुकसान कम करना

• लर्निंग रेट को ऑप्टिमाइज़ करना
• अपने हिसाब से देखें: बैच का साइज़
• प्लेग्राउंड: लर्निंग रेट और कन्वर्जेंस

TensorFlow का पहला चरण

• प्रोग्रामिंग एक्सरसाइज़: NumPy अल्ट्राक्विक ट्यूटोरियल
• प्रोग्रामिंग एक्सरसाइज़: पांडा अल्ट्राक्विक ट्यूटोरियल
• प्रोग्रामिंग कसरत: सिंथेटिक डेटा के साथ लीनियर रिग्रेशन
• प्रोग्रामिंग एक्सरसाइज़: रीयल डेटासेट के साथ लीनियर रिग्रेशन

ट्रेनिंग और टेस्ट सेट

• प्लेग्राउंड: ट्रेनिंग सेट और टेस्ट सेट

पुष्टि

• अपना ज्ञान देखें: पुष्टि करें
• प्रोग्रामिंग एक्सरसाइज़: पुष्टि करने के सेट और टेस्ट सेट

फ़ीचर क्रॉस

• प्लेग्राउंड: पेश है फ़ीचर क्रॉस, ज़्यादा जटिल फ़ीचर क्रॉस
• समझें: सुविधा के बारे में जानकारी
• प्रोग्रामिंग एक्सरसाइज़: फ़ीचर क्रॉस का इस्तेमाल करना

आसान तरीका

• प्लेग्राउंड: ओवरक्रॉसिंग?
• अपनी समझ की जांच करें: L₂ रेगुलराइज़ेशन, L₂ सामान्य बनाने और उससे जुड़ी सुविधाएं
• खेल का मैदान: L₂ रेगुलराइज़ेशन की जांच की जा रही है

कैटगरी

• अपनी समझ की जांच करें: सटीक होना, सटीक होना, याद रखना, सटीक होने की जानकारी, और कॉल को वापस लेना
• अपनी समझ की जांच करें: ROC और AUC
• प्रोग्रामिंग एक्सरसाइज़: बाइनरी क्लासिफ़िकेशन

कम रोशनी के लिए सलाह

• अपनी समझ का पता लगाएं: L₁ रेगुलराइज़ेशन, L₁ बनाम L₂ रेगुलराइज़ेशन
• प्लेग्राउंड: L₁ परीक्षा में शामिल होना

न्यूरल नेट्स के बारे में जानकारी

• प्लेग्राउंड: फ़र्स्ट न्यूरल नेटवर्क, न्यूरल नेट इनीशियलाइज़ेशन, न्यूरल नेट स्पाइरल
• प्रोग्रामिंग एक्सरसाइज़: न्यूरल नेटवर्क के बारे में जानकारी

ट्रेनिंग न्यूरल नेट्स

• बैकप्रॉपेशन एल्गोरिदम विज़ुअल एक्सप्लेनेशन

कई कक्षाओं के न्यूरल नेट्स

• प्रोग्रामिंग व्यायाम: MNIST के साथ मल्टी-क्लास क्लासिफ़िकेशन

निष्पक्षता

• अपनी समझ को समझना: फ़ेयरनेस
• प्रोग्रामिंग एक्सरसाइज़: फ़ेयरनेस के बारे में जानकारी

स्टैटिक बनाम डाइनैमिक ट्रेनिंग

• अपनी समझ की जांच करें: ऑनलाइन ट्रेनिंग, ऑफ़लाइन ट्रेनिंग

स्टैटिक बनाम डाइनैमिक अनुमान

• अपनी समझ की जांच करें: ऑफ़लाइन अनुमान, ऑनलाइन अनुमान

डेटा डिपेंडेंसी

• अपनी समझ की जांच करना: डेटा डिपेंडेंसी