Funktionsverknüpfungen

Ein Feature Cross ist ein synthetisches Feature, das durch Multiplikation von zwei oder mehr Features gebildet wird. Durch das Kombinieren von Features können Sie Vorhersagefunktionen erstellen, die über die jeweiligen Funktionen hinausgehen.

Funktionsverknüpfungen

  • Feature Crosses ist der Name dieses Ansatzes.
  • Vorlagen im Format [A x B] definieren
  • Kann komplex sein: [A x B x C x D x E]
  • Wenn A und B boolesche Features wie Bins darstellen, können die resultierenden Kreuze extrem dünn sein

  • Vorhersagung der Immobilienpreise:

    [latitude X num_bedrooms]

  • Vorhersagung der Immobilienpreise:

    [latitude X num_bedrooms]

  • Tic-Tac-Toe-Vorhersage:

    [pos1 x pos2 x ... x pos9]

  • Lineare Modelle mit linearen Modellen
  • Solche Teilnehmer können problemlos auf umfangreiche Daten skaliert werden, z.B. Vowpal Wabbit, Sofia ML
  • Aber ohne Featureverknüpfungen wäre die Ausdruckskraft dieser Modelle begrenzt
  • Die Verwendung von Funktionsverknüpfungen und umfassenden Daten ist eine effiziente Strategie für das Lernen hochkomplexer Modelle
    • Vorahnung: neuronale Netze bieten ein weiteres
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