Se usó la API de Cloud Translation para traducir esta página. Organiza tus páginas con colecciones Guarda y categoriza el contenido según tus preferencias. Regresión lineal: Pon a prueba tus conocimientos Volver a la ruta de aprendizaje ¿Cuál de las siguientes opciones es un ejemplo de un parámetro que se calcula durante el entrenamiento de un modelo de regresión lineal? Peso Tasa de aprendizaje Predicción Etiqueta Completa los espacios en blanco Ingresa una o más palabras para completar la oración. Supongamos que estás compilando un modelo de regresión lineal para predecir el precio de venta de un automóvil usado. El conjunto de datos de entrenamiento incluye la siguiente información: precio de oferta (etiqueta), año del modelo (atributo), MSRP (atributo), kilometraje del odómetro (atributo) y kilometraje de gasolina (atributo). ¿Cuántos pesos tendrá este modelo? ___ Completa los espacios en blanco Ingresa una o más palabras para completar la oración. Revisa el siguiente gráfico. ¿Qué es el error cuadrático medio? ___ ¿Cuál de las siguientes opciones controla el tamaño de los pasos del algoritmo de descenso del gradiente? Tasa de aprendizaje Función de pérdida Tamaño del lote Regularization rate Supongamos que entrenas un modelo de regresión lineal y, después de unas 100 iteraciones, observas que la pérdida es alta y tiene una tendencia a la baja, pero no en una cantidad significativa. ¿Cuál es el problema más probable? La tasa de aprendizaje es demasiado grande. La tasa de aprendizaje es demasiado pequeña. Tu conjunto de datos tiene demasiados ejemplos. Tu conjunto de datos no tiene suficientes ejemplos. Enviar respuestas error_outline Se produjo un error mientras se calificaba el cuestionario. Vuelve a intentarlo.
