Cette page a été traduite par l'API Cloud Translation. Régression linéaire: tester vos connaissances Revenir au parcours Quelle proposition est un exemple de paramètre calculé pendant l'entraînement d'un modèle de régression linéaire ? Poids Taux d'apprentissage Prédiction Libellé Complétez la phrase Saisissez un ou plusieurs mots pour compléter la phrase. Supposons que vous créez un modèle de régression linéaire pour prédire le prix de vente d'une voiture d'occasion. L'ensemble de données d'entraînement comprend les informations suivantes: prix soldé (étiquette), année du modèle (caractéristique), PVC (caractéristique), kilométrage kilométrique (feature) et carburant (feature). Combien y aura-t-il de pondérations pour ce modèle ? ___ Complétez la phrase Saisissez un ou plusieurs mots pour compléter la phrase. Examinez le graphique ci-dessous. Qu'est-ce que l'erreur quadratique moyenne ? ___ Lequel de ces éléments contrôle la taille des pas de l'algorithme de descente de gradient ? Taux d'apprentissage Fonction de perte Taille de lot Taux de régularisation Supposons que vous entraîniez un modèle de régression linéaire et que, après environ 100 itérations, vous remarquiez que la perte est élevée et qu'elle tend à la baisse, mais pas de manière significative. Quel est le problème ? Le taux d'apprentissage est trop élevé. Le taux d'apprentissage est trop faible. Votre ensemble de données contient trop d'exemples. Votre ensemble de données ne contient pas suffisamment d'exemples. Envoyer les réponses error_outline Une erreur s'est produite lors de la notation du quiz. Veuillez réessayer.
