이 페이지는 Cloud Translation API를 통해 번역되었습니다. 선형 회귀: 지식 테스트 경로로 돌아가기 다음 중 선형 회귀 모델 학습 중에 계산되는 매개변수의 예는 무엇인가요? 무게 학습률 예측 라벨 빈 칸 채우기 단어를 하나 이상 입력하여 문장을 완성하세요. 중고차의 할인가를 예측하기 위해 선형 회귀 모델을 빌드한다고 가정해 보겠습니다. 학습 데이터 세트에는 할인가 (라벨), 모델 연식 (특성), MSRP (특징), 주행 거리 (특성), 연비 (특성)와 같은 정보가 포함됩니다. 이 모델에는 몇 개의 가중치가 있을까요? ___ 빈 칸 채우기 단어를 하나 이상 입력하여 문장을 완성하세요. 아래 그래프를 살펴보세요. 평균 제곱 오차란 무엇인가요? ___ 다음 중 경사하강법 알고리즘의 단계 크기를 제어하는 것은 무엇인가요? 학습률 손실 함수 배치 크기 정규화율 선형 회귀 모델을 학습시킨다고 가정해 보겠습니다. 약 100번의 반복 후에 손실이 높고 하향 추세를 보이지만 큰 차이는 없다는 것을 알게 되었습니다. 어떤 문제가 있을 가능성이 높은가요? 학습률이 너무 큽니다. 학습률이 너무 작습니다. 데이터 세트에 예시가 너무 많습니다. 데이터 세트에 예시가 충분하지 않습니다. 답변 제출 error_outline 퀴즈를 채점하는 중에 오류가 발생했습니다. 다시 시도해 주세요.
