Esta página foi traduzida pela API Cloud Translation. Regressão linear: teste seus conhecimentos Voltar para o módulo do Programa de treinamentos Qual das opções a seguir é um exemplo de parâmetro calculado durante o treinamento de um modelo de regressão linear? Peso Taxa de aprendizado Previsão Marcador Preencha os espaços em branco Digite uma ou mais palavras para completar a frase. Suponha que você esteja criando um modelo de regressão linear para prever o preço de venda de um carro usado. O conjunto de dados de treinamento inclui as seguintes informações: preço de venda (rótulo), ano do modelo (recurso), preço sugerido (recurso), quilometragem do odômetro (recurso) e quilometragem de combustível (recurso). Quantas ponderações haverá para esse modelo? ___ Preencha os espaços em branco Digite uma ou mais palavras para completar a frase. Analise o gráfico abaixo. O que é o erro quadrático médio? ___ Qual das opções a seguir controla o tamanho das etapas do algoritmo de gradiente descendente? Taxa de aprendizado Função de perda Tamanho do lote Taxa de regularização Suponha que você esteja treinando um modelo de regressão linear e, após cerca de 100 iterações, você percebe que a perda é alta e tem uma tendência de diminuir, mas não de forma significativa. Qual é o problema mais provável? A taxa de aprendizado é muito grande. A taxa de aprendizado é muito pequena. Seu conjunto de dados tem muitos exemplos. Seu conjunto de dados não tem exemplos suficientes. Enviar respostas error_outline Ocorreu um erro ao avaliar o teste. Tente novamente.
