Эта страница переведена с помощью Cloud Translation API. Линейная регрессия: проверьте свои знания Вернуться к курсу Что из этого является примером параметра, который рассчитывается во время обучения модели линейной регрессии? Масса Скорость обучения Прогноз Этикетка Вопросы, где нужно заполнить пропуски Введите одно или несколько слов, чтобы закончить предложение. Предположим, вы строите модель линейной регрессии для прогнозирования цены продажи подержанного автомобиля. Набор обучающих данных включает в себя следующую информацию: продажная цена (метка), модельный год (функция), рекомендуемая розничная цена (функция), пробег по одометру (функция), расход бензина (функция). Сколько весов будет у этой модели? ___ Вопросы, где нужно заполнить пропуски Введите одно или несколько слов, чтобы закончить предложение. Просмотрите график ниже. Что такое среднеквадратическая ошибка? ___ Что из этого контролирует размер шагов алгоритма градиентного спуска? Скорость обучения Функция потерь Размер партии Скорость регуляризации Предположим, вы тренируете модель линейной регрессии и примерно после 100 итераций замечаете, что потери высоки и имеют тенденцию к снижению, но не на значительную величину. В чем может быть проблема? Скорость обучения слишком велика. Скорость обучения слишком мала. В вашем наборе данных слишком много примеров. В вашем наборе данных недостаточно примеров. Отправить ответы error_outline При определении оценки по тесту произошла ошибка. Повторите попытку.
