Regresión logística: Pon a prueba tus conocimientos

¡Vamos a hacer una prueba rápida! Para aprobar este cuestionario, debes responder, como mínimo, a 4 preguntas correctamente.

Curso intensivo de aprendizaje automático: Regresión logística

  1. ¿Por qué el resultado de un modelo de regresión lineal es un predictor deficiente de la probabilidad?

  2. Verdadero o falso: Una función sigmoidea nunca muestra el valor 0 ni el valor 1.

  3. Verdadero o falso: Aplicar la regularización es menos importante cuando se entrenan modelos de regresión logística que cuando se entrenan modelos de regresión lineal.

  4. ¿Cuál de las siguientes opciones coincide con la regresión lineal y la regresión logística con las funciones de pérdida adecuadas para calcular la pérdida?

  5. ¿Cuál de las siguientes es una técnica de regularización eficaz para los modelos de regresión logística?

¿Te ha resultado útil?