लॉजिस्टिक रिग्रेशन: अपनी जानकारी की जांच करें

चलिए, एक छोटा सा क्विज करते हैं! क्विज़ पास करने के लिए, कम से कम 4 सवालों का सही जवाब देना होगा.

मशीन लर्निंग क्रैश कोर्स: लॉजिस्टिक रिग्रेशन

  1. लीनियर रिग्रेशन मॉडल का आउटपुट, प्रॉबबिलिटी का खराब अनुमान क्यों लगाता है?

  2. सही या गलत: सिगमॉइड फ़ंक्शन कभी भी 0 वैल्यू या वैल्यू 1 नहीं देता है.

  3. सही या गलत: लॉजिस्टिक रिग्रेशन मॉडल को ट्रेनिंग देते समय, लीनियर रिग्रेशन मॉडल को ट्रेनिंग देने के दौरान रेगुलराइज़ेशन लागू करना ज़्यादा ज़रूरी नहीं होता.

  4. इनमें से कौनसा विकल्प, लीनियर रिग्रेशन और लॉजिस्टिक रिग्रेशन, दोनों से मैच करता है. इसमें नुकसान का हिसाब लगाने के लिए, ज़रूरी लॉस फ़ंक्शन इस्तेमाल किए गए हैं?

  5. लॉजिस्टिक रिग्रेशन मॉडल के लिए, इनमें से कौनसी एक असरदार रेगुलराइज़ेशन तकनीक है?

क्या इस कॉन्टेंट से आपको मदद मिली?