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डेटासेट, सामान्यीकरण, और ओवरफ़िटिंग

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परिचय

यह मॉड्यूल एक लीडिंग सवाल से शुरू होता है. इनमें से कोई एक जवाब चुनें:

अगर आपको इनमें से किसी एक क्षेत्र को बेहतर बनाना हो, तो आपके प्रोजेक्ट में सबसे ज़्यादा क्या असर पड़ेगा?
अपने मॉडल को प्रशिक्षण देने के लिए अधिक चतुर घटिया फ़ंक्शन लागू करना
अपने डेटासेट की क्वालिटी को बेहतर बनाना

और यहां एक और भी अहम सवाल दिया गया है:

एक अनुमान लगाएं: आपके मशीन लर्निंग प्रोजेक्ट में, क्या आपका खर्च आम तौर पर डेटा तैयार करने और उसमें बदलाव करने में होता है?
प्रोजेक्ट में आधे से कम समय लगता है
प्रोजेक्ट में आधे से ज़्यादा समय लगता है

इस मॉड्यूल में, आपको मशीन लर्निंग की विशेषताओं के बारे में ज़्यादा जानकारी मिलेगी डेटासेट शामिल करने के बारे में जानकारी दी जाती है. साथ ही, जब अच्छी क्वालिटी के नतीजे पाने के लिए अपने डेटा को ट्रेनिंग और आकलन की सुविधा उपलब्ध है.