로지스틱 회귀: 배운 내용 테스트하기 간단한 테스트를 진행해 보겠습니다. 퀴즈를 통과하려면 정답을 4개 이상 맞혀야 합니다. 경로로 돌아가기 선형 회귀 모델의 출력이 확률을 제대로 예측하지 못하는 이유는 무엇인가요? 기능당 가중치는 하나만 있습니다. 출력값은 하나만 있습니다. 편향 매개변수는 출력값을 왜곡합니다. 예측은 0과 1 사이의 값으로 제한되지 않습니다. 참 또는 거짓: 시그모이드 함수는 0이나 1 값을 출력하지 않습니다. 참 거짓 참 또는 거짓: 정규화 적용은 선형 회귀 모델을 학습할 때보다 로지스틱 회귀 모델을 학습할 때 덜 중요합니다. 참 거짓 다음 중 선형 회귀 및 로지스틱 회귀와 모두 일치하고 손실 계산에 적합한 손실 함수가 있는 옵션은 무엇인가요? 선형 회귀: 평균 제곱 오차 로지스틱 회귀: 평균 제곱 오차 선형 회귀: 평균 제곱 오차 로지스틱 회귀: 평균 절대 오차 선형 회귀: 평균 제곱 오차 로지스틱 회귀: 로그 손실 선형 회귀: 로그 손실 로지스틱 회귀: 평균 제곱 오차 다음 중 로지스틱 회귀 모델에 효과적인 정규화 기법은 무엇인가요? 드롭아웃 정규화 후기 중단 조기 중단 경사하강법 답변 제출 error_outline 퀴즈를 채점하는 중에 오류가 발생했습니다. 다시 시도해 주세요. 도움이 되었나요?
