Trang này được dịch bởi Cloud Translation API. Hồi quy về hậu cần: Kiểm tra kiến thức Trở lại lộ trình Tại sao kết quả của mô hình hồi quy tuyến tính là công cụ dự đoán xác suất kém? Thuộc tính này chỉ có một trọng số cho mỗi tính năng. Trường này chỉ có một giá trị đầu ra. Tham số độ lệch sẽ làm lệch giá trị đầu ra. Dự đoán của nó không bị giới hạn ở các giá trị trong khoảng từ 0 đến 1. Đúng hay sai: Hàm sigmoid không bao giờ đưa ra giá trị 0 hoặc giá trị 1. Đúng Sai Đúng hay sai: Việc áp dụng quy tắc chính quy khi huấn luyện các mô hình hồi quy logistic ít quan trọng hơn so với khi huấn luyện mô hình hồi quy tuyến tính. Đúng Sai Lựa chọn nào sau đây kết hợp cả Hồi quy tuyến tính và Hồi quy hậu cần với các hàm tổn thất thích hợp để tính toán tổn thất? Hồi quy tuyến tính: Sai số bình phương trung bình Hồi quy logistic: Sai số bình phương trung bình Hồi quy tuyến tính: Sai số bình phương trung bình Hồi quy logistic: Sai số tuyệt đối trung bình Hồi quy tuyến tính: Sai số bình phương trung bình Hồi quy tuyến tính: Lỗi tổn thất logarit Hồi quy tuyến tính: Suy giảm logic Hồi quy logistic: Sai số bình phương trung bình Kỹ thuật nào sau đây là kỹ thuật điều chỉnh hiệu quả cho mô hình hồi quy logistic? Điều chỉnh tỷ lệ bỏ ngang Dừng trễ Dừng sớm Độ dốc xuống Gửi câu trả lời error_outline Đã xảy ra lỗi khi chấm điểm bài kiểm tra. Vui lòng thử lại.
