پیش از این، با مدلهای طبقهبندی باینری مواجه بودید که میتوانستند یکی از دو گزینه ممکن را انتخاب کنند، مانند:
ایمیل داده شده هرزنامه است یا هرزنامه نیست.
تومور داده شده بدخیم یا خوش خیم است.
در این ماژول، طبقهبندی چند کلاسه را بررسی میکنیم که میتواند از چندین احتمال انتخاب کند. مثلا:
آیا این سگ یک بیگل، یک سگ شکاری یا یک سگ شکاری است؟
آیا این گل زنبق سیبری، زنبق هلندی، زنبق با پرچم آبی یا زنبق ریشدار کوتوله است؟
آیا آن هواپیما بوئینگ 747، ایرباس 320، بوئینگ 777 یا امبرائر 190 است؟
آیا این تصویر یک سیب، خرس، آب نبات، سگ یا تخم مرغ است؟
برخی از مشکلات چند طبقه در دنیای واقعی مستلزم انتخاب از بین میلیون ها کلاس جداگانه است. به عنوان مثال، یک مدل طبقه بندی چند کلاسه را در نظر بگیرید که می تواند تصویر تقریباً هر چیزی را شناسایی کند.
شبکه های عصبی چند کلاسه
بیش از دو کلاس؟
رگرسیون لجستیک احتمالات مفیدی برای مسائل کلاس باینری می دهد.