इस पेज का अनुवाद Cloud Translation API से किया गया है. न्यूरल नेटवर्क: अपना ज्ञान टेस्ट करें पाथवे पर वापस जाएं नीचे दिए गए वाक्य को खाली भरें: न्यूरल नेटवर्क मॉडल, ट्रेनिंग के दौरान अपने-आप ___ सीख सकते हैं. ऐक्टिवेशन फ़ंक्शन हाइपर पैरामीटर नॉनलीनियर फ़ीचर इंटरैक्शन लॉस फ़ंक्शन इस एक्सप्रेशन का आकलन करें: ReLU(–3) –3 0 3 9 नीचे दिए गए वाक्य में खाली जगह भरें: आम तौर पर, लीनियर मॉडल को ग्रेडिएंट डिसेंट का इस्तेमाल करके ट्रेनिंग दी जाती है. इसके अलावा, न्यूरल नेटवर्क भी ___ एल्गोरिदम का इस्तेमाल करते हैं. सिगमॉइड छिपी हुई परतें ऐक्टिवेशन फ़ंक्शन बैकप्रोपगेशन सही या गलत: न्यूरल नेटवर्क ट्रेनिंग के दौरान सीखने की दर को कम करने से, ग्रेडिएंट को विस्फोट होने से बचाने में मदद मिल सकती है. सही गलत आपने इमेज क्लासिफ़ायर के मॉडल को ट्रेनिंग दी है, ताकि कुत्ते की फ़ोटो से कुत्ते की नस्ल(प्रजातियों) का अनुमान लगाया जा सके. इसके लिए, आपको एफ़सीआई नस्ल की अंतरराष्ट्रीय रजिस्ट्री की ओर से उपलब्ध कराई गई शुद्ध प्रजाति की क्लास की सूची का इस्तेमाल करना होगा. मॉडल को पूरी तरह प्रजाति और मिश्रित प्रजाति के कुत्तों, दोनों की सही कैटगरी बनानी चाहिए. आपको किस तरह का क्लासिफ़िकेशन मॉडल इस्तेमाल करना चाहिए? बाइनरी क्लासिफ़िकेशन एक-बनाम-सभी एक-बनाम-एक (सॉफ़्टमैक्स के साथ मल्टी-क्लास) इनमें से कोई नहीं जवाब सबमिट करें error_outline क्विज़ की ग्रेडिंग करने में कोई गड़बड़ी हुई. कृपया फिर से कोशिश करें.
