Trang này được dịch bởi Cloud Translation API. Mạng nơron: Kiểm tra kiến thức Trở lại lộ trình Điền vào chỗ trống trong câu sau: Các mô hình mạng nơron có thể tự động học ___ trong quá trình huấn luyện. Hàm kích hoạt Siêu tham số Tương tác tính năng phi tuyến tính Hàm mất Ước tính biểu thức này: ReLU(–3) –3 0 3 9 Điền vào chỗ trống trong câu sau: Mô hình tuyến tính thường được huấn luyện bằng cách sử dụng phương pháp giảm độ dốc. Mạng nơron cũng sử dụng thuật toán ___. Hình ảnh Sigmoid Lớp ẩn Hàm kích hoạt Lan truyền ngược Đúng hay sai: Việc giảm tốc độ học có thể giúp ngăn chặn tình trạng tăng tốc trong quá trình huấn luyện mạng nơron. Đúng Sai Bạn đang huấn luyện một mô hình phân loại hình ảnh để dự đoán(các) giống chó dựa trên bức ảnh của chú chó đó, bằng cách sử dụng danh sách các lớp thuần chủng do Cơ quan đăng ký giống chó của FCI quốc tế cung cấp. Mô hình phải phân loại thành công cả chó thuần chủng và chó lai giống. Bạn nên sử dụng loại mô hình phân loại nào? Phân loại tệp nhị phân Một với tất cả Một đấu một (nhiều hạng với softmax) Không có câu trả lời nào ở trên Gửi câu trả lời error_outline Đã xảy ra lỗi khi chấm điểm bài kiểm tra. Vui lòng thử lại.
