Следующие шаги

Продолжить свое образование в области машинного обучения

Вы готовы пройти следующий курс машинного обучения:

В этом курсе показано, как подготовить данные и спроектировать полезные функции — два шага, которые необходимы для создания любой модели машинного обучения.

Практика машинного обучения

Для получения дополнительных ресурсов ознакомьтесь с этими реальными примерами того, как Google использует машинное обучение в своих продуктах, с видео и практическими упражнениями по программированию:
  • Классификация изображений . Узнайте, как Google разработала модель классификации изображений для поиска в Google Фото, а затем создайте собственный классификатор изображений.
  • Скоро появятся новые практические занятия по машинному обучению!

ТензорФлоу

Чтобы начать работу с Tensorflow, сначала установите TensorFlow , а затем следуйте Get Started with TensorFlow .