تمت ترجمة هذه الصفحة بواسطة Cloud Translation API. التعامل مع البيانات الرقمية: اختبِر معلوماتك العودة إلى المسار أيّ من الأساليب التالية ليس شكلاً من أشكال هندسة الميزات؟ الربط ضبط المعلَمة الفائقة إنشاء مجموعة البيانات تطبيع أنت تقوم بتدريب نموذج على البيانات الصحية للرضع. إحدى الميزات هي "birth_weight". وأنت بحاجة إلى تسوية قيم birth_weight هذه لتدريب النموذج بكفاءة أكبر. أي من تقنيات التسوية التالية ستكون على الأرجح الخيار الأفضل؟ اقتصاص التحجيم الخطي قياس حجم السجل تحجيم الدرجة Z صواب أم خطأ: الربط هو أسلوب لتحويل البيانات الفئوية إلى بيانات رقمية. صحيح خطأ تحتوي بيانات التدريب لنموذج اقتراح الأحذية على الميزة shoe_size، التي يجب أن تحتوي على قيم بين 6 و16. يوضح الجدول التالي قيم shoe_size لستة أمثلة في مجموعة البيانات: مثال shoe_size 1 8.5 2 9 3 لا ينطبق 4 105 5 11 6 9 ما الأمثلة التي يجب أن تفكر في تنظيفها من مجموعة البيانات قبل التدريب؟ (اختر كل ما ينطبق). يُرجى اختيار كل ما ينطبق. مثال 1 المثال 2 أو المثال 6 مثال 3 مثال 4 المثال الخامس املأ الفراغ في الجملة التالية:أثناء هندسة الميزات، يمكن إنشاء ميزات اصطناعية من أجل ___. استبدال قيم الميزات المفقودة تزويد البيانات التي يصنفها الإنسان بالبيانات المصنَّفة آليًا نموذج للعلاقات غير الخطية بين موضعَين التدريب المسبق على النموذج إرسال الإجابات error_outline حدث خطأ أثناء وضع درجات للاختبار. يُرجى المحاولة مرة أخرى.
