في وحدة الانحدار الخطي،
استكشَفت كيفية إنشاء نموذج لإجراء تنبؤات عددية contínua، مثل كفاءة استهلاك الوقود في السيارة. ولكن ماذا لو أردت إنشاء
نموذج للإجابة عن أسئلة مثل "هل ستتأثّر أحوال الطقس بالمنخفض الجوي؟" أو "هل هذه الرسالة الإلكترونية غير مرغوب فيها؟"
تقدم هذه الوحدة نوعًا جديدًا من نماذج الانحدار يسمى الانحدار اللوجستي وهو مصمم للتنبؤ باحتمالية نتيجة معينة.
تاريخ التعديل الأخير: 2024-11-08 (حسب التوقيت العالمي المتفَّق عليه)
[null,null,["تاريخ التعديل الأخير: 2024-11-08 (حسب التوقيت العالمي المتفَّق عليه)"],[[["This module introduces logistic regression, a model used to predict the probability of an outcome, unlike linear regression which predicts continuous numerical values."],["Logistic regression utilizes the sigmoid function to calculate probability and employs log loss as its loss function."],["Regularization is crucial when training logistic regression models to prevent overfitting and improve generalization."],["The module covers the comparison between linear and logistic regression and explores use cases for logistic regression."],["Familiarity with introductory machine learning and linear regression concepts is assumed for this 35-minute module."]]],[]]
