이 페이지는 Cloud Translation API를 통해 번역되었습니다. 숫자 데이터 작업: 지식 테스트 경로로 돌아가기 다음 중 특성 추출의 한 형태가 아닌 기법은 무엇인가요? 비닝 초매개변수 조정 버케팅 정규화 영아 건강 데이터로 모델을 학습시키고 있습니다. 기능 중 하나는 birth_weight입니다. 모델을 더 효율적으로 학습시키기 위해 이러한 birth_weight 값을 정규화하려고 합니다. 다음 중 가장 적합한 정규화 기법은 무엇인가요? 클리핑 선형 조정 로그 조정 Z 점수 조정 참 또는 거짓: 비닝은 범주형 데이터를 수치 데이터로 변환하는 기술입니다. 참 거짓 신발 추천 모델의 학습 데이터에는 6에서 16 사이의 값이 포함된 shoe_size 특성이 포함되어 있습니다. 다음 표는 데이터 세트의 예 6개에 대한 shoe_size 값을 보여줍니다. 예 shoe_size 1 8.5 2 9 3 해당 사항 없음 4 105 5 11 6 9 학습 전에 데이터 세트에서 스크러빙하는 것을 고려해야 하는 예는 무엇인가요? 해당 사항을 모두 선택하세요. 적절한 답변을 모두 선택합니다. 예 1 예시 2 또는 예시 6 예 3 예 4 예시 5 다음 문장의 빈칸을 채워 넣으세요.특성 추출 중에 합성 특성을 만들어 ___을(를) 만들 수 있습니다. 누락된 특성 값 바꾸기 사람이 라벨을 지정한 데이터를 머신으로 라벨이 지정된 데이터로 보완 두 특성 간의 비선형 관계 모델링 모델 사전 학습 답변 제출 error_outline 퀴즈를 채점하는 중에 오류가 발생했습니다. 다시 시도해 주세요.
