Làm việc với dữ liệu số: Kiểm tra kiến thức của bạn

1. Kỹ thuật nào sau đây không phải là một dạng kỹ thuật đối tượng?

   Kết hợp

   Điều chỉnh siêu thông số

   Giới hạn

   Chuẩn hoá

2. Bạn đang huấn luyện một mô hình dựa trên dữ liệu sức khoẻ của trẻ sơ sinh. Một trong các tính năng của bạn là birth_weight. Bạn muốn chuẩn hoá các giá trị birth_weight này để huấn luyện mô hình hiệu quả hơn. Kỹ thuật chuẩn hoá nào sau đây có thể là lựa chọn tốt nhất?

   Cắt xén

   Chia độ tuyến tính

   Chia tỷ lệ nhật ký

   Thang điểm Z

3. Đúng hay sai: Kết hợp là một kỹ thuật để chuyển dữ liệu phân loại thành dữ liệu số.

   Đúng

   Sai

4. Dữ liệu huấn luyện của bạn cho một mẫu đề xuất giày có chứa tính năng shoe_size, trong đó phải chứa các giá trị từ 6 đến 16. Bảng sau đây trình bày các giá trị shoe_size cho 6 ví dụ trong tập dữ liệu:

   Ví dụ:	shoe_size
   1	8.5
   2	9
   3	Không áp dụng
   4	105
   5	11
   6	9

   Bạn nên cân nhắc xoá sạch tập dữ liệu khỏi tập dữ liệu trước khi huấn luyện? (Chọn tất cả câu trả lời phù hợp.)

   Chọn số lượng đáp án tuỳ ý.

   Ví dụ 1

   Ví dụ 2 hoặc Ví dụ 6

   Ví dụ 3

   Ví dụ 4

   Ví dụ 5:

5. Điền vào chỗ trống trong câu sau:
   Trong quá trình sử dụng kỹ thuật trích xuất tính chất, các tính năng tổng hợp có thể được tạo ra để ___.

   Thay thế các giá trị tính năng còn thiếu

   Bổ sung dữ liệu có gắn nhãn con người bằng dữ liệu có gắn nhãn máy

   Lập mô hình mối quan hệ phi tuyến tính giữa hai tính năng

   Đào tạo trước mô hình

Gửi câu trả lời