이 페이지는 Cloud Translation API를 통해 번역되었습니다. 데이터 세트, 일반화, 과적합: 지식 테스트 경로로 돌아가기 다음 중 고정된 데이터 세트의 예는 무엇인가요? 워싱턴주 시애틀의 강우량 베토벤 교향곡의 음표 카탈로그 스팸 이메일에서 가장 자주 사용되는 단어 영화관 일일 티켓 판매 year, model, mileage 특성이 포함된 데이터 세트를 사용하여 중고차의 할인가를 예측하기 위한 모델을 학습시키고 있습니다. 데이터 세트를 검사하면 2,500개 예시 중 150개에서 마일리지 값이 누락되었음을 알게 됩니다. 다음 중 합리적인 조치는 무엇일까요? 해당되는 항목을 모두 선택해 주세요. 적절한 답변을 모두 선택합니다. 데이터 세트에서 예 150개를 삭제합니다. 데이터 세트에서 mileage 열을 삭제하고 연도와 모델만으로 모델을 학습시킵니다. 모든 빈 마일리지 필드에 0 값 삽입 데이터 세트에 있는 모든 자동차의 연평균 연주거리를 자동차 연식과 곱하여 빈 필드마다 mileage 추정치를 추론합니다. 사용자가 특정 영화를 즐길지 여부를 예측하기 위해 스트리밍 서비스의 영화 추천 모델을 학습시키고 있습니다. 다음 중 '사용자가 영화를 즐겼음'에 적합한 프록시 라벨은 무엇인가요? 해당되는 항목을 모두 선택해 주세요. 적절한 답변을 모두 선택합니다. 사용자가 영화를 '시청하고 싶은 동영상' 목록에 저장했습니다. 사용자가 '영화 보기 시작'을 클릭함 사용자가 다른 사용자에게 영화를 추천했습니다. 사용자가 영화에 별 5개 평점을 부여했습니다. 참 또는 거짓: 테스트 데이터에서 낮은 손실 값을 달성할 때까지 모델을 학습시키면 과적합을 효과적으로 방지할 수 있습니다. 참 거짓 다음 문장의 빈칸을 채워 넣으세요. 정규화는 학습 중에 ___에 페널티를 적용함으로써 모델이 새로운 데이터에 맞게 일반화하는 능력을 향상합니다. 잘못된 예측 학습률 복잡성 경사하강법 답변 제출 error_outline 퀴즈를 채점하는 중에 오류가 발생했습니다. 다시 시도해 주세요.
